提前识别危险在交通事故自我预防中的作用与应用

通过对事故发生机理的分析,提出事故自我预防是交通事故预防的核心,提前识别危险是事故自我预防的核心,并对其理由与应用进行了探讨。

噪声与危险水平混合条件下危险识别变化特征——基于多模态数据的证据

为探讨噪声和危险水平混合环境下矿工危险识别内在加工过程各指标的变化特征,模拟了有噪声高危险、有噪声低危险、无噪声高危险、无噪声低危险4种不同的环境,召集23名矿工,通过便携式脑电采集系统、人机功效分析系统、无线传感生理仪及E-prime程序采集被试试验中的多模态数据并进行分析。结果表明:噪声环境下被试正确率降低、反应时间变长;噪声环境中P300成分额区波幅最大,噪声影响大脑的高级认知加工,噪声环境下被试心率变异性(Heart Rate Variability,HRV)3个指标都显著升高。噪声对高危险场景的影响更大,无噪声环境下低危险场景往往更难识别,在安全管理中要重视安全隐患的排查。从认知神经科学层面研究危险识别的内在加工机制,为噪声和危险水平对危险识别的影响提供了直接的证据,可为噪声防治以及矿山和煤矿企业安全隐患管理提供一定的依据。

澜沧江流域某水电站危险区域识别及溃决过程模拟

保证坝体稳定是水利水电工程的关键,在洪水及地质运动的作用下,大坝溃坝风险将会增加,一旦发生溃坝将会造成严重的经济、社会损失。以澜沧江某混凝土重力坝为例,开展坝体危险区域识别及溃决过程分析。利用有限元方法对坝体在洪水作用下的应力、应变进行研究,发现当水位漫顶时坝顶中心点位置位移最大,当伴有近场强震时,该区域极有可能发生破坏导致溃坝;利用HEC-RAS软件对该种工况的洪水演进情况进行了分析。

物联网卡非法攻击危险源识别方法研究

针对目前物联网用户危险源识别存在的关联风险大、识别范围狭窄等问题,通过将安全威胁探测模块部署在被保护的业务系统局域网内部,并综合采用Linux操作系统下的IPTABLES软件防火墙技术、TCP_WRAPPERS、应用层IP访问白名单技术以及子网卡抓包技术,在低成本、高安全的情况下,实现了高灵敏度、高概率识别非法攻击危险源,从而有效地保护物联网用户,并具有绿色低碳、高安全、大范围探测等特点。

化工工艺安全设计中危险识别和控制探析

化工企业的安全隐患很多,所以,在对化工工艺的安全进行设计的时候,要综合考虑工艺物料、工艺路线、工艺设备和管道中的多种可能导致安全事故的危险因素,并采取有效的预防措施,保证化工企业的正常生产和员工的人身安全。在化工企业中,工艺安全设计是一个十分关键的环节,为了提高企业的产量和质量,减少安全事故,化工企业就必须做好工艺安全设计,并且要认清过程中存在的风险,并制定出相应的对策,从而促进化工企业健康稳定的发展。

耐火材料生产过程中的危险源识别与风险评估

对耐火材料生产过程中的危险源识别与风险评估进行了系统的研究,主要对耐火材料生产过程中的机械伤害、高温伤害、高空作业、动火作业及有限空间作业等危险源进行了识别和风险评估。从设备设施、工艺技术、防护装置、作业环境等方面提出了相应的风险控制措施,并对安全教育培训、规章制度建设以及事故应急预案进行了相应的完善。

化工工艺安全设计中危险因素识别与控制研究

在化工行业中,化工工艺设计被视为至关重要的环节,它直接决定了化工作业的安全效益,并与化工工业的整体安全息息相关。因此,本文以化工工艺的安全设计作为研究起点,运用指标分析手段,从物料、流程、设备设施和条件等多个角度识别了化工工艺中可能存在的风险因素,并针对这些风险因素的特性和危害范围提出了一系列控制措施,旨在为化工工艺的安全运营提供有力的保障。

火电厂危险源识别与隐患排查方法研究

火电厂在我国能源体系中占据着重要地位,但其生产过程中存在诸多危险源,可能导致事故发生。为了确保火电厂的安全生产,遵守相关法律法规与标准规范,提升火电厂风险管理水平,开展火电厂危险源识别与隐患排查工作具有重要意义。文章从火电厂危险源、识别方法、隐患排查内容与方法、关键技术等方面进行深入剖析,并针对现有问题提出优化建议,以期为火电厂安全生产提供有力支持。

高速公路施工现场工人危险行为识别研究

高速公路隧道、桥涵等施工现场工人的危险行为是造成安全事故频发的主要因素之一,基于深度学习开展工人危险行为识别方法研究具有较好的应用前景。本文基于YOLOv5改进了SLOWFAST算法,将其应用到高速公路施工现场中,并设计了基于图像识别的危险行为预警流程。在高速公路工地复杂场景下的测试表明,该方法的识别视频帧率达到了40左右,准确度达到90左右,充分说明了该方法的有效性。

水利水电工程现场危险源识别与风险评估方法研究

为探讨一种系统的方法论来科学识别和评估水电站电气设备中的危险源,并提供安全管理的理论与实践指导,对水利水电工程现场潜在风险进行定性和定量分析,开发了风险评估软件工具等。研究结果表明,通过实施综合性数据管理系统、数字仿真与建模,以及开发风险评估软件工具,可以提高安全管理的效率,降低事故发生概率,优化资源分配,提高事故应对能力。科学的风险评估方法与技术的应用能显著提高水利水电工程安全管理的精准度和效率,为水利水电工程的可持续发展提供保障。

基于CNN-LSTM双流融合网络的危险行为识别

针对目前人体危险行为识别过程中由于时空特征挖掘不充分导致精度不够的问题,对传统双流卷积模型进行改进,提出了一种基于CNN-LSTM的双流卷积危险行为识别模型。该模型将CNN网络与LSTM网络并联,其中CNN网络作为空间流,将人体骨架空间运动姿态分为静态与动态特征进行分别提取,两者融合作为空间流的输出;在时间流中采用改进的可滑动长短时记忆网络,以增加人体骨架时序特征的提取能力;最后将两个分支进行时空融合,利用Softmax对危险动作做出分类识别。在公开的NTU-RGB+D数据集和Kinetics数据集上的实验结果表明,改进后模型的平均跨角度(Cross view,CV)精度达到92.5%,平均跨视角(Cross subject,CS)精度为87.9%。所提方法优于改进前及其他方法,可以有效地对人体危险动作做出识别,同时对于模糊动作也有较好的区分效果。

基于危险源识别的山区地质灾害风险定量评价——以贵州省茅台镇为例

我国西南山区是地质灾害多发易发地,特别是贵州省西北部近四川盆地的盆山过渡带,滑坡和崩塌对居民生产和生活构成了严重威胁。为合理预测山区地质灾害风险的空间分布特征,以贵州省茅台镇为研究区,开展了山区乡镇尺度地质灾害风险评价的探索性研究。应用层次分析法,以水文斜坡单元为基础评价单元,对研究区地质灾害易发性、危险性、易损性和风险进行了量化,并通过划分地质灾害易发性临界阈值识别地质灾害相关危险源,分析其运动特征和影响范围,建立了一套适合山区的地质灾害危险源识别及run-out定量分析方法,并据此对斜坡单元的风险评价结果进行修正。结果表明:斜坡坡度、工程地质岩组和斜坡变形是研究区地质灾害发育的主要控制因素;研究区地质灾害空间预测准确率为92%,ROC曲线的AUC值为0.97;结合危险源影响范围预测和风险分析,确定研究区赤水河两岸及北部山区人口伤亡风险和建筑物财产损失风险较高,而茅台镇北部罗村及柏杨村一带的丘陵地区人口伤亡风险和建筑物财产损失风险较低。本研究提出的危险源分析手段和地质灾害定量风险评价方法适用于盆山地带乡镇尺度的地质灾害风险评价,可为国土空间规划和地质灾害应急决策提供必要的资料和参考。

基于Resnet18网络的红外图像行人危险动作识别

对夜间行人危险动作进行有效识别是无人驾驶和智能辅助驾驶系统的一个核心任务,也是保证系统安全性的基本需求.考虑到夜晚的光学条件下摄像机的成像特性,提出一种基于深度卷积网络的红外行人危险动作识别算法对夜间行人动作进行识别.该算法选择残差网络为基本网络结构,首先从红外图像的特性和问题的规模出发确定采用Resnet18网络框架,然后对数据集进行预处理使之能够适应网络,最后对网络进行训练与测试以确定网络的识别性能.在实际红外行人危险动作数据集中进行实验的结果表明,所提出方法对6类危险动作识别的平均精确率达到98.3%,平均召回率达到98.1%,优于传统的识别方法.

施工危险目标识别的注意转移过程特性分析

为掌握危险目标识别行为过程规律,提高行为绩效,减少事故发生,以眼动试验获取被试危险目标识别过程,运用计算机视觉显著性算法实现危险目标的早期视觉刺激模拟,以马尔可夫链理论融合自上而下和自下而上的危险目标识别注意过程,进而探究危险目标识别注视点在各注视区域的状态转移概率和平稳分布概率。研究分析了危险目标识别搜索、捕获和确认等活动的注意转移过程。结果表明:施工情境中,当事人更倾向采取先整体搜索、后局部分析的危险目标识别注意分配和转移策略,危险目标的捕获和确认以注意由转移到产生定向为标志;在危险目标识别过程中,当事人对危险目标的选择性忽视是危险目标识别绩效低的重要原因,注意资源分配需要进一步优化;最后,施工情境视觉显著性特征会影响当事人危险目标识别注意转移,影响识别效率。

基于数据挖掘的施工危险识别注意投入与分配研究

为分析施工情境中危险识别注意资源动态投入分配规律,基于动态时间规整算法,挖掘危险识别注视轨迹序列,以表征注意资源投入分配变化,并采用k-means聚类、注视熵、Needleman-Wunsch全局序列对齐算法和统计等方法,深入挖掘注意资源在危险目标中投入和分配等时空变化规律。研究结果表明:当事人危险识别各阶段注意资源呈现从显著目标到高危目标的投入变化趋势,危险识别注意资源分配随情境复杂因素呈现零散、均匀的空间特征,分配无序程度提高。

基于改进YOLOv5s的塔机危险区域识别方法研究

提出了一种基于改进YOLOv5s的塔机作业中坠落危险区域识别方法。通过在目标检测网络中嵌入通道注意力模块、添加小目标检测层、更改边框损失函数改进优化YOLOv5s模型,利用改进YOLOv5s模型识别吊钩并确定坠物落点范围。结果表明,改进YOLOv5s模型检测效果得到提升,且模型占用计算机资源小。

化工工艺设计中安全危险的识别及控制探究

化工行业和社会各个领域的发展存在非常紧密的关联,化工工业属于非常重要的基础工业,对国家经济发展意义重大。从现阶段的实际情况来说,化工工艺设计过程中依旧存在很多危险性因素,如果没有引起充分重视,开展好危险识别和安全管控工作,必然会在很大程度上影响到整个化工行业的发展。基于此,结合实际工作研究,探讨了化工工艺设计中的危险识别和安全控制对策,以期能够进一步提升化工工艺设计水平,确保化工企业生产安全。

化工工艺安全设计中危险因素识别与控制

随着中国社会经济和科技的不断发展与进步,化工工艺发展水平也有了显著的提高。其中,化工工艺设计是化学工业生产中的一个重要环节,化工工艺设计是工程师需要依据单一或数个化学反应,设计出一个能将原料转变为客户所需求产品的生产流程和工艺。由于很多化学材料具有腐蚀性和易燃易爆的特性,在设计中,要使原材料符合合格的化学反应要求,设计人员应对整个设计流程进行合理精准的评估。文章阐述了化工工艺在设计过程中存在的安全隐患以及针对其进行的管理和控制,以避免安全事故的发生,更好地促进化工工艺设计的发展。

基于机器视觉技术的船舶航行危险区域自动识别方法

提出基于机器视觉技术的船舶航行危险区域自动识别方法,最大程度规避船舶航行风险。利用机器视觉技术获取船舶航行图像数据,并结合像素平滑滤波和帧间差分法去除原始船舶航行图像所含噪声。采用二阶高斯-马尔科夫机场算法对去噪后船舶航行图像的显著性区域候选节点作信息弥散处理,获取船舶航行图像显著图,通过均值偏移算法处理船舶航行显著图像的特征空间,获得多个分割区域后,在显著图中求解各区域的显著性均值,通过与阈值作比较,实现船舶航行危险区域识别。实验结果表明:该方法可有效提升船舶航行图像的视觉效果;生成的显著图细节完整;可实现不同危险区域的识别,识别效果突出。

试析高层建筑基础施工危险源识别与安全管理

本文以建筑基础施工安全作为切入点,简要叙述现代高层建筑工程基础施工阶段中的施工危险源常见种类,分析危险源形成原因、造成影响,以此来论证施工危险源防控的必要性。并围绕实际安全隐患,针对性提出高层建筑基础施工安全管理的有效措施,旨在帮助建筑企业严格把控施工过程,预防减少各类工程事故的出现,营造施工现场安全生产环境。