基于PCA的“光纤液滴指纹图”识别液体研究

基于主成分分析(PCA)对提取“光纤液滴指纹图”的特征值进行研究。对40滴自来水样本进行主成分分析,由特征值大小及累积贡献率确定主成分的个数为6。计算40滴样本的主成分,得出第2,3,4主成分较稳定,第1,5,6主成分稳定性较差。对比40滴样本的“光纤液滴指纹图”的重合性,发现最后15%左右的数据曲线重合性较差,截掉此部分数据重新进行主成分分析,得出6个主成分的稳定性好,最大相对差异仅为8%。基于指纹图中前85%的数据,应用PCA算法对曲线形状较相似的10‰和20‰的盐水进行识别验证,得出二者的6个主成分差异性均显著,说明截掉不稳定的数据后对基于PCA算法识别液体的影响较小。