基于词典和分类算法的商品评论真实性识别研究

情感分析中基于词典的方法对于筛选评论、判断评论的真实性能够取得很好的效果;加入概率分布分析对原始的评论数据进行分析可以提高情感分析的准确性、减少实验的时间;加入分类算法对评论进行分类分析也可以提高实验的准确性。基于以上方法建立数据分析模型,实现对商品评论真实性的快速准确识别。

消费者在线评论行为的影响因素研究

本文以消费者在线评论行为为研究对象,整合社会心理学中的互惠原理,利他行为理论以及信任理论,并结合前人的相关研究成果,建立研究模型进行实证研究。研究结果表明:对在线评论真实性的信任程度、利他行为对消费者在线评论行为具有显著影响,互惠心理对消费者满意程度与在线评论行为之间的调节效应显著。