基于高质量评论的景区热词挖掘

在景区前期发展中,如何准确获悉游客的关注点,对景区进行个性化打造成为管理发展的关键。为解决此问题,笔者基于评论文本内容特征及评论时间数据,创新地将评论与景区属性相结合,以聚类分析先标记、随机森林算法后训练的思想构建文本质量分类器,然后基于高质量评论以及改进的热词挖掘算法对评论热词进行挖掘。结果证明,所挖掘的热词有效体现出游客关注点及景区主题中心。