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面向身份相互关系一致性的人脸去识别化方法 被引量:1
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作者 步一凡 王晓玲 +2 位作者 贺珂珂 卢兴见 王文萱 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期49-60,共12页
智能手机、监控摄像头等智能设备的普及导致了严重的人脸隐私安全问题.人脸去识别化技术被认为是解决上述问题的有效途径,该技术旨在将人脸图像中的身份信息去除以有效保护人脸的隐私.然而,现有的研究工作大多缺乏对去识别化人脸图像在... 智能手机、监控摄像头等智能设备的普及导致了严重的人脸隐私安全问题.人脸去识别化技术被认为是解决上述问题的有效途径,该技术旨在将人脸图像中的身份信息去除以有效保护人脸的隐私.然而,现有的研究工作大多缺乏对去识别化人脸图像在身份上显式的控制与可控的变化,导致去识别化后的图像无法应用于人脸验证和检索等与身份相关的任务.因此,考虑到去识别化人脸图像在身份相关任务上的可用性,提出了一种新的面向身份相互关系一致性的人脸去识别化任务,即任意两个被去识别化的人脸之间的身份相互关系与去识别化前的人脸保持一致.为解决这一问题,引入了一种任务驱动的身份相互关系一致性生成对抗网络算法.该方法设计了一种基于特征向量旋转的去识别化模块,将原有的身份特征可控修改为具有身份相互关系一致性的去识别化特征.此外,还引入了身份控制损失,以保证去识别化后生成的人脸身份的准确性.大量的定性和定量结果表明,提出的方法在人脸的去识别化和去识别人脸的身份相互关系一致性上的表现远优于现有的方法. 展开更多
关键词 隐私保护 人脸去识别化 生成对抗网络 身份相互关系一致性
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“去识别化”个人信息的刑法保护
2
作者 孙冕 《争议解决》 2023年第2期514-520,共7页
司法解释将“去识别化”个人信息排除在刑法保护范围之外,但是个人信息彻底去识别化且达到无法复原的程度几乎不可能,只会导致大量形式上匿名化或者形式上已经去识别化的个人信息暴露于风险之中。“去识别化”个人信息的公共属性来源于... 司法解释将“去识别化”个人信息排除在刑法保护范围之外,但是个人信息彻底去识别化且达到无法复原的程度几乎不可能,只会导致大量形式上匿名化或者形式上已经去识别化的个人信息暴露于风险之中。“去识别化”个人信息的公共属性来源于其自身固有的流通利益,侵犯公民个人信息罪应坚守个人信息自决权的法益立场,因此“去识别化”个人信息的刑法保护具有正当性。“去识别化”个人信息有三方面刑法保护路径:修正对“识别”的理解以扩张本罪的保护对象;修正知情同意对个人信息再识别的效力规制;将“再识别”行为解释为“以其他方式非法获取”行为。 展开更多
关键词 “去识别化”个人信息 个人信息自决权 识别 知情同意 以其他方式非法获取
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高端品牌针织服装的识别化图案研究 被引量:8
3
作者 滕兆媛 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2016年第10期66-69,共4页
针对国际高端知名品牌针织服装的图案设计,利用品牌设计和运作理论的研究,通过识别化图案概念的提出,结合实际案例分析品牌标识类图案、品牌风格类图案和品牌流行类图案的应用形态,并总结归纳出图案内容、图案布局和图案部位的应用量态... 针对国际高端知名品牌针织服装的图案设计,利用品牌设计和运作理论的研究,通过识别化图案概念的提出,结合实际案例分析品牌标识类图案、品牌风格类图案和品牌流行类图案的应用形态,并总结归纳出图案内容、图案布局和图案部位的应用量态。该项研究对目前国内针织品牌所面临的市场竞争同质化、缺乏品牌核心竞争力以及图案设计盲目跟风等问题提出了新的解决思路和方案。这一概念的提出和研究,有利于相关品牌寻找竞争差异化的市场卖点,挖掘其自身的文化优势并建立消费群的品牌归属感和忠诚度。 展开更多
关键词 针织服装 识别化图案 高端品牌 应用研究
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个人信息去识别化的类型解构与治理方案 被引量:9
4
作者 蒋洁 兰舟 祁怡然 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2021年第3期79-86,共8页
文章厘清长期混用的个人信息去识别化、匿名化、假名化、去标识化的内涵外延,结合域内外建规立制的发展脉络,搭建动态平衡个体隐私安全与数据充分利用的层级治理方案。充分论证迭代算法有可能重新识别严重不完整的零散数据集,客观上难... 文章厘清长期混用的个人信息去识别化、匿名化、假名化、去标识化的内涵外延,结合域内外建规立制的发展脉络,搭建动态平衡个体隐私安全与数据充分利用的层级治理方案。充分论证迭代算法有可能重新识别严重不完整的零散数据集,客观上难以达致无法识别且不能复原的匿名状态,亟待有条件免除数据处理者在符合去标识化标准下的同意获取义务。通过基于风险管控搭建的个人信息规制模式、隐私保障方案和以数据利用为核心的权属机制,安全变现数据价值,助力后疫情时代数字经济有序发展。 展开更多
关键词 个人信息 识别化 匿名 去标识 数据治理
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花开并蒂:人与AI协同的场景化产品开发机会识别案例研究 被引量:3
5
作者 邹波 杨晓龙 +1 位作者 唐倩 吴瑶 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2024年第1期51-63,I0009,I0010,共15页
在数字经济背景下,如何有效识别出满足用户个性化场景需求的产品开发机会,既是理论前沿问题,也是实践难题。本研究以美的集团利用AI协同开发生活电器产品为例,回答两个问题:人与AI协同识别场景化产品开发机会的过程机制是什么?这一过程... 在数字经济背景下,如何有效识别出满足用户个性化场景需求的产品开发机会,既是理论前沿问题,也是实践难题。本研究以美的集团利用AI协同开发生活电器产品为例,回答两个问题:人与AI协同识别场景化产品开发机会的过程机制是什么?这一过程机制反映的机会识别逻辑是什么?本研究发现:(1)人与AI协同的场景化产品开发机会识别过程由全场景机会洞察、焦点场景机会发现和个性化场景机会创造三个阶段构成;(2)与以人为单一主体的机会识别逻辑不同,人与AI协同的场景化产品开发机会识别是协同互补逻辑。该逻辑通过经验与数据的动态交互与持续验证,既规避了仅凭经验判断的草率创新,也克服了仅由数据决策的欠完备。据此,本研究构建了人与AI协同的场景化产品开发机会识别模型,并提出数字经济时代人与AI协同的场景化产品开发机会识别的协同互补逻辑,形成理论创新。同时,本文结论对数字经济时代企业高效识别产品开发机会具有启示价值。 展开更多
关键词 场景机会识别 人与AI协同 协同互补逻辑 案例研究
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基于目标检测算法的历史建筑清水砖墙劣化特征智能识别与评估诊断
6
作者 洪潇 阮国荣 《建筑施工》 2024年第9期1376-1380,共5页
通过深度学习和计算机视觉技术的融合应用,结合迁移学习优化神经网络架构,基于目标检测算法,实现对历史建筑清水砖墙劣化损伤特征的自动识别及精确评估。建立清水砖墙劣化特征样本数据库,选用PP-PicoDet算法进行模型训练与特征增量叠加... 通过深度学习和计算机视觉技术的融合应用,结合迁移学习优化神经网络架构,基于目标检测算法,实现对历史建筑清水砖墙劣化损伤特征的自动识别及精确评估。建立清水砖墙劣化特征样本数据库,选用PP-PicoDet算法进行模型训练与特征增量叠加训练,实现对损伤类型、位置和程度的快速且精确的自动识别。相较传统人工勘查模式,大幅提高了作业效率及结果准确性,为历史建筑保护修缮提供了新的智能化高效勘察工具和方法。 展开更多
关键词 清水砖墙 特征训练 识别 评估诊断
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基于证据特征融合的车辆可信化识别方法研究
7
作者 王璐 杨浩杰 刘放美 《自动化与仪表》 2023年第1期114-119,共6页
随着当前道路交通环境的日益复杂,道路交通安全监管成为了公安交通管理部门的一项重要工作内容,而车辆作为一类重要的道路交通对象,对其有效的识别则是安全监管过程中的一个关键。该文针对道路交通车辆的有效识别问题,首先建立了基于基... 随着当前道路交通环境的日益复杂,道路交通安全监管成为了公安交通管理部门的一项重要工作内容,而车辆作为一类重要的道路交通对象,对其有效的识别则是安全监管过程中的一个关键。该文针对道路交通车辆的有效识别问题,首先建立了基于基分类器的集成分类模型,并结合集成分类模型并行识别的结构特点,提出了基于证据特征融合的车辆可信化识别算法,通过对证据特征的可信化融合,提升了算法模型对车辆目标的表征能力。实验仿真结果表明,该方法能够有效地提升车辆目标的识别可信度,进而为实际复杂道路交通环境中的车辆识别提供技术支持,也为公安交通管理部门的道路交通安全监管提供一定的理论参考。 展开更多
关键词 车辆目标 特征融合 可信识别 道路交通
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克拉姆斯科依具象性绘画语言的符号化识别
8
作者 李舫 《艺术研究(哈尔滨师范大学艺术学报)》 2023年第5期26-29,共4页
在具象写实绘画中,符号是指具有识别功能的一种意象,它可以是一种具体的形象,也可以是一种具有个人风格的绘画语言。克拉姆斯科依的绘画作品以直接画法为主要手段,重视写实造型要素的运用,画面中的人物形象清晰而富深意。从符号学的角... 在具象写实绘画中,符号是指具有识别功能的一种意象,它可以是一种具体的形象,也可以是一种具有个人风格的绘画语言。克拉姆斯科依的绘画作品以直接画法为主要手段,重视写实造型要素的运用,画面中的人物形象清晰而富深意。从符号学的角度来探寻和研究克拉姆斯科依具象绘画作品的深层次意指结构,解构克拉姆斯科依绘画语言的“能指”与“所指”,通过空间、线条和色彩等画面载体揭示出画家的理念、想法以及绘画作品的意义,更有利于对绘画作品的深层次把握,让我们更能走近真实的历史,还原艺术作品创作的本真。 展开更多
关键词 克拉姆斯科依 具象性绘画语言 符号识别
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基于最大熵阈值分割的电气二次回路故障三维可视化识别模型 被引量:6
9
作者 樊云鹏 池招荣 +3 位作者 覃显南 赖璐璐 黄雅琴 廖曼君 《计算技术与自动化》 2023年第4期105-109,共5页
为了更直观地、实时监测了解二次回路运行工况,减少故障事后排查工作量,研究了基于最大熵阈值分割的电气二次回路故障三维可视化识别模型。采集二次回路各项运行数据,生成电气二次回路三维虚拟场景,标定电压传感器的位置以及红外成像仪... 为了更直观地、实时监测了解二次回路运行工况,减少故障事后排查工作量,研究了基于最大熵阈值分割的电气二次回路故障三维可视化识别模型。采集二次回路各项运行数据,生成电气二次回路三维虚拟场景,标定电压传感器的位置以及红外成像仪的监控角度和距离;基于最大熵阈值分割处理图像,提取识别目标和背景;建立二次回路故障三维可视化识别模型,实现二维图像和三维场景的匹配,完成电气二次回路故障识别。经实验论证分析,最大熵阈值分割处理后的三维可视化图像清晰,不存在像素点丢失情况;故障识别准确率均在95%以上,误检率和漏检率均低于5%,具有更好的三维可视化识别效果和质量。 展开更多
关键词 最大熵阈值分割 故障监测 电气二次回路 虚拟场景 二次回路故障 三维可视识别模型
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结构恢复力非参数化模型识别的改进容积卡尔曼滤波方法
10
作者 杜义邦 许斌 +1 位作者 赵冶 邓百川 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期389-399,共11页
对地震等强动力荷载作用过程中结构损伤的发生发展过程进行识别,必须考虑结构行为的非线性。本文运用相对位移和相对速度的幂级数多项式表征结构恢复力模型,提出一种基于改进的容积卡尔曼滤波算法(Updated Cubature Kalman Filter, UCKF... 对地震等强动力荷载作用过程中结构损伤的发生发展过程进行识别,必须考虑结构行为的非线性。本文运用相对位移和相对速度的幂级数多项式表征结构恢复力模型,提出一种基于改进的容积卡尔曼滤波算法(Updated Cubature Kalman Filter, UCKF)和结构部分自由度上加速度响应时程的结构参数、未知响应及恢复力非参数化模型识别方法。以一个含磁流变阻尼器的多自由度数值模型为例,考虑20%的加速度响应测量噪声影响,识别出模型的结构参数、未知响应及阻尼力。并将本文方法所得结果分别与基于扩展卡尔曼滤波算法、传统容积卡尔曼滤波算法及含记忆衰退的扩展卡尔曼滤波算法所得结果进行比较。对一个带磁流变阻尼器的四层剪切型框架模型进行激振试验,基于部分自由度上的加速度响应时程实测值,识别出结构参数、未知动力响应以及阻尼器阻尼力的非参数化模型,通过与实测结果的比较,验证了本文方法的可行性。 展开更多
关键词 非线性恢复力 改进的容积卡尔曼滤波 非参数识别 幂级数多项式 磁流变阻尼器
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紫外可见光谱结合化学计量学对当归及其掺伪品的可视化鉴别
11
作者 Mpango Prisca 陆占魁 +1 位作者 李子涵 卞希慧 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1858-1862,共5页
该文考察了紫外可见漫反射光谱结合化学计量学对当归及其掺伪品进行鉴别的可行性,并对40个当归纯品和75个掺伪品进行鉴别。首先采用Kennard-Stone(KS)分组法将数据集分成86个样品的训练集和29个样品的预测集。考察了训练集原始光谱以及... 该文考察了紫外可见漫反射光谱结合化学计量学对当归及其掺伪品进行鉴别的可行性,并对40个当归纯品和75个掺伪品进行鉴别。首先采用Kennard-Stone(KS)分组法将数据集分成86个样品的训练集和29个样品的预测集。考察了训练集原始光谱以及连续小波变换及其结合SG平滑、数据标准化方法预处理后的光谱及主成分分析得分图,确定最佳预处理方法,最后采用偏最小二乘-判别分析建立鉴别模型。结果表明,对原始紫外可见光谱进行主成分分析,无法将当归和掺伪品分开。而经连续小波变换-SG平滑-数据标准化预处理后,不仅可区分当归纯品和其掺伪品,还可区分不同含量的掺伪品。经最佳预处理后仅使用一个因子建立偏最小二乘-判别分析模型,对预测集中当归及其掺伪品的鉴别正确率可达100%。因此,紫外可见光谱结合连续小波变换-SG平滑-数据标准化-偏最小二乘-判别分析模型,可以实现当归及其掺伪品的快速准确鉴别。 展开更多
关键词 当归 掺伪品 可视识别 紫外可见漫反射光谱 主成分分析 学模式识别 预处理
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个人信息去识别化的刑法应对 被引量:43
12
作者 张勇 《国家检察官学院学报》 CSSCI 北大核心 2018年第4期91-109,共19页
个人信息去识别化即去除个人信息数据中可识别性的过程,包括去标识化和匿名化。可识别性是个人信息的本质属性,去识别个人信息仍具有人格权及其衍生的财产权益,也涉及到公共利益、秩序和安全的社会法益,两者均应纳入侵犯公民个人信息罪... 个人信息去识别化即去除个人信息数据中可识别性的过程,包括去标识化和匿名化。可识别性是个人信息的本质属性,去识别个人信息仍具有人格权及其衍生的财产权益,也涉及到公共利益、秩序和安全的社会法益,两者均应纳入侵犯公民个人信息罪的法益保护范围。运用去识别与再识别技术收集个人信息,须承担防控个人信息和公共安全风险的法律义务,刑法规制须注重个人信息安全法律和行业规范的衔接协调;个人信息去识别行为的中立业务性质与信息主体授权同意可作为出罪事由。刑法应在个人信息去识别化的保护和利用、入罪与出罪之间寻求适当平衡。 展开更多
关键词 个人信息 识别 识别化 识别
原文传递
基于机器学习的高速列车抗蛇行减振器劣化状态识别方法研究
13
作者 魏庆 王悦明 +4 位作者 吕凯凯 代明睿 杨涛存 杜文然 池长欣 《铁道机车车辆》 北大核心 2023年第6期45-53,共9页
为识别高速列车抗蛇行减振器服役过程中的劣化状态,首先基于运用统计选取了5种典型的组合参数,通过台架试验获取其动态频变刚度和阻尼特性;然后采用抗蛇行减振器非参数化建模方法建立了整车动力学联合仿真模型,计算得到不同工况下的车... 为识别高速列车抗蛇行减振器服役过程中的劣化状态,首先基于运用统计选取了5种典型的组合参数,通过台架试验获取其动态频变刚度和阻尼特性;然后采用抗蛇行减振器非参数化建模方法建立了整车动力学联合仿真模型,计算得到不同工况下的车辆动力学响应;构建了机器学习分类问题,分别采用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的方法对减振器状态进行识别。研究结果表明,基于BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)的非参数化模型更为准确地描述抗蛇行减振器的动态行为,建立的整车联合仿真模型计算结果与实测数据符合较好;采用SVM算法构建的机器学习模型识别效果一般,而采用CNN算法构建的机器学习模型则达到较高的识别准确度。考虑实际运用需求,将机器学习问题简化为6分类问题,信号通道数精简为4个,CNN机器学习模型仍可实现较高精度的劣化状态识别。 展开更多
关键词 抗蛇行减振器 非参数建模 动力学响应 识别 支持向量机 卷积神经网络
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基于决策树区域输电线路雷击风险可视化识别技术
14
作者 张鑫 郑武略 +2 位作者 严逸进 梁凯旋 刘贺 《电力设备管理》 2023年第18期151-153,共3页
本文提出基于决策树的区域输电线路雷击风险可视化识别技术,采用层次分析法构建区域输电线路雷击风险识别指标的层次结构,确定各指标的权重向量,利用决策树算法完成雷击风险的分类识别。
关键词 决策树 输电线路 雷击风险 可视识别
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模型水轮机初生空化的特征谱提取识别方法 被引量:4
15
作者 韩文福 倪晋兵 +5 位作者 桂中华 满哲 丁景焕 肖微 李东阔 汪刚 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2023年第8期69-79,共11页
目前水轮机模型初生空化识别方法仍采用人工识别法,这种方法获得结果的周期较长、主观性强、准确度及效率都较低。针对于此,对水轮机模型初生空化识别方法进行了研究与优化创新,提出了一种基于炮声谱与特殊脉动谱特征提取的水轮机空化... 目前水轮机模型初生空化识别方法仍采用人工识别法,这种方法获得结果的周期较长、主观性强、准确度及效率都较低。针对于此,对水轮机模型初生空化识别方法进行了研究与优化创新,提出了一种基于炮声谱与特殊脉动谱特征提取的水轮机空化智能识别方法,即多态泡音智能识别方法 PSVFR。该方法依据自主开发的水轮机空化噪声多态算法MTCSPC,对数据进行处理,通过采集初生空化音态特征向量,建立矩阵模型,与样本数据库中的定性矩阵进行特征比对、计算、判断,以帮助机器完成对模型水轮机空化噪声的学习和识别。与现有技术相比,该方法能够提高机器对水轮机初生空化现象的识别准确度和识别效率,识别效率可达80%。 展开更多
关键词 模型水轮机空 识别 泡音智能识别 音态特征向量 特征谱
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近红外高光谱成像的微破损棉种可视化识别 被引量:7
16
作者 高攀 张初 +2 位作者 吕新 张泽 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1712-1718,共7页
优质棉种是全面推广棉花精量播种技术的基础。采用近红外高光谱成像技术实现微破损棉种可视化识别,为棉种精选设备的研制奠定理论基础。以未破损和微破损两类棉种各540粒作为样本(其中405粒作为建模集,135粒棉种作为预测集),分批采集874... 优质棉种是全面推广棉花精量播种技术的基础。采用近红外高光谱成像技术实现微破损棉种可视化识别,为棉种精选设备的研制奠定理论基础。以未破损和微破损两类棉种各540粒作为样本(其中405粒作为建模集,135粒棉种作为预测集),分批采集874~1 734nm范围的样本高光谱图像,提取光谱数据并去除首尾两端明显噪声保留955~1 659nm范围内光谱为棉种样本的光谱。首先使用Kennard-Stone(KS)算法进行样本划分,并通过平滑算法Savitsky-Golay(SG)对光谱进行预处理。采用二阶导数光谱(2nd spectra)方法、连续投影算法(SPA)和主成分载荷(PCA-loading)方法分别选取10,14和11个特征波长。基于全部光谱数据和特征波长建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型、K最邻近(KNN)模型和支持向量机(SVM)模型,SPA-PLS-DA模型取得了较好的结果,建模集和预测集的鉴别率分别为91.50%和90.33%。基于SPA-PLSDA模型分别对未破损样本和微破损样本及其混合样本图像进行识别,取得了较好的识别结果,微破损棉种的识别率达90%以上。结果表明,结合近红外高光谱成像和图像处理技术,能够实现微破损棉种的可视化识别。 展开更多
关键词 高光谱成像 微破损棉种 特征选择 可视识别
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基于GIS的农作物病虫害受灾程度可视化识别方法研究 被引量:6
17
作者 高羽佳 王永梅 +1 位作者 陈祎琼 张友华 《灾害学》 CSCD 北大核心 2020年第2期26-29,共4页
为了增强农作物病虫害防范治理效果,对受灾情况进行识别预警非常重要。鉴于现实需求,提出基于GIS的农作物病虫害受灾程度可视化识别方法。选择安徽省东南部的某地区,利用GIS和GPS相互结合的形式对农作物病虫害灾情信息和动态信息进行动... 为了增强农作物病虫害防范治理效果,对受灾情况进行识别预警非常重要。鉴于现实需求,提出基于GIS的农作物病虫害受灾程度可视化识别方法。选择安徽省东南部的某地区,利用GIS和GPS相互结合的形式对农作物病虫害灾情信息和动态信息进行动态定位和采集,并通过数据导入转换、数据浏览和编辑、基于GIS的信息数据可视化与查询、信息数据统计汇总上报、病虫害信息数据时间序列剖析等功能单元对所采集的信息进行管理。根据病虫害信息采集与管理,引入反距离加权法针对已采集区域范围内的各个点外相近区域病虫害状况进行评估预测,最后根据ArcGIS导出生成的专题图文件,利用ArcGIS Server发布同时指定服务地址。移动终端根据指定服务地址构建动态的服务图层,加入至地图容器中将识别结果显示出来,并依据识别结果进行预警,实现精准农业。 展开更多
关键词 病虫害 受灾程度 可视识别 精准农业 GIS GPS
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路用粗集料形态可视化识别及其评价方法综述 被引量:12
18
作者 肖倩 张蕾 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期46-52,共7页
针对当前路用粗集料可视化识别及其评价方法的局限性,首先总结介绍了目前3类主要的路用粗集料可视化识别技术手段:CCD数字图像处理技术、X射线断层扫描技术以及激光扫描技术的技术特点、研究现状和存在的问题。在此基础上,从集料的形状... 针对当前路用粗集料可视化识别及其评价方法的局限性,首先总结介绍了目前3类主要的路用粗集料可视化识别技术手段:CCD数字图像处理技术、X射线断层扫描技术以及激光扫描技术的技术特点、研究现状和存在的问题。在此基础上,从集料的形状、棱角和纹理3个方面对国内外现有的集料形态评价方法及评价指标进行了总结与归纳。针对目前集料形态可视化识别方法及评价方法存在的问题,提出了需要进一步研究的技术问题,即一方面,要继续从三维可视化角度寻求能更为全面、准确识别集料颗粒的视觉化识别方法;另一方面,要继续完善和进一步验证粗集料颗粒形态评价指标的客观性和有效性,建立一套具有广泛认可度的粗集料颗粒形态评价体系。 展开更多
关键词 道路工程 路用粗集料 可视识别 形态评价 综述
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一种冠醚金属卟啉化合物的合成及其阴离子识别机制 被引量:2
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作者 耿欣 陈才 +3 位作者 李郭成 高康莉 邓兆静 韩国志 《应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期171-176,共6页
合成了一种冠醚化卟啉化合物(1)及其Hg2+配合物(3),通过紫外光谱研究了冠醚卟啉化合物中卟啉单元与汞离子的配合性能,并采用核磁共振研究了其在溶液中的分子组装机制。利用冠醚环的离子识别行为以及冠醚环与卟啉环的协同作用,研究了冠... 合成了一种冠醚化卟啉化合物(1)及其Hg2+配合物(3),通过紫外光谱研究了冠醚卟啉化合物中卟啉单元与汞离子的配合性能,并采用核磁共振研究了其在溶液中的分子组装机制。利用冠醚环的离子识别行为以及冠醚环与卟啉环的协同作用,研究了冠醚金属卟啉化合物的阴离子识别检测,并对其机制进行了探讨。相比于5-(4-羧基苯基)-10,15,20-三苯基卟啉,冠醚卟啉化合物中的卟啉单元配合汞离子之后,其紫外吸收中的S带由415 nm红移至440 nm处。对于冠醚金属卟啉化合物而言,当其中的冠醚单元配合其特征金属阳离子之后,随着阴离子的不同,其紫外吸收光谱和颜色也呈现不同的特征,为阴离子的可视化识别提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 冠醚 卟啉 合成 阴离子 可视识别
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机电液系统动能刚度图示化在线识别技术 被引量:2
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作者 杨彬 谷立臣 刘永 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期119-126,共8页
为在线检测机电液系统动能刚度,评价动力源与负载之间的功率匹配特性,提出利用李萨如图进行信息融合的动能刚度图示化识别方法。根据电机拖动液压系统的动力学模型,分析了系统的节能原理、动能刚度的物理意义及其对机电液系统功率的影... 为在线检测机电液系统动能刚度,评价动力源与负载之间的功率匹配特性,提出利用李萨如图进行信息融合的动能刚度图示化识别方法。根据电机拖动液压系统的动力学模型,分析了系统的节能原理、动能刚度的物理意义及其对机电液系统功率的影响机理。再结合信号调制与信息融合技术,将系统的转矩、转速以及压力、流量信号融合成李萨如图形,通过检测图形特征的变化可以实现对系统动能刚度的在线识别。理论与实验研究结果表明:机电液系统动能刚度的变化是参数相互耦合的结果,可用于衡量动能变化率,评价系统的节能效果;融合的李萨如图形倾角可量化动能刚度大小,倾角变化反应了动能刚度的变化规律,由此得到的刚度圆能够评价系统动力源与负载之间的功率匹配性与在线运行状态。 展开更多
关键词 机电液系统 动能刚度 功率匹配 图示识别 信息融合
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