神经内科抑郁障碍患者的识别情况及其影响因素

目的探讨神经内科抑郁障碍患者的识别情况及影响因素。方法该研究选择的对象共100例,均为该院2010年2月—2013年2月收治的神经内科抑郁障碍患者,进行回顾分析临床资料。结果患者主诉躯体症状包括:睡眠障碍占82%;腹痛腹泻占5%;头痛头晕占74%;呕吐发作、眩晕占10%;记忆力障碍占72%;体重变化占19%;心慌心悸占67%;慢性疼痛占33%;食欲减退占65%;胸闷、呼吸不畅通占37%;四肢麻木或乏力占60%;性功能障碍占63%。抑郁表现识别情况包括:兴趣减退占94%,自杀念头占30%,情绪低落占92%,绝望感占50%,自责感占51%。依据HAMD评分不同,按轻度、中度、重度划分,轻度相对占较高比例,与中度、重度比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论依据神经内科抑郁障碍患者的临床特点,加强识别力度,依据影响抑郁障碍的因素制定针对性防控方案,可提高诊治效果,改善患者生存质量。

基于物联网视觉的旅游景区异常情况图像自动识别系统设计

物联网视觉是新兴的信息感知技术,其可保证旅游景区异常情况图像的准确、高效识别。因此,设计基于物联网视觉的旅游景区异常情况图像自动识别系统。该系统采用图像采集预处理平台中的PIPER物联网智能摄像头采集旅游景区图像,并利用图像拆分方法筛选出异常情况图像。图像识别平台利用物联网射频识别技术,为图像采集预处理平台筛选出的异常情况图像,并提供惟一编码。系统通过编码确定异常情况位置,并给出处理意见。系统通过图像采集预处理平台的图像拆分目标函数,实现图像拆分工作的高品质运行。经实验验证可知,所设计的系统能够对旅游景区异常情况图像进行准确、高效识别。

计及低频采样用电量信号的电器运行情况识别方法

电器运行情况识别是负荷分解的一个重要研究方面。为克服低频采样下功率信号信息量低的问题,将用电量信号引入用于电器运行情况识别。首先基于用电量信号,估计采样点间有功功率曲线走势,重构负荷总有功功率信号。再结合人们用电习惯确立电器设备运行应满足的约束条件,利用整数规划法对重构的总有功功率信号进行电器运行情况识别。数值模拟结果表明,与不考虑用电量信号的算法相比,所提算法能在一定程度上复原电器设备在采样间隔内的投切动作,对于电器运行情况识别准确率更高。

基于感知哈希序列的电压暂降事件同源识别

针对现有方法未能充分利用电压采样值信息且对特殊录波情况适应性较差的问题,提出基于感知哈希序列相似性的电压暂降事件同源识别方法。首先,提出一种基于突变点检测和录波情况识别的暂降数据段提取方法,将对录波文件中暂降事件的识别转化为对完整和不完整暂降数据段的分别识别。其次,利用格拉姆角场(Gramian angular field, GAF)将提取后的暂降数据段从一维时间序列形式转化为二维图像,并利用感知哈希算法将其转化为哈希序列。然后,通过欧氏距离刻画相似性,并根据选取的阈值完成电压暂降同源识别。最后,利用IEEE30节点系统生成的仿真数据以及北京、福建地区的实测数据进行验证,证明了该方法具有识别精度高、适应性好等优势。

基于分布参数输电线路距离保护及低中高电阻短路故障识别

采用分布参数建模,利用保护安装处测量电压和测量电流,实时计算故障点电压,根据保护安装处到故障点的电压降与故障距离呈双曲正切函数关系,求解故障线路阻抗。该保护方法适用于单相接地和相间故障距离保护。该方法在算法设计中考虑了故障点电压的影响,原理上消除了负荷电流和过渡电阻对保护动作性能的影响,比传统保护具有更好动作性能,同时实现低、中、高电阻短路故障情况有效判别。EMTDC仿真和现场录波数据测试验证了该方法正确性和有效性。

放大器非线性失真测量识别装置设计实现

设计了一套放大器非线性失真测量识别装置,用于测量信号的失真度,并且可以判别放大电路的失真情况。该设计由两级反向放大电路、增益可调电路、OCL互补对称电路、STM32F407单片机控制模块等模块构成。其中,两级反向放大电路能够产生顶部失真、底部失真、双向失真的波形,增益可调电路和OCL互补对称电路能够产生交越失真的波形。利用单片机自带ADC采集电压变化,通过FFT算法计算出总谐波失真的近似值,并且通过输出信号的最大值点数、最小值点数、中间值点数来判断放大电路的失真情况。最后,通过液晶屏显示实验结果。

Verification of the Time Tsunami Attacked Coasting Ships Using AIS-Case of the 2011 Japan Tsunami

This research aims to elucidate the navigational situation of ships during the massive tsunami that occurred in the Tohoku district of Japan on March 11,2011. In particular, it focuses on the time the massive tsunami encountered ships. AIS （automatic identification system）, which is required to be fitted aboard large ships for identifying and locating vessels, was used for the analysis of the navigational status of ships. It was confirmed that a group of ships sailing off the coast suddenly changed course. It was also verified that the ships had been struck by the tsunami, and the time of the strike was identified. The novelty and importance of this research are as follows. First, the behaviour of many ships that encountered the massive tsunami was clarified. There are no earlier instances of simultaneous and detailed recording of the behaviour of many ships encountering a massive tsunami. Second, the movement of the ships that encountered the tsunami was analysed, and the time of the maximum wave of the tsunami was verified. The research presents, for the first time in ship history, the status of a ship at the time of a tsunami using objective navigational data.

胸痛专科护理模式在心内科的应用分析

分析胸痛专科护理模式在心内科中的应用效果。方法 抽取于2021年2月-2022年2月本院收治的300例心内科患者为研究对象。按照随机数字表法分组,其中一组为护理A组,另一组为护理B组,根据护理方法的不同,分为护理B组采取常规护理(150例),护理A组采取胸痛专科护理(150例)。评价两组护理效果。 结果 护理A、B组抢救效果比对,护理A组显优(P<0.05)。护理A、B组心电图识别及操作情况比对,可见护理A组显高(P<0.05)。护理A、B组患者认知情况比对,可见护理A组显优(P<0.05)。护理A、B组护理质量及不良事件发生率比对,可见 护理A组显优(P<0.05)。护理A组急救配合、操作及医嘱执行情况比对,可见护理A组显优(P<0.05)。结论 胸痛专科护理模式能够促进患者的抢救效果,可对护理人员的工作予以规范, 能够有效提升患者的护理质量。此种方法值得推广于临床。