土壤遥感分类识别专家系统的结构设计

介绍了土壤遥感分类识别专家系统的设计原理与实现方法,阐述了土壤遥感分类识别专家系统的土壤分类决策判断树的构造原理,讨论了土壤遥感分类识别专家知识表示的基本原则和系统知识库中专家知识的组织方式,以及专家系统推理机的设计原理和推理规则的构建方法。系统采用压缩编码方式存储地学专题图形和遥感图像数据,具有数据与图像的存储更新、查询检索、分析处理、特征提取和信息输出等功能。该系统可以对遥感图像进行土壤类型的分类识别,并对分类精度进行监测与评价。用该系统对新疆天山北麓阜康试验区的土壤分类识别进行了试验研究,并对试验结果进行了讨论与评价。

专家系统模糊识别理论在河南油田聚合物驱整体调剖中的应用

河南油田聚合物驱整体调剖评价是一项复杂且具有多目标元素的工程,由于衡量调剖效果的因素很多,所以必须综合考虑各种因素的影响,对调剖效果利用模糊数学的方法进行综合评价。通过专家系统模糊识别理论在河南油田双河V上层系聚合物驱整体调剖评价中的实践,证明该方法在现有技术条件下能够充分真实反应聚合物驱调剖效果:整体大剂量调剖后,双河油田V上层系12口注水井压力平均上升了3.4MPa,启动压力上升了7.3MPa;对应21口油井,有17口见效,见效率为80.9%,油井见效率较局部调剖提高了15个百分点,累计增油10476t;同时,整体大剂量调剖作为聚合物驱的一项配套措施,可使聚合物防窜能力提高23.6%。

神经网络在雷达辐射源识别中的应用研究

由于现代战争中雷达信号环境日趋复杂 ,新体制和复杂体制雷达大量涌现 ,现有的雷达信号识别方法不能适应未来电子战环境 ,研究新的高效的雷达识别方法 ,已成为当前比较迫切的课题。研究了雷达辐射源识别的神经网络方法 ,分析了它的可行性及其优点 ,给出了用B -P网络来实现雷达辐射源识别的方法 ,并与ESTRR方法进行了比较。

Research on Mineral Resource Prediction by GA-ANN

Fault recognition and coal seam thickness forecast are important problems in mineral resource prediction. Knowledge of multiple disciplines, which include mining engineering, mine geology, seismic prospecting etc, was used synthetically. Artificial neural network was combined with genetic algorithm to found integrated AI method of genetic algorithm artificial neural network(GA ANN). Fault recognition and coal seam thickness forecast were carried to completion by case studies. And the research results are satisfactory.