基于高分辨一维距离像及其特征的空间目标识别效果分析

目标高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)中包含了丰富的目标尺寸、结构等目标特征,是进行空间目标身份识别的有效途径。但由于卫星宽带雷达实测数据获取难度大,前期相关研究多集中于基于HRRP的目标识别算法,结论也多是基于仿真数据和少量类别(几类)的前提下得到的,与工程应用实际情况有较大差距,工程指导意义有限。为解决这一问题,基于地基雷达获取的30类卫星目标的大量一维距离像实测数据,从识别正确率的角度对目标HRRP及其特征(组合)的可分性和在空间目标个体识别中的应用效果进行了量化分析,分析结果可为后续基于HRRP的空间目标个体识别技术研究和工程应用提供可靠依据。

行李箱材质对行李RFID识别效果影响的研究

机场行李分拣系统使用RFID技术进行行李识别时,常遇到RFID行李标签贴紧行李箱表面时识别率降低的情况。针对该问题,研究了RFID行李标签天线和行李箱材质,在MATLAB软件中建立RFID行李标签天线紧贴在与行李箱材质相当的介质表面的模型,并进行仿真。仿真结果表明,介质材料的存在会使RFID行李标签天线的性能发生变化。当RFID行李标签紧贴在行李箱表面时,行李箱材质会影响RFID识别设备的识别效果。

营业厅刷脸业务终端语音交互识别效果评估

为提升营业厅刷脸业务终端语音交互识别效果,提出一种基于Hash算法的营业厅刷脸业务终端语音交互识别效果评估方法。计算连续丢包的数量,识别业务终端语音交互特征。确定评估对象因素集、评语等级集,构建基于Hash算法的识别效果评估模型。根据各个衡量因素隶属度,获取综合评估结果,并划分评估等级。实验结果可知,该方法在剔除编码造成的语音损伤因子后,评估结果与标准结果存在较大程度相似性,说明使用该评估方法的评估效果较好。

两种耳石分析法在鲚属种间和种群间识别效果的比较研究

采用耳石传统形态测量法和傅里叶形态分析法,对281尾2龄长江凤鲚(Coilia mystus)和刀鲚(C.nasus)个体的矢耳石形态学作了分析,结果表明,采用传统的耳石形态测量法对凤鲚与刀鲚种间的正判率达90.9%,但2个刀鲚生态型种群之间的判别成功率仅为76.9%。而运用傅里叶耳石形态分析法,凤鲚和刀鲚物种间的识别率高达100%,2个刀鲚生态型间的识别率也提高至86.8%。可见,两种耳石形态分析法对鲚属种间的识别效果均很好,但对种群分析而言,傅里叶形态分析法可以取得更好的识别效果。

基于图像质量等级的自动目标识别效果评估

通过对图像质量度量指标类型进行统计分析,提出一种简单的图像质量等级划分方法,在此基础上利用支持向量机对各图像子集进行目标识别,分析图像质量对目标识别效果的影响,结合传统的目标识别效果评估方法,给出一种基于图像质量等级的目标识别效果评估方法。实验结果证明,与传统方法相比,该方法的评估结果更准确。

一种应用模糊聚类分析的目标识别效果评估方法

针对识别效果评估,选取了评估指标及测度方法,将模糊聚类分析引入识别效果评估,建立了一种开放的评估模型,该模型可以给出客观的、定量化的评估结果。最后,结合实测数据完成了仿真。

基于机器学习算法的中文语音识别效果评估方法

为提升中文语音识别效果评估效果,保证识别效果评估精准性,设计一种基于机器学习算法的中文语音识别效果评估方法。首先采集语音识别信号,对其进行处理,再基于机器学习算法构建语音识别效果评估模型,设计语音识别效果评估平台,从而实现中文语音识别效果的评估。实验结果表明,设计方法的WER评估指标较高,证明其评估效果较好,具有一定应用价值,可以作为后续语音识别优化的参考。

多波段多极化成像雷达图象识别森林类型效果分析

以陕西省宜川县三北防护林地区获取的航天飞机成像雷达ＳＩＲ－Ｃ／Ｘ－ＳＡＲ数据为基础，进行了森林类型的识别与分类， 区分出针叶林、阔叶林和混交林３ 种森林类型．并通过从ＳＩＲ－Ｃ／Ｘ－ＳＡＲ数据中提取这３ 种类型森林的后向散射系数， 分析了多波段、多极化雷达在森林类型识别中的作用．

基于迁移学习ResNet50的表情识别

为提高人脸表情识别效果,提出基于迁移学习和数据增强技术的人脸表情识别方法。在ResNet50卷积神经网络的基础上,保留了愿网络的卷积层并设计了全新的全连接层。对数据集的训练集图片使用Keras中翻转、偏移、旋转等方式达到数据增强,在相同参数和实验环境下,对7种人脸表情的分类效果优于AlexNet、GoogleNet模型。实验结果:基于迁移学习的ResNet50模型在FER2013的测试集上对各类表情的平均识别率为68.7%,达到了主流识别效果。

微小目标图像多普勒频谱识别研究

为提高雷达对微小目标的识别精准度,基于深度信念网络对微小目标图像多普勒频谱识别方法展开研究。首先利用深度信念网络挖掘微小目标图像中的深层抽象特征,然后将对目标图像的多普勒频谱识别转换为对强杂波环境下微弱周期信号的识别,从而提高目标图像的信噪比。基于挖掘到的深层次特征,将目标图像周期信号转换为小频率信号,从而完成识别。仿真结果表明:该方法受强杂波影响较小,使得PSD图中峰值更加清晰明了,可在短时间内获得理想的识别结果,且优化了图像信噪比,从而实现了对微小目标的精准识别。

银行业智能语音导航语音识别效果研究

银行业相继在重点服务渠道部署智能机器人以期向客户提供高效、精准、舒适的智慧服务体验,智能语音导航即是典型应用之一,它通过语音识别、自然语言处理、语音合成等技术,向客户提供智能语音交互服务。但随着市场应用的深入,智能语音导航的服务能力离客户期望与运营目标效果仍存在一定差距。本文通过剖析影响智能语音导航语音识别效果的关键因素,从客户表述环境与客户表述内容两个维度对商业银行的应用情况开展测评调研,总结关键因素与语音识别效果的相关性及作用程度,为提升智能语音导航服务能力提供指导。

酮苯脱蜡过滤机过滤效果识别

笔者结合酮苯脱蜡工艺原理 ,建立了过滤系统的机理模型。该模型用于估算各台滤机的处理量 ,以处理量的差别评估其过滤效果 ,用以判断各台滤机需要温洗的时刻。实际温洗情况表明 ,模型能反映滤机的工作状况 ,为温洗自动识别。

傅立叶描述子在手势识别中的应用

本文分析了具有旋转、平移和尺度变换不变性,并且与边界的起点位置无关的傅立叶描述子,并把傅立叶描述子及欧氏距离应用于字母手势的识别中。实验结果表明,利用傅立叶描述子能够有效地识别出有旋转、平移及尺度变换后的同一类字母手势,取得了良好的识别效果。

雷达识别渭北地区冰雹云技术研究

通过对陕西渭北地区各雷达站观测的回波资料和地面降雹资料分析,得出了适合识别渭北地区冰雹云的7个指标。实际应用结果表明,识别效果良好,并可以做到提前识别,为防雹作业赢得非常宝贵的时间。

基于环境振动信号的框架结构震后损伤识别

提出了一种新的损伤指标用于框架结构的震后损伤识别.以环境振动作为激励信号,采用小波包分解理论,利用框架结构损伤后振动信号的能量在频域内的变化,构建损伤指标DI,并给出了损伤识别流程图.在此基础上,以某钢筋混凝土框架结构为例,设定4种震后损伤工况,对框架结构进行了震后损伤识别分析,探讨了不同楼层、不同类型振动信号对损伤识别效果的影响.结果表明:本文构建的损伤指标DI可以有效识别框架结构的震后损伤,损伤指标DI与损伤程度之间有近似线性的关系;基于较高楼层振动信号的损伤指标值对结构的损伤识别效果较佳;利用速度信号可获得比加速度信号更好的识别效果.

基于分子印迹的蛋白质识别研究进展

分子印迹技术是制备具有分子识别能力聚合物的技术,因具有构效预定性、特异识别性和广泛实用性三大特性,而在分离纯化、生物化学、生物药学以及医学等诸多领域具有广阔的应用前景。综述了蛋白质分子印迹技术的起源和发展、印迹聚合物的制备、印迹效果评价及在各个领域的应用,并对其应用前景进行了展望。

一种视频文本自动定位、跟踪和识别的方法

视频数据中的文本能提供重要的语义信息。本文提出了一种视频文本自动定位、跟踪和识别的方法,首先用基于小波和LH检测视频帧文本所在的位置,然后用运动估计的方法,跟踪后继帧文本的位置,再用多帧平均的方法增强文本区域,最后经过二值化处理和连通分量分析,将文本字符送入OCR软件进行识别。实验结果表明,该方法简单易行,能快速地定位和跟踪文本区域,定位精度和识别效果良好。

基于改进Hough变换的建筑目标搜索与识别

结合建筑物搜索与识别的实例,运用改进的Hough变换算法,对经过预处理的图像进行检测,提出了优化、合并、分组的线条分析策略和针对目标的排伪策略以确定目标可能出现的区域,进而排除虚假目标,最终获得目标准确的定位区域。实验结果表明,改进的Hough算法以及线条分析和排伪策略应用在实际的检测识别系统中时,对不同比例、不同视角、不同拍摄时间和条件、目标被部分遮挡的情况以及出现马赛克现象的各种实验图像都具有较好的识别效果。

车道识别技术

文中分析由车载摄像头获取的道路图像的特点,提出基于霍夫变换的车道识别算法,能够自动提取原始图像中的车道部分并检测出图像中的所有车道线。实验表明,对于不同的天气状况和车道种类,该算法均可得到良好的识别效果。

基于超分辨ISAR成像的飞机目标识别

利用最大熵谱估计方法对四种飞机目标数据进行外推处理,并在此基础上进行逆合成孔径(ISAR)成像。然后采用ISAR图像的四个特征(几何矩、基于几何矩的不变量、形状特征、量化能量带)作为径向基函数(RBF)神经网络的输入,在此基础上进行识别,达到了较好的识别效果。