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题名基于多功能融合的人工智能评论审核系统研究
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作者
王振雪
程刚
曹许洋
贾宇恒
刘春波
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机构
华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)计算机学院
南京大学地球科学与工程学院
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出处
《现代计算机》
2021年第34期70-73,共4页
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基金
河北省高等学校科学技术研究项目(Z2017043)
国家重点研发计划课题(2018YFC1505104)
+2 种基金
河北省高等教育学会“十四五”规划课题(GJXH2021-213)
华北科技学院教研项目:基于“研教融合”的应急管理理论与技术在应用型本科教改实践中的发展探究(HKJYZD201907)
河北省物联网监控工程技术研究中心项目(3142018055)。
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文摘
互联网的普及为网民提供了更广阔的交流空间,受限于制度与技术的不完善,存在言论不受约束和消息肆意传播等现象,已成为影响互联网健康发展的新难题。本文通过人工智能推断、数据记忆、特殊词库定义、特征语法习惯检测等多功能融合方法,设计了包含数据处理、心理健康识别、人工智能与数据记忆和检测及对比筛选四大模块,并利用前置关联词汇进行场景优化分析,实现了多重审查和智能审核的交叉互补,提高了审核结果的精准性。上述研究结果为互联网评论的精准识别和恶意谣言散布的智能化预警提供技术支撑,同时为科学净化网络环境,增强网络安全,营造风清气正的互联网发展空间提供重要参考。
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关键词
多功能融合
人工智能
评论审核系统
检测与对比
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Keywords
multifunctional fusion
artificial intelligence
comment detection system
detection and comparison
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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