一种基于散射路径识别匹配的散射体定位算法

针对非视距(Non Line of Sight,NLOS)环境下散射体的定位问题,提出了一种基于路径识别匹配的定位算法。假设移动台(Mobile Station,MS)和基站(Base Station,BS)之间的传输信号都是单次散射信号,首先根据目标可能位置线(Line of Possible Mobile Device,LPMD)模型原理计算出LPMD,利用改进的基于LPMD的单次散射路径识别匹配算法对单次散射路径进行分类;其次将已归类的路径作为定位该散射体的前提条件,利用改进的基于到达时间差/到达角(Time Difference of Arrival/Angle of Arrival,TDOA/AOA)定位算法定位散射体。仿真结果表明,该算法在NLOS环境下具有良好的散射体定位性能。

激光雷达光束的区域特征匹配识别方法

针对超远距离多功能激光雷达光束搜索识别的需求,本文基于超远距离多功能激光雷达工作原理,以识别区域激光光束特征代替传统单点式激光信号识别的思路,提出激光光束区域特征匹配识别的方法,在分析激光雷达脉冲激光光束能量分布理论的基础上,构建常用脉冲激光光束时间序列上的能量区域分布模型,选用综合距离和方向的修正余弦相似度的方法,计算采集到的对端激光光束能量区域分布与各个能量区域分布模型的匹配相似度。仿真结果及试验结果均表明,激光雷达光束的区域特征匹配识别方法与理论设想一致,可以有效识别激光光束能量分布区域特征,通常可在一个扫描周期完成对端激光光束的搜索、识别和锁定,为大范围快速搜索提供技术支撑。

基于频谱相似度的信号匹配方法研究

0前言识别不同时间或不同地点接收到的空中电波信号是否源自同一电台的同一信号,或识别某一新发现信号是否为信号库中的已知信号,对无线电监测工作具有重要意义。同一信号频谱曲线形状具有高度相似性,通过计算信号频谱曲线的相似程度,可判断两个无线电信号的匹配度。本文提出一种基于信号频谱曲线相似度的无线电信号匹配识别方法,可通过计算信号频谱相似度,为判别两个无线电信号是否为同一信号提供重要依据。

平面非规则曲线的一种快速识别与匹配算法

平面非规则曲线的识别与匹配主要用于图像识别、物体匹配等领域。在综合研究比较国内外的研究成果后,提出了一种新的快速提取特征进行筛选而后进行细节比对与匹配的方法。该方法首先通过提取构成平面非规则曲线的一系列离散点的关键特征进行快速筛选,而后逐步比对细节特征,分析其变化趋势,对平面非规则曲线的匹配有着较为满意的匹配效果。该方法相比现有的匹配方法,具有识别与匹配速度快,准确率高,适应性强等优点。

用于快速星跟踪的双向递推匹配识别

针对星敏感器跟踪过程的稳定性对星敏感器整体性能的影响,讨论了如何利用跟踪过程中前后两帧星图上的星点位置信息进行匹配识别的问题。为了使跟踪过程具有较高的稳定性,分析了现有星跟踪过程中匹配识别方法的优缺点,提出用"先排序后双向递推匹配"的方法来获得在"参考星邻域内出现多颗观测星"时的成功匹配能力,从而增加每一帧快速星跟踪时被成功跟踪恒星的数目;同时通过引入先确定视场边缘区域,再选取有效参考星进行匹配的思想,有效地减小误匹配发生概率,进而保证匹配的有效性。在外场对某星敏感器从初始姿态运动到最终状态的跟踪进行了实验,对蒙特卡洛法生成的全天球100个视轴方向进行星跟踪的对比分析结果表明:在姿态运动角速度较大时,利用本文提出的匹配识别方法,平均可实现约91.44%的快速星跟踪;而利用相应的对比方法,平均只能实现77.18%的快速星跟踪。分析显示本文提出的匹配识别方法具有重要的工程应用价值。

基于字符归一化双投影互相关性匹配识别算法

针对印刷体维吾尔文文字识别系统中的字符识别正确率较低这一难点问题,采用对字符图像进行横向扫描和纵向扫描生成行和列投影图,结合三级分类,将目标字符与对应分类中的字符的双投影图逐一归一化并进行相关性均值计算的方法,取均值最大的字符作为最佳匹配识别结果,实现了对维文字符的识别。实验证明这种基于字符归一化双投影互相关性匹配识别算法方法抗干扰性强,简单易行,匹配精度高,使得印刷体维吾尔文字字符识别的正确率有了进一步提高。

一种人脸图像的匹配识别方法

为进行人脸图像的识别,需要提取面部图像的特征点,通过提取鼻尖、眼角、鼻角、嘴角等特征点,并且以鼻尖作为基准点,分别与两只眼睛的左右眼角以及左右两个鼻角和两个嘴角等构成11维特征向量,作为标准人脸特征向量存入数据库。在分析某人脸图像时,按上述方法提取特征点构成11维特征向量,并与数据库中的特征向量进行对照匹配,当数据接近或匹配时,则认为是同一个人。实验证明,该系统的识别率达到设计要求。

几何图形的匹配识别

提出了一种二维不规则几何图形之间的匹配性判断的方法 ,以便解决二维不规则几何图形间的模式识别和模式分类问题 。

车牌图像的快速匹配识别方法

在车牌识别中,经常遇到车牌字符发生缺损、污染现象,统计识别、结构识别方法很难将它们准确识别出来。该文提出了一种快速匹配识别方法,根据图像放大和缩小原理构建多种字符模板,利用图像上、下矩对字符进行粗分类,然后根据图像自相关特性,构建了失配比例加权惩罚匹配模型,可以对车牌字符进行精确识别,该方法识别率达到了99%以上。

单连通的化工管道图三维重建的信息识别与匹配

化工管道图大量存在于化工企业的设计和生产中,大多以二维设计图纸表达,在具体管道施工中常常出现管段间的干涉等设计错误。研究了二维化工工艺管道三维重建的若干技术问题,包括二维工艺管道图的表达特点分析、数据预处理、数据描述、坐标变换、管段识别与匹配等,最终生成各匹配管段的三维数据。

数字天顶摄影仪中星象匹配识别与匹配星表编制

在利用数字天顶摄影仪通过天文测量确定重力垂线偏差的工作中,需要建立高精度高密度的恒星星表,实现CCD观测星象与星表中恒星匹配识别。本文提出了一种新的控制三角形匹配算法,利用CCD影像平面中星象与天顶切平面中恒星的三角形角、三角形边长及星等信息作为判定条件,快速准确实现CCD影像平面中星象与切平面中恒星的控制星和参考星识别匹配。根据数字天顶摄影仪CCD星象观测能力,通过对Hipparcos、Tycho-2星表处理,分别编制了数字天顶摄影仪控制星和参考星匹配星表数据库。0.3s内完成一幅3 073×2048大小的CCD实测图像星象准确匹配识别。

雷达目标距离剖面图像的特征编码与多模匹配识别

本文针对雷达目标距离剖面图像识别这一具体应用背景，提出了一种基于姿态角变化区域序贯划分、特征编码及多模匹配的模式识别新方法；其特点是通过多模匹配克服一般编码方法在给定的误判概率限制下对姿态角变化范围的容纳性有限的缺点，通过序贯划分来确定各模式中姿态角变化的容纳范围及边界；这种方法具有能适应目标特征随姿态角的变化以及能控制识别中的差错概率α等优点。

遗传算法在雷达目标匹配识别中的应用

基于多散射中心理论建立待识别目标的散射中心模型 ,并用遗传算法进行最佳目标匹配的快速搜索。与一维距离像全姿态角匹配识别方法比较 ,具有计算量、存贮量较小的特点。仿真试验验证了算法的有效性。

人体信息匹配识别系统的设计与实现

针对特定人物的识别追踪问题,设计了人体信息匹配识别系统。系统通过图像目标提取其人体轮廓信息和行为信息,利用改进的k-means聚类算法和最佳可能性估测法建立起人体信息匹配概率模型,并计算出监控区运动个体信息匹配概率最大值,通过概率值比较从而确定是否为匹配图像,并经过OpenCV处理从而在上位机显示。实验结果表明,该系统运作可靠稳定,在监控区域进行人体信息匹配识别时能够发挥一定的效果。

光电匹配滤波相关识别中的图像信息量分析

数字图像质量的评价涉及到图像的信息量问题,但在光电匹配滤波相关识别中,输入目标图像的信息量大小并不是相关输出优劣的决定因素。本文着重介绍了目标图像由于不同原因可能发生各种变化,导致图像信息量也随之变化,而滤波器本身具有一些特性,使得相关输出在输入目标图像产生这些变化时呈现的结果各不相同。

基于匹配识别算法的配电网供电模式选择

基于匹配识别理论,建立基于不同接线模式下配电网供电方案与各个类型地区之间相互匹配的数学模型,分析地区特征及其与之相对应的方案特性,综合考虑各类地区对配电网特性的要求,最终计算得到地区与各类基于不同接线模式下配电网供电方案的匹配值,为地区供电模式的选取提供理论依据。所建数学模型和得到的结论对实际配电网规划有一定的实用价值。

基于GRA的隐身目标匹配识别模型研究

文中提出了利用灰色关联分析对隐身目标匹配识别的模型,与传统的多因素分析方法相比,灰色关联分析对数据要求较低且计算量小。实验结果表明,该方法可以实现辨别隐身目标的目的。

建筑工程图符号的特征匹配识别方法

分析了建筑工程图中符号的表示特点 ,讨论了符号的视觉特征提取和组织方法 ,给出了基于必要-充分条件。

基于匹配模板的二相编码信号识别方法

雷达采用低截获概率(LPI)技术之后,特别是在低信噪比条件下,传统的基于参数提取的雷达信号识别方法将会失效。针对这一问题,提出了基于匹配模板的雷达信号识别方法,阐述了该方法中匹配模板的创建、匹配算法的实现和匹配输出性能参数提取与分析三个关键步骤,以二相编码信号为例制定了相应的匹配识别准则,通过仿真实验验证了该准则的有效性和该方法的可行性。在信号受到噪声污染的情况下,该方法对二相编码信号的识别信噪比可以达到-6 dB。

数字式仪表分段模板匹配识别算法研究

文章提出了一种数字分段模板匹配识别改进算法。通过图像预处理、字符定位以及字符分段和识别实现了对数字式仪表的字符识别功能。图像识别速度快,识别率高。