高校课堂教学AI视频识别分析系统的开发与应用

针对高校课堂教学管理的现状和存在问题,构建一种基于课堂教学视频,AI分析、云平台等技术的课堂教学AI视频识别分析系统。系统主要由前端摄像机、视频监控中心、应用终端等部分组成,包括视频数据管理、模型管理、课堂管理、行为分析与预警、数据统计分析等模块,采用海康威视AI开放云平台进行课堂行为识别模型训练。实地部署和应用验证表明,系统具有实时监测、智能识别等特点,能督促和规范学生与教师在课堂上的“学”与“教”,满足教学管理部门对教学质量检查和督导的需要。

DI-60细胞形态识别分析系统与人工审核在外周血细胞识别中的临床效果对比

目的比较DI-60细胞形态识别分析系统与人工审核在外周血细胞识别中的效果。方法234份血液样本分别采用DI-60细胞形态识别分析系统检查、人工审核及形态学镜检,比较DI-60分类与人工审核的平均耗时及符合率。结果DI-60分类的平均耗时短于人工审核(P<0.05)。DI-60分类的淋巴细胞、中性分叶核粒细胞、嗜碱性粒细胞、嗜酸性粒细胞符合率与人工审核相比,差异无统计学意义(P>0.05);DI-60分类的单核细胞、浆细胞、原始细胞、晚幼粒细胞、早幼粒细胞、异型淋巴细胞、中幼粒细胞、中性杆状核粒细胞符合率均低于人工审核(P<0.05)。结论DI-60分类系统能够大量节省阅片时间,基本满足临床需求,可根据实际需要应用于临床。

基于颗粒识别分析系统的碎屑流堆积物颗粒识别和统计方法研究

碎屑流堆积物颗粒识别和统计是碎屑流灾害的研究重点。文章基于图像处理孔隙(颗粒)及裂隙图像识别与分析系统(PCAS),以贵州纳雍普洒村崩塌-碎屑流为例,结合纳雍崩塌堆积物粒径实测结果,通过阐释识别过程中阈值、孔喉封闭半径、最小孔隙面积的参数意义,研究PCAS软件在碎屑流颗粒识别与统计中的应用,并提出了颗粒识别时这些参数的选取方法。分析结果表明:(1)PCAS能自动准确地识别碎屑流堆积物颗粒与孔隙,相比人工计数更精细,所识别堆积物各区小颗粒比重较大,0~2 m颗粒粒径各区占比都在50%以上;(2)当阈值为170(像素)时能获得精细的二值图像,颗粒与孔隙得到了准确地区分;(3)不同参数取值下获得堆积物颗粒粒径分布结果不同,碎屑流堆积物颗粒识别宜采用较大的孔喉封闭半径和较小孔隙面积,当二者比值为3/30(像素)时能更好地反应颗粒粒径分布情况;(4)PCAS具有较高的可行性,统计结果显示,各粒径含量变化趋势与人工统计相近,两种统计方法各粒径占比、分布规律基本吻合,说明利用PCAS可以实现对崩塌碎屑流颗粒粒径分布的高效便捷分析。

X线颅面影像自动识别分析系统的研制

目的 建立自动X线头影测量分析系统 ,简化测量步骤 ,为临床进行头影测量分析提供简便可靠的方法。方法 应用图形、图像处理技术和一定的人工智能 ,用VisualC语言编程 ,采用中值滤波 ,直方图均衡增强图像 ;用Laplacian和Canny进行边缘检测 ;通过对各解剖结构建立模板 ,实现软硬组织轮廓线的自动描绘。结果 本系统能自动提取软组织轮廓线 ,并对软组织标志点进行自动识别和测量分析 ;对下颌骨各标志点、耳点和蝶鞍点都能自动识别 ,并能自动生成硬组织轮廓线。结论 X线颅面影像自动识别分析系统是头影测量更方便。

人体疾病与微量元素分析识别系统的设计与实现

介绍了人体疾病与微量元素分析识别系统的软件模型及与实现中所涉及的相关技术。

改进型CNN-LSTM深度学习神经网络的台区户变拓扑关系识别

针对电力台区内各种数据信息繁多复杂、数据处理能力滞后及用户利用率低下等问题,提出一种新型的台区户变拓扑关系识别方法。通过构建卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络模型,将台区内配电变压器的有功功率、无功功率、电压值、电流值和用户侧的多种用电数据信息转换为CNN-LSTM深度学习神经网络模型;并在CNN模型中融入LSTM模块,以将台区户变拓扑宏观数据关系转换为微观数据信息识别,大大提高台区户变拓扑关系识别和应用能力。通过设置CNN-LSTM深度学习神经网络不同的层次,计算台区户变拓扑关系。通过算例分析,大大提高了用户识别能力,为台区户变拓扑关系识别提供了技术思路。

集成电路分析－识别系统的研究

本文提出了集成电路芯片分析－识别系统的设计思想，并详细论述了版图－电路提取软件和电路拓扑结构检查软件的功能和算法特点．

生物学防伪分析识别系统的应用

本文介绍了生物学领域内指纹、虹膜、视网膜和影像防伪分析识别系统的情况。

崩积体粒径的图像识别与分析

崩塌是一种常见的地质灾害,崩落块石所形成的崩积体往往可以反映崩塌运动过程、影响范围等。基于无人机航拍影像技术以及孔隙(颗粒)与裂隙图像识别与分析系统(PCAS)的崩积体调查方法,将粒径分析方法引入崩积体调查,对崩积体粒度分布与堆积特点进行研究。结果表明:“无人机航拍影像技术-PCAS”统计方法切实可行,具有便捷、安全、成本低、高效和高精度的特点;将小茅坡崩积体划分为主积区、散落区、影响区,3个特征明显的区域;小茅坡崩积体粒径服从Y=A+(B/t)的逆分布规律;从纵向上看,崩积体内小块石占比呈先减小后增大再减小的趋势;从横向上看,距崩源相同距离各区粒径组分的含量基本相同,中块石与大块石在横向上呈现先增大后减小的趋势。研究成果对崩塌堆积调查具有重要意义,为野外调查提供一种新的技术手段。

冻融及耦合酸化作用下土壤中重金属的浸出性及其机制解析

冻融与不同pH溶液的耦合作用下土壤中重金属浸出行为尚缺乏研究。本研究采用TCLP测试评估了冻融及耦合酸化处理前后土壤中重金属的浸出毒性,并采用孔隙(颗粒)与裂隙图像识别与分析系统(PCAS)和地球化学模拟软件(PHREEQC)分别探究土壤矿物颗粒的微观结构和矿物学演化特征。结果表明,经过30次冻融循环后,As、Cd、Cu、Mn、Pb和Zn的最大浸出浓度分别为0.22 mg/L、0.61 mg/L、2.46 mg/L、3.08 mg/L、29.36 mg/L和8.07 mg/L。在冻融和酸化的耦合作用下,土壤颗粒的孔隙度增加了4.79%。孔隙和裂缝的演化所引起的颗粒结构破坏证实了这一结果。在冻融作用下,土壤颗粒的各向异性增加,而在冻融与酸化的耦合作用下,土壤颗粒的各向异性降低。SEM-EDS、PCAS量化和PHREEQC模拟的结果表明,重金属的释放机制不仅与矿物颗粒的微观结构演化特征有关,还受质子腐蚀以及矿物的溶解和沉淀的影响。这些结果将为季节性冻土地区污染场地土壤修复评价提供重要参考。

隧道围岩特性参数反演与开挖方法数值分析

以隧道围岩收敛变形数据,运用系统识别灵敏度分析理论进行隧道围岩特性参数反演。采用反演的隧道围岩特性参数进行隧道施工不同开挖方法的有限元数值仿真分析比较,说明台阶法是较为合理和安全的施工方法。

应用自动识别与定量分析数据库筛查黄河和长江水中有机污染物

采用气质联用分析,并应用自动识别与定量分析数据库(AIQS-DB)对黄河下游和长江下游水样中近1000种有机污染物进行了筛查.结果表明,黄河下游山东段和长江下游江苏段水样分别检出95种和121种化合物,主要包括正构烷烃、多环芳烃、酚类、硝基化合物、酞酸酯类、农药和药物等.其中,黄河和长江水样中正构烷烃平均浓度分别为1806ng/L和720ng/L;16种优控PAHs平均浓度分别为27ng/L和30ng/L;6种优控PAEs的平均浓度分别为77ng/L和2166ng/L;黄河和长江水样分别检出9种和17种农药.黄河各采样点间污染物浓度差别较大,而长江采样点间浓度相差较小.研究表明,气质联用结合AIQS-DB可有效用于区域性污染物的筛查.