贝类配子细胞识别物的初步研究

利用薄层层析法快速检测了 11种经济贝类配子细胞所含的糖和脂肪酸的种类和活性。研究结果表明 ,各种贝精子和卵细胞含糖种类很相似 ,一般为 3～ 4种 5碳和 6碳糖 ;但不同贝类具体含糖种类和多少有差别 ,同一种类精子和卵细胞也有不同之处。脂肪酸种类差别明显 ,通常贝卵细胞比精子多一种到几种。这充分说明各种贝既有遗传上的相似性 。

教您识别物业管理收费

停车费有标准:目前,物业管理服务范围内的停车场收费实行政府定价,收费标准必须明示。福州市中档车位租金一般为每月100至200元,公共部分如小区通道或半绿化带划出一些停车位,也可以进行收费管理,但由于是公共车位,车位租金当属业主的公共收益,物业公司只是代收。而且,在这些临时车位停车,白天停车在半小时内则无需收费。

安检CT图像目标物识别方法研究进展

基于先进的安检CT扫描设备,研究三维CT图像中的目标物识别方法,对于提升安检质量的可靠性和稳定性具有十分重要的意义。本文系统评述安检CT图像目标物识别的最新研究进展和发展趋势,不仅对近年来本领域的代表性学术研究成果进行总结回顾,还首次将工业界的相关专利也纳入分析范围;在文献归类环节,除沿用常见的技术路线和任务类型两种归类法,还根据计算空间维度的差异提出一种新的归类法,并对检索到的代表性文献进行多标签归类;通过总结分析本领域研究成果,发现3个重要特点,分析其主要成因,最后对本领域的研究方向提出几点建议。

莺歌海盆地黄流组一段沉积物源综合识别

通过重矿物直观比对法确定了莺歌海盆地黄流组一段沉积物中各物源区的重矿物特征,并初步认识了其古母岩特征。研究区周围存在三大主要物源区,即海南岛、越南北部(红河)及越南中部。结果表明,越南物源以铁矿物、钛矿等沉积岩型重矿物组合为主;海南物源以锆石、电气石、金红石等酸性火山岩型重矿物组合为主。基于余弦距离及皮尔森相关系数的谱系聚类结果表明,莺歌海盆地黄流组一段锆石、电气石、金红石、锐钛矿、白钛矿等矿物受成岩作用影响较小,为该时期的稳定矿物组合。综合稳定重矿物复杂拓扑网络、地震属性、地震剖面及锆石年龄等方法对主导物源区进行划分,确定了莺歌海盆地东方13区及东方1区的部分扇体主要受控于越北红河物源,东方13区及东方29区的绝大多数扇体主要受越中物源及海南北部物源的双重影响,乐东区受控于海南南部物源。基于海南南部物源的古物源分布模式,建立了重矿物-地震特征-锆石年代学的物源识别方法。

近底探测型仿生UUV小目标物视觉识别检测系统

仿生无人水下航行器(UUV)通过模仿海洋生物的运动原理,替代人力并实现水下作业,相较于传统的UUV具备高稳定性、高灵活性、低噪声以及强环境通过性等仿生学特性优势,为近距离水下图像拍摄与水下目标物识别技术提供了优良的作业平台。文中以一种仿生胸鳍柔性波动推进UUV作为研究目标,针对水下小目标物的贴底检测任务,开展水下图像预处理技术与深度学习网络Resnet优化的深入研究,设计一套满足该UUV运动特性的水下环境感知系统。最终通过试验进行验证,文中提出的水下视觉检测方法的分类结果准确率为89.6%,与其他分类网络相比具有最高的检测准确率,能够适用于仿生胸鳍波动推进UUV进行水下贴底目标检测任务。在文章结尾对仿生UUV水下检测识别系统的优势与出现的问题进行了分析并提出了展望。

长江和黄河入海沉积物的物源识别研究进展

长江和黄河每年输送近16亿t泥沙入海,是中国东部陆架海区最主要的陆源物质供应者。长江和黄河沉积物的物源识别一直是中国东部陆架海区沉积学热点问题之一,受到了广泛的关注。近年来,众多国内外学者运用矿物学、地球化学以及环境磁学等方法,对长江和黄河入海沉积物的物源识别做了深入研究,已经取得长足进展。在综合前人研究成果的基础上,系统地总结了长江、黄河物源识别指标,评述了各自的优劣,并对未来两条大河的物源识别工作提出了展望。

双偏振天气雷达测雨误差及水凝物识别分析

利用北京2011年12次降雨过程的C波段双偏振天气雷达资料和自动站雨量资料,统计了不同雨强下的差分反射率因子ZDR、差分传播相移率KDP、相关系数ρhv值分布,重点对4种雷达测雨方程的测雨效果和误差进行了分析,并运用实例分析了双偏振产品在水凝物识别中的应用。得到了如下结论:①随着雨量的增强,ZDR、KDP和ρhv逐渐变大;冰雹对应的ZDR为负值,KDP比大雨大但小于暴雨;小雨到暴雨ρhv都超过0.90,冰雹的平均ρhv最小,仅为0.804。②对于4种雷达测雨方程,在小中雨时均高估了雨强,在大雨时均低估了雨强,但3种含KDP、ZDR的测雨方程比I-ZH方程的低估误差要小,在短时暴雨时,这3种方程的估测效果有明显的提高,4个方程中I-KDP-ZDR方程的估测效果最优,稳定性最好。③水凝物识别实例分析表明,利用双偏振产品可以更直接有效地判断冰雹等水凝物,能清晰地揭示出零度层亮带上下的水凝物相态并判断出零度层亮带高度。

鸭绿江端元粒度分级样品常量元素控制因素分析及物源识别

对鸭绿江河口表层沉积物陆源组分进行了水动力敏感粒度分级,以消弱"粒度效应"对沉积物地球化学组成的影响。通过多元统计方法,对不同粒级样品内常量元素含量特征、控制因素、源区特征等内容进行了探讨,并与全样测试结果进行对比分析。结果表明:源区化学风化程度是控制常量元素分布的主要因素,"粒度效应"和表生环境下的自生作用对常量元素的分布也有一定的控制作用,但"粒度效应"主要控制8μm以下样品内元素分布;源区目前处于以斜长石风化为主的中等化学风化程度阶段,风化产物未遭受钾交代影响;Al2O3、Fe2O3、MgO、MnO、TiO2、P2O5六种元素在>63μm、32~63μm和8~32μm 3个粒级内含量相近,8μm以下样品随粒级减小元素含量显著增加,CaO、Na2O两种元素在各粒级内含量分布特征与上述6种元素相反,高K2O含量且未受"粒度效应"控制,可作为鸭绿江端元的指示性元素。根据流域岩性特征分析,>2μm粒级样品可能主要来自鸭绿江中下游地区变质基底和花岗质侵入体的风化产物;而<2μm粒级样品则可能主要来自鸭绿江上游地区基性侵入体的风化产物。此外,对比分析还表明,全样测试结果仅相当于分粒级样品的均值水平,极大地掩盖了不同粒级内元素地球化学特征的差异性和规律性。因此,在利用全样地球化学特征进行物源示踪时需综合考虑。

沉积物物源定量识别的非线性规划模型——以东海陆架北部表层沉积物物源识别为例

依据“质量守衡”原理和沉积物物源难以穷尽的认识 ,提出了沉积物物源定量识别的非线性规划数学模型。利用该模型实现了东海陆架北部表层沉积物物源的定量计算 ,阐明了长江、黄河入海物质的大致分布特征。长江沉积物主要分布于 32°N以南、台湾暖流以西的海域 ,黄河沉积物主要分布于 32°N以北、台湾暖流以东的海域。长江、黄河两类沉积物的这种分布格局与本海域的流系分布相吻合。

分子印迹聚合物负载Fe(Ⅲ)催化剂的底物识别性能

分别以o-, m-和p-硝基苯甲醇与FeCl3的配合物为模板分子, 丙烯酰胺为功能单体, 二甲基丙烯酸乙二醇酯为交联剂, 采用本体聚合法制备了三种Fe(Ⅲ)含量相同的分子印迹聚合物(MIP) o-Fe(Ⅲ)-MIP, m-Fe(Ⅲ)-MIP和p-Fe(Ⅲ)-MIP. 并采用扫描电镜、N2吸附-脱附及红外光谱等方法对催化剂结构进行了表征. 在以水为溶剂, 过氧化氢(30%)为氧化剂的苯甲醇衍生物氧化反应中, 该类催化剂表现出优异的催化活性和独特的底物识别性能. 当以p-Fe(Ⅲ)-MIP为催化剂时, p-硝基苯甲醇的转化率达到80%, 而在其他两个催化剂上均低于58%. 这表明Fe(Ⅲ)-MIP催化剂结构中具有与底物分子匹配的印迹空腔与识别位点, 对底物分子表现出专一识别性, 因而提高了催化剂对底物的选择性.

方解石和白云石胶结物识别方法厘定——以鄂尔多斯盆地延长组砂岩为例

目前流行的岩石薄片染色方法识别砂岩中方解石和白云石胶结物经常出现混乱,究其根源主要是由于方解石或白云石胶结物中MnO质量分数偏高导致的。鄂尔多斯盆地延长组砂岩中方解石胶结物的有效识别结果表明,岩石薄片染色方法将MnO质量分数偏高的浸染状铁Ⅰ方解石错误地识别为含铁白云石或铁白云石,将MnO质量分数偏高的斑块状无铁方解石错误地识别为铁Ⅲ方解石或含铁白云石。鉴于此,把方解石和白云石胶结物的识别方法厘定为“岩心观察大致推断碳酸盐胶结物的类型及岩石体积分数→岩石薄片染色观察碳酸盐胶结物的颜色变化及赋存状态→电子探针原位测试定量识别不同赋存状态碳酸盐胶结物”,从而有效地识别方解石和白云石胶结物,为砂岩储层研究提供更加可信的地质依据。

生态环境变化趋势的物元可拓识别及其效果检验

为了建立森林火灾后生态变化趋势的分类识别模型 ,在确定判别指标及分类标准的基础上 ,针对火灾后生态变化遥感监测资料和调查信息的复杂性以及单因素识别与类别划分结果之间的不相容性特点 ,应用物元可拓集方法 ,构造物元矩阵 ,根据计算出的关联度值大小对森林火灾后生态变化趋势进行可拓识别 .实例分析表明 :物元可拓法应用于森林生态变化趋势识别结果与实际调查结果基本吻合 .

生态环境变化趋势的物元可拓识别法

为了建立森林火灾后生态变化趋势的分类识别模型 ,在确定判别指标及分类标准的基础上 ,针对火灾后生态变化遥感监测资料和调查信息的复杂性以及单因素识别与类别划分结果之间的不相容性特点 ,应用物元可拓集方法 ,构造物元矩阵 ,根据计算出的关联度值大小对森林火灾后生态变化趋势进行可拓识别。实例分析表明 ,物元可拓法应用于森林生态变化趋势识别结果与实际调查结果基本吻合。

编织物疵点检测及类型识别

基于编织物常见的几种疵点为研究对象,利用改进的相角变换算法对编织物疵点进行特征提取,并在此基础上利用马氏距离对编织物二值化以实现疵点检测,利用几何数学原理实现对编织物疵点的分类。方法实现简单,相对于以往的编织物疵点检测,不仅使检测出的疵点形状大小更接近疵点原样,又能检测出不易察觉的小疵点,并且对于点、线、块状的疵点检测都有良好的效果,使得编织物疵点类型识别更加容易。

EMD和LS-SVM相结合的高压水射流靶物材质识别方法研究

为了利用靶物反射声有效识别靶物材质,提出了一种新的基于经验模态分解(EMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的靶物材质识别方法。首先应用模极大值算法识别靶物边界点,提取边界点内的反射声信号进行小波降噪预处理,对预处理后的信号进行EMD分解,并计算获得各个本证模态(IMF)分量的短时能量比,作为对应不同靶物材质的特征值输入到利用LS-SVM建立的多分类模型。介绍了上述方法的基本原理,设计了试验装置和靶物材质识别影响因素分析试验方案。实验结果表明:靶物的内部结构和外形大小因素对靶物材质识别率影响小,利用上述方法进行的四种靶物材质探测,平均识别率达到85.83%,比BP神经网络提高了18.83%,且运算速度也得以提高,因此该方法可以用于靶物材质的识别。

《物联网识别技术与应用》教学改革探索

《物联网识别技术与应用》是物联网工程专业的必修课,旨在使学生掌握RFID的相关知识,能够完成RFID系统的设计与实现,然而,现行的教学内容无法激发学生的学习兴趣,教学模式和教学方法等手段无法提升学生的实践能力,导致课程结束后,学生依旧无法进行独立的程序开发,不能满足工作岗位的需求,因此,为了实现应用型人才培养的目标,向社会输送优质的人才,必须对传统的教学进行课程改革。教学内容、教学模式等的调整,减轻了课程难度,激发了学生学习兴趣,教学效果得以提高。

自动化立体仓库货物识别系统研究

分析了不同类别介质的货物识别系统的特点,讨论自动化立体仓库货物进出库的流程设计,研究了由RFID构成的货物识别系统结构组成与工作原理。

帮助盲人识别物品

日本最近开发成功一种供盲人使用的便携式装置,它可根据自身存储的信息,识别贴有电子标签的物品,并发出声音告知物品的名称。

分子印迹聚合物负载纳米金催化剂的制备及其底物识别性能

以4-硝基苯甲醇与氯金酸的络合物为模板,利用聚合物空腔内胺基捕获NaBH4还原的纳米粒子,设计和制备了一种具有底物识别性能的分子印迹聚合物负载纳米Au催化剂(Au/MIP).运用红外光谱、紫外-可见光谱和扫描电镜等方法对催化剂进行了表征.同时以水为溶剂,过氧化氢为氧化剂,考察了催化剂在取代苯甲醇氧化反应中的催化性能.结果表明,以Au/MIP为催化剂时,4-硝基苯甲醇转化率为75.6%,而以非印迹聚合物负载的纳米Au(Au/NIP)为催化剂时,4-硝基苯甲醇转化率仅为41.5%.以其它取代苯甲醇为底物时,Au/MIP与Au/NIP的催化活性差别不大.这说明Au/MIP催化剂活性与反应底物结构有关,脱除模板剂后它具有与4-硝基苯甲醇相匹配的空腔结构和识别位点,对反应底物表现出专一的识别性,因而提高了催化剂活性.

基于流量指纹的物联网设备识别方法和物联网安全模型

物联网(Internet of Things,IoT)的大规模部署应用,使得有漏洞的物联网设备也可能联入网中。攻击者利用有漏洞的设备接入目标内部网络,就可潜伏伺机发起进一步的攻击。为防范这类攻击,需要开发一种对可疑设备接入控制并管理内部设备的安全机制。首先,为实现对可疑设备的接入控制,文中给出了一种设备识别方法,通过设置白名单,构建通信流量特征指纹,使用随机森林方法来训练设备识别模型;其次,为管理内部设备,提出了一种智能安全管理模型,构建基于资产、漏洞、安全机制等的本体威胁模型;最后,通过实验验证了设备识别模型的检测效果,其识别准确率达到96%以上,并将其与已有类似方法进行对比,结果证明了所提方法具有更好的检测稳定性。