游客目的地印象分析

旅游目的地作为旅游活动开展的载体,近年来面临日趋增大的竞争压力。当前,中国各地区旅游品牌声誉度呈现发展不均衡的态势,怎样提升景区及酒店等旅游目的地美誉度,吸引优质游客、扩大品牌影响、提高竞争能力,成为各地区文旅主管部门和旅游相关企业关注的重点问题。游客满意度与目的地美誉度紧密相关,游客对旅游目的地的满意度越高,目的地美誉度就越大。本文通过分析景区及酒店等旅游目的地的游客互联网评价,在TF-IDF模型基础上,提出综合考虑词频与时间跨度的TF-ITH词汇热度计算模型,能够准确反映随时间变化的不同景区的游客评论热门词汇;引入预训练的Bert模型提取网评文本的观点,采用多元线性回归以MSE为评价指标来预测景区评分,为文本信息更加可观化提供一种新的方法;提出一种基于有效性的网络评论文本排序与筛选模型,能准确地剔除旅游目的地游客无效评论,从而为提升各地区旅游目的地的差异化竞争能力提供借鉴,进一步探索旅游目的地声誉塑造与维护的实现路径。