维吾尔语音节语音识别与识别基元的研究

This paper solves the recognition problems of the Vowel Consonant and efficiency syllable of Uighurspeech, which is based on the Center-Distance Continuance Probability Model and Uighur speech database. And it an-alyzes the result of recognition,brings forward the rationality that Uighur syllable is used as the base element ofrecognition and the difficulties we find in this study. This paper also gives the method of how to solve these problems.

随机轨迹模型中汉语连续语音识别基元的选取方案

在比较各种汉语语音识别基元的基础上，结合汉语语音和随机轨迹模型的特色，提出了以音素类单元作为汉语连续语音识别系统的识别基元，基于音素基随机轨迹模型的汉语连续语音识别系统的实验结果表明，该方案可行。

基于形体组合关系的基元体识别技术研究

提出了一种新的基于组合因子的基元体识别方法 .从构成复杂形体的基元体之间的组合关系类型入手 ,将组合关系分为显式组合关系和隐式组合关系 ;接着 ,针对显式组合关系在二维图纸中的投影特性 ,将其在二维视图中的相关投影定义为组合因子 ,并由此建立相应的组合关系表 ,最后基于组合关系表对具有不同组合关系的基元体进行识别 .该方法将存在于二维视图中的组合因子与其对应的三维空间中基元体之间的组合关系信息联系起来 ,具有搜索空间小、识别范围广等优点 。

基于基元识别理论探究抗血栓压力泵造型设计

目的为了解决设计师在传统产品造型设计过程中出现的诸多问题,满足用户对医疗产品造型的真实需求,将心理学的基元识别理论应用到医疗产品设计领域中,形成一套规范化的设计流程,开创新的产品造型设计思路。方法以抗血栓压力泵为例,基于基元识别理论的思想,从平面几何离子和立体几何离子两个方面对现有产品进行分析。使用调查问卷和图形感性语义建立图形感性语义库,并提取出用户所需的平面语义特征,运用产品解构学和功能分析得出立体基础形,并结合用户实际需求,对产品造型可能性进行造型推导演绎。结论将基元识别理论应用于抗血栓造型的设计与创新中,可以帮助产品设计师改善设计流程,提高用户满意度,使得原本随意、感性的产品造型设计变得顺畅高效、有据可依,更具科学性。

一种平面轮廓分割与基元识别方法研究

为提高视觉测量系统的检测精度与检测速度,提出了一种平面轮廓分割与识别算法。首先对经过多边形逼近算法进行轮廓分割获得的分割点位置按一定规则进行修正;然后对分割点间的线段类型加以识别,对过度分割的圆弧段进行融合处理;最后用加权最小二乘拟合算法抑制了大的离群值的影响,将轮廓拟合成相对应的几何基元。对提出的方法分别进行检测精度与检测速度对比实验和基元识别能力测试实验。实验结果表明,提出的方法基元识别准确、检测速度快、通用性好。

空间遥控机械手的声控识别与应答系统

描述了用自然语言控制空间遥控机械手执行远程操作的自然语言接口系统。该系统以孤立词语音识别为核心, 着重于系统的可靠性和实用性。为此, 在系统的开发过程中, 考虑了人类语音交互的听觉感知特点、汉语的一字一音节特点、具体识别时语音的声学模型不必与其语言学模型严格一致的特点以及环境噪声对系统性能的影响等, 提出以过渡段+ 韵母段作为识别基元, 采取多层识别策略进行识别。识别实验与仿真实验结果表明, 系统达到了预期性能指标, 声控准确率为98%

三维重建新方法及新技术研究

分析了基于二维工程视图重建三维立体问题 ,以实际工程图样为重建对象 ,提出三维重建新方法 ,即工程语义为基础 ,基元之间的关系识别是先导 ,基元识别是关键 ,基元合成是根本 ;研制了工程语义处理、基元关系识别、基元识别、基元合成等新技术 ;实现了一个三维重建原型系统 。

远程测量系统中被测零件的重建

坐标测量机(CMM)与测量者分离进行远程测量时,掌握被测零件的位置与形状信息具有重要意义。提出一种对被测零件进行三维重建和定位的方法,根据双目视觉原理,利用从测量现场获取被测零件的图像及机械零件的规则性较强采用体积表示方法进行被测零件的三维重建,详细阐述了准确识别组成被测零件基本几何体的方法,展示了应用该系统三维重建和定位示例。

基于机器理解的机械工程图三维重建

为提高机械工程图三维重建的实用性,以实际工程图为重建对象,提出了基于机器理解的机械工程图三维重建的方法。实验结果表明,该方法具有较好的实用性。

LiDAR三维重建中基于CSG方法的扩展研究

针对机载激光雷达(airborne light detection and ranging,Li DAR)数据三维重建中运用构造表示法(constructive solid geometry,CSG)无法对复杂模型自动地进行基元分解、基元模型识别以及模型集成等问题,提出了一种基于CSG扩展的三维重建方法。该方法利用建筑物等高线的分族特性,通过等高线分族实现了CSG方法中复杂建筑物模型的层次划分和基元分解,在此基础上,结合建筑物分层等高线族特征和分层轮廓线的重建结果来辨别基元类型,实现了CSG方法中基元的自动识别,并依据其识别结果采用相应的重建方法完成模型基元的分部重建,最后依据一套有效的模型集成规则实现了复杂建筑物整体模型的自动建模。通过大范围的Li DAR数据进行试验,验证了基于CSG扩展方法对复杂建筑物三维建模的有效性。

基于小数据量的方言普通话语音识别声学建模

为在少量数据情况下显著提高方言普通话的识别率,针对标准普通话和方言普通话之间发音差异是连续变化的特点,在少量方言普通话的基础上,提出了基于距离度量的识别基元扩展方法,并将扩展基元与状态相关的基于基元的模型归并方法相结合。采用1 h的上海普通话数据作为开发集,用本方法,使音节错误率降低了17.3%。另外与自适应方法的结合使用,还可以将音节错误率再降低6.6%,这比单纯应用自适应方法错误率多降低了5.4%。