基于属性识别理论的四川县域城乡融合发展耦合协调关系研究

四川既是我国县域数量最多、县域发展情况复杂的省域,也是全国加快推动城乡融合发展的重难点区域。基于属性识别理论从经济、社会、空间3个融合属性构建四川县域城乡融合发展的指标评价体系,采用组合权重-TOPSIS法与耦合协调度模型,以2021年为研究时点,测度出四川省各县域的城乡融合发展水平以及其耦合协调关系。结果显示:四川县域城乡融合发展水平差距显著、两极分化严重,区域城乡融合发展水平在0.8~1.6水平的县域数量最多、分布最广;四川县域城乡融合发展的耦合协调度水平比较高,136个县域达到高级协调及以上水平,但部分县域也存在低水平高耦合现象。总体上看,四川县域城乡融合发展的不平衡不充分问题严重,建议从以县域为切入点和推进乡村全面振兴两个方面着手促进县域城乡融合发展。

风险识别理论的预见性护理在糖尿病视网膜病变术后患者中的应用

探讨糖尿病视网膜病变术后患者应用风险识别理论的预见性护理的效果。方法 选取2022.1~2023.1期间在我院行手术治疗的60例糖尿病视网膜病变患者,按照抽签法分为2组,对照组在术后应用常规护理,研究组在术后应用常规护理+风险识别理论的预见性护理,对比两组并发症发生率、护理满意度。结果 并发症发生率:研究组的0.00%低于对照组的13.33%(P<0.05),总满意率:研究组的100.00%高于对照组的83.33%(P<0.05)。结论 糖尿病视网膜病变术后患者应用风险识别理论的预见性护理具有显著效果,可促使并发症发生率有效降低,并可提升护理满意度。

人工神经网络峰值识别理论及其在洪水预报中的应用

本文在总结大量洪水预报实践经验的基础上 ,提出了一种峰值识别理论及相应的改进BP算法 (ErrorBackPropagationwithPeakRecognizer ,简称BPPR) .该理论及算法在修改网络权重时 ,偏重大值误差 ,即大值误差对权重的修改起主要作用 .这种BPPR算法使人工神经网络洪水预报模型对洪峰的预报精度显著提高 。

GIS与模糊模式识别理论在变电站选址中的应用

鉴于变电站选址过程中诸多相关因素与地理空间信息有关且不完全清楚,部分决策指标又为不确定的模糊量的特点,文中研究了运用电网地理信息系统(GIS)的信息管理与空间分析功能,获取若干可行待选站址的样本集的可行性,并研究了运用模糊模式识别理论,从定性到定量排序,确定各选址决策指标和样本数据的优越度的方法。工程实例表明,该方法提高了变电站选址的综合决策量化水平和可视化程度。

基于图像识别理论的混沌特性判别方法

利用混沌振子可以检测微弱的周期信号,并且具有很多优点。该文针对Duffing混沌振子在信号检测领域中的应用,提出了基于图像识别理论的混沌特性判别方法。该方法具有直观、算法简单及计算量小的优点。文中阐述了所提方法的原理,并给出了相应的判别程序流程图及仿真实验结果。仿真结果表明,利用该方法可以准确快速地判断混沌特性,并能很好地满足Duffing混沌振子信号检测的需要。将该文提出的判别方法用于处理小电流单相接地故障保护的现场试验数据,获得了好的效果。

基于模糊模式识别理论的乌梁素海水质评价

运用模糊数学基本理论和方法,以国家地表水环境标准为依据,对2004年5月至7月乌梁素海水质状况进行评价,并将实地水质监测结果与评价结果对照分析。评价结果与实际情况相符,能够比较准确地反映乌梁素海的水质等级变化。证实了模糊模式识别方法应用于湖泊水质评价中的合理性和可靠性,对于湖泊水质评价具有实际意义。

属性识别理论模型在土壤重金属污染评价中的应用

利用熵权法建立了基于熵权的属性识别模型.采用土壤环境质量标准GB15618-1995,用此模型对南京市六合区的水稻田土壤重金属污染进行评价.实例应用表明属性识别理论应用于土染重金属污染综合评价是可行的,评价结果比较合理.

属性识别理论模型在湖泊水质富营养化评价中的应用

近年来提出的属性识别理论模型已在环境质量评价中有所应用。现将该模型引用到湖泊水质富营养化评价中来 ,并用此模型对福州市山仔水库的水质进行评价 ,其评价结果与运用模糊隶属函数法得到的结果进行比较 ,其结果令人满意。

基于AHP法和灰色模式识别理论的海底管道系统路由定量风险评估

根据海底管道路由潜在风险的特点及风险类型,提出了一种将层次分析法(AHP法)和灰色模式识别理论相结合的海底管道系统路由定量风险评估方法,该方法利用AHP确定风险评价指标体系,运用灰色模式识别理论,建立识别结果标准,并结合实际工程进行计算,计算结果表明该方法是可行的。

基于模糊模式识别理论的水质综合评价的改进

传统的模糊模式识别理论在水质评价中应用时,均为对水质进行5级评价,而当水质指标监测值超出Ⅴ类水质标准时,5级水质评价结果较实际情况偏好,这样使得评价结果与真实情况有较大偏差。针对这一问题,提出一种改进的基于模糊模式识别理论的6级水质评价模型,并以小清河为例,采用该改进的水质评价方法进行水质评价,并将评价结果与单因子评价法和传统的5级模糊综合评价法进行比较,结果表明:改进的水质评价方法既考虑了所有参评指标对水质的综合影响,又考虑了水质指标超出Ⅴ类水质标准的情况,评价结果较接近水质的实际情况。

行动识别理论

本文介绍Vallacher和Wegner提出的“行动识别理论”。文章结合实验围绕人们行动识别的特点与原则、行动识别与行动的交互作用、决定行动识别水平的因素以及行动识别水平的个体差异和高水平行动识别者与低水平行动识别者的不同行动风格展开介绍。这些研究不仅有其对认知与行动之间关系作科学探索的理论价值 ,而且对人们更好地实现目标而进行日常行为管理也有着重要的启示意义。

分子识别理论在促甲状腺激素受体系统的应用

目的观察促甲状腺激素受体(TSHR)分子上的特定片段-TR1(aa37-45)、TR2(aa353-366)和TR3(aa648-655)与其相应的反义肽-RT1(aa45-37)、RT2(aa366-353)和RT3(aa655-648)之间的选择性识别。方法制备固相反义肽亲和层析柱-RT1-sepharose4B,RT2-sepharose4B和RT3-sepharose4B,采用阶段洗脱法,观察相应天然肽-TR1、TR2和TR3在柱上的滞留行为。结果TR1、TR2和TR3与其相应的反义肽之间存在选择性识别,而反义肽RT1且能识别TSHR大分子;此外,牛促甲状腺激素(bTSH)蛋白还能被TR1识别。结论本实验证实了分子识别理论在促甲状腺激素受体系统的存在,它可能用于生物大分子蛋白质的分离、促甲状腺激素(TSH)与受体(TSHR)结合位点的测定,并用于实验性自身免疫性甲状腺炎大鼠的实验性治疗。

属性识别理论模型在土壤肥力综合评价中的应用

土壤肥力受到自然因素和人为因素的双重影响,而且评价指标数据集较大属于高维数据,因此对其进行客观的综合评价显得非常困难。运用属性识别理论模型和层次分析法对土壤肥力综合评价进行了研究,结果与模糊综合评价模型的评价结果相一致。运用层次分析法确定评价指标权重系数,避免了权重确定的主观性,同时该模型计算简单,适应于有评价标准的质量评价问题。表3,参12。

属性识别理论模型在环境质量评价中的应用

把近来提出的属性识别理论模型引用到环境质量评价中，经实例分析，与模糊数学模型及综合指数法作了比较，表明属性识别理论模型评价环境质量是合理可行的。

带钢质量属性识别理论评价模型及应用

针对带钢质量评价属性多、指标多的特点,提出了带钢质量综合评价的属性识别模型。依据属性识别理论中有关属性集、属性测度、有序分割类等基本概念,建立了质量等级属性集并计算出带钢质量影响因素的单属性测度和综合属性测度。以置信度准则和评分准则为判别准则,根据置信度准则进行带钢质量的等级评定。同一等级的带钢质量差别由评分准则来区分。实例表明,该模型计算简便,易于计算且具有一定的推广性。

基于属性识别理论和AHP的电能质量综合评价体系和方法

对电能商品质量进行综合评价并按优质优价的原则调整电价是电力市场发展的必然趋势。文中首先采用属性识别理论,建立了电能质量综合评价的属性识别理论模型,然后利用AHP(Analysisofhierarchyprocess)方法得到各评价指标的权重,有效地避免了确定指标权重时的主观片面性,综合考虑了影响电能质量的各种稳态和暂态因素后,提出了一套系统的电能质量综合评价体系和方法,实例计算结果表明该方法比模糊综合评价方法能更有效地区分电能质量等级并对其进行定量与定性评估。

人脸识别理论研究进展

简要回顾了人脸自动识别技术的研究背景及发展历程;重点对近3、4年人脸自动识别方法的研究进展进行综述并对各种方法加以评价;总结了现存的研究困难并提出了解决方法及今后的发展方向。

属性识别理论模型在福州市大气环境质量评价中的应用

阐述了评价大气环境质量的属性识别法,介绍了属性识别理论模型和属性权重的确定方法,并根据GB3095-1996《大气环境质量标准》,采用属性识别理论模型对福州市2001年至2006年的大气环境质量进行了综合评价。结果表明:福州市的大气环境质量2001年是Ⅱ级,2002至2006福州的大气环境质量均为Ⅰ级。属性识别理论概念清晰,计算简单,评价结果比较客观。使属性识别理论模型在大气环境质量综合评价方面取得了较好的运用。

属性识别理论模型在生态工业园综合评价中的应用

属性识别理论模型是近年提出来的一种数学模型,它已成功地用于质量评价中。现将该模型引用到生态工业园综合评价中,运用所建模型对生态工业园进行了二级综合评价与实例分析,并与模糊综合评价模型相对照;实例分析结果表明,用属性识别理论模型评价的结果比用模糊综合评价模型评价的结果更加客观、合理,更能反映真实情况,而且计算简单,可用于不同类型生态工业园的综合评价,为生态工业园综合评价提供了一种简便实用的新方法,同时可为生态工业园的建设和管理提供科学参考依据。