平面非规则曲线的一种快速识别与匹配算法

平面非规则曲线的识别与匹配主要用于图像识别、物体匹配等领域。在综合研究比较国内外的研究成果后,提出了一种新的快速提取特征进行筛选而后进行细节比对与匹配的方法。该方法首先通过提取构成平面非规则曲线的一系列离散点的关键特征进行快速筛选,而后逐步比对细节特征,分析其变化趋势,对平面非规则曲线的匹配有着较为满意的匹配效果。该方法相比现有的匹配方法,具有识别与匹配速度快,准确率高,适应性强等优点。

单连通的化工管道图三维重建的信息识别与匹配

化工管道图大量存在于化工企业的设计和生产中,大多以二维设计图纸表达,在具体管道施工中常常出现管段间的干涉等设计错误。研究了二维化工工艺管道三维重建的若干技术问题,包括二维工艺管道图的表达特点分析、数据预处理、数据描述、坐标变换、管段识别与匹配等,最终生成各匹配管段的三维数据。

基于带阀门和管件的化工管道图的三维重建研究

化工管道图中常常包含大量的阀门和管件,而这些阀门和管件是实现化工管道图三维重建的难点。在研究单连通化工管道三维重建的基础上,提出了一种用不同颜色及不同含义的置换图例表示不同阀门和管件的方法。利用AutoCAD二次开发语言AutoLISP,实现了对管道图的主视图和俯视图进行信息识别与匹配、三维数据的存储及读取。实例研究结果表明,利用本文的方法可以快速、准确的对管道图进行识别与匹配并完成其三维重建。

一种基于SURF与地理格网模型的增强现实方法

图像识别与匹配是增强现实领域研究与应用的基础和关键,针对户外场景的广域性和随机性,以及目标纹理结构相似性等问题,提出一种基于SURF与地理格网模型的增强现实方法。该方法根据目标场景与地理位置的相关性,检测图像特征点并生成Location-SURF图像特征描述,基于地理格网模型构建空间四叉树索引,建成静态特征样本库。将视频帧、位置和角度信息生成特征图像,上传至服务端解析运算并与样本库训练匹配。选取宁波环球航运广场约0.376km^2的区域,采集270余幅图像数据构建样本库并开展试验,通过现场图像的实时采集和计算,能够实现特征点的在线匹配,在此基础上通过调整点位距离比例的阈值,能够提升匹配的准确程度。基于该算法开发移动增强现实系统,运用四层技术架构实现了终端采集显示和服务端分析计算的并行化,达到真实场景与虚拟信息的融合显示效果。系统应用结果表明:该算法可以解决复杂环境下场景图像识别匹配率不高的问题,可快速地完成特征点的检测和提取,能够有效地进行样本训练和匹配,对户外移动增强现实进行了有益尝试并提供一种有效的途径。

环保型新型门禁识别系统总体设计与产品及其应用

本文将以门禁识别系统在环保应用现状中所面临挑战为例述起，从而引发具备环保节能的新颖指纹识别技术总体设计的开拓，并以所研发闻世的手指静脉识别技术及其产品为例，对其技术特征与应用作研讨，与此同时也对其与常规门禁系统特性作比较说明。