高效可扩展的应用层流量识别架构

提出一种采用自定义识别方法描述语言和识别操作树的高效可扩展的应用层流量识别架构(ARTIST)。在流量识别方法的描述模型分析的基础上,设计了识别方法和识别规则描述语言以及对应的识别引擎,实现各种主要流量识别方法,并可动态扩展新的识别方法。采用识别规则树结构维护识别规则,缩短了协议识别流程,提高了识别性能。实验证明ARTIST不仅能够支持对各类的流量识别方法和规则的动态更新,而且能够提高系统识别性能。