国际贸易出口业务风险识别程序研究

随着我国成功加入WTO,我国对外贸易得以迅猛发展,但是国际贸易中存在着各种风险也日益凸现出来,其中国际贸易出口业务流程各个环节中的各种风险较为突出,因此应对此类风险加以识别、进行分类描述、分析出原因、推导出可能的结果,从而建立起国际贸易中出口业务风险识别程序。

鱼类识别程序在教学、科普和科研中的应用

随着人工智能技术的发展和智能手机的普及,各大涉渔研究所或公司开发出了以手机为载体的鱼类识别软件,应用于教育、科普和科研等场景。课题组选择了5款不同的鱼类识别程序,对识别准确性和识别功能进行比较,探讨了鱼类识别程序在鱼类学教学和科普、科研中的应用,分析了各软件在使用中存在的利弊,以期为在高校或涉渔研究所鱼类学、渔业资源、水产养殖等领域的专业人员开展鱼类学教学提供有价值的参考。

语音识别程序的开发与应用

介绍了语音识别的一般知识，阐述了开发语音识别程序的方法及开发过程中应注意的问题，并给出了语音识别的应用实例。

常用汉字系统自动识别程序

本文对常用汉字系统的识别标志作了简要分析，阐述了对各系统的识别方法，并给了自动识别常用汉字系统的汇编语言源程序。

测井相自动识别程序及地质应用

测井相自动识别程序（MATIDEN）是将自动确定岩性程序（CLLOG）处理所得到的岩性剖面进而划分测井相的程序。首先需要选择工区内相同沉积单元中的纯泥岩段，做为对比的标准层，将所有井的测井曲线进行标准化。后应用CLLOG程序对标准化的的测井曲线进行处理，得到主成分曲线PC1，再以此为依据建立工区的测井相识别模式（识别矩阵）。MATIDEN程序是通过识别矩阵对未知测井相进行识别，确定其归属类型。由于该程序运行时，不对未知测井相特征值进行计算，所以不需输入未知测井相的全部特征值，只用数字“1”、“2”分别表示未知测井相“有”、“无”相应的特征，“3”表示对应的特征“未纪录”。通过X－5井的实际应用说明该程序有较高的识别能力。

岩性自动识别程序在沉积环境分析中的应用

在应用测井信息研究沉积相的过程中，设计了一种应用测井资料自动确定岩性的软件－－CLLOG及沉积环境综合分析解释技术。本文除扼要介绍这一技术外，主要介绍这一技术在渤海S油田地质综合解释中的应用。

美国联邦金融机构监管部门发布针对发卡行对预付卡持有者适用客户识别程序的指导

联邦金融机构监管部门于2016年3月31日发布一项指导，以阐明由银行发行的预付卡客户识别程序的适用性规则。该指导适用于银行、储蓄协会、信用合作社以及外资银行的美国分支机构和代办处（统称“银行”）。指导中阐明银行的客户识别程序应适用于特定机构发行的预付卡持有人，并且在销售、分发、促进或代表银行交易预付卡的项目经理安排下购买这些预付卡的持有人。指导描述了按照客户识别规则，银行应何时获取充分信息以合理验证持卡人的身份的情况。这些信息应至少包括姓名、出生日期、地址、身份证件号码，如持卡人的纳税人识别号。

具有自我学习能力的模式识别程序的原理与编制

多因素模式识别方法在各科学领域有广泛的应用,它可以将多因素协同影响的样本准确地分类.如果已知判别准则(分类函数),分类一般是不困难的,但对新的复杂的多因素问题,判别准则往往是未知的,必需从大量已知分类的样本中经过学习而得到,这就需要编制相应的具有自我学习能力的计算机程序.本文作者用最优化方法中的奖惩算法和FORTRAN77语言编程,较满意地实现了这项功能,程序精练实用.

BRS和XIS两家公司在图象识别程序编写方面的合作

BRSSoftwareProduct公司和XeroxImagingSystem（XIS）公司合作研制文件识别程序。程序是针对采用Unix操作系统编制的。BRS公司编制了BRS／SEARCH程序，该程序保证文件的检索，输出和管理。XIS公司编制的文件管理程序带有人工智能系统的若干基本因素。该程序可以识别外语文字，在交互式工况下对文字进行控制，按不同格式显示文字。这两个程序的合成，向文字信息处理系统功能的改善迈出了一大步。

程序算法识别研究综述

了解程序代码所描述的算法,能帮助程序员理解程序从而开展各项软件工程任务。由于人工理解程序算法要求程序员具备丰富的专业知识并且十分耗时耗力,程序算法识别任务以实现程序算法理解的自动化为主要研究目标,与人工理解相比更为高效、准确。系统整理了程序算法识别领域的相关工作。首先,梳理程序算法识别等相关概念,简介基于知识表示与基于信息检索的方法;其次,将基于代码表征的方法划分为基于序列、基于树和基于图等方法展开详细阐述,并对三类方法作出小结与对比;最后,介绍程序算法识别任务的相关应用领域,分析该任务中尚存的问题并对未来的发展作出展望。

双重否定结构自动识别研究

双重否定结构是一种“通过两次否定表示肯定意义”的特殊结构,直接影响自然语言处理中的语义判断与情感分类。该文以“??P==>P”为标准,对现代汉语中所有的“否定词+否定词”结构进行了遍历研究,将双重否定结构按照格式分为了3大类,25小类,常用双重否定结构或构式132个。结合动词的叙实性、否定焦点、语义否定与语用否定等理论,该文归纳了双重否定结构的三大成立条件,并据此设计实现了基于规则的双重否定结构自动识别程序。程序实验的精确率为98.80%,召回率为98.90%,F1值为98.85%。同时,程序还从96281句语料中获得了8640句精确率约为99.20%的含有双重否定结构的句子,为基于统计的深度学习模型提供了语料支持。

嵌入式实验室门禁人脸识别系统设计

为加强对实验室门禁系统的控制,降低门禁程序的误检率,对嵌入式实验室门禁人脸识别系统进行设计与验证。简述系统的构建需求,有针对性地进行嵌入式系统总体结构设计。基础电路中接入0K6410核心板,关联前后识别端口的同时,植入图像采集装置,完成系统硬件的设计;建立嵌入式交叉识别编译环境,对所识别的图像预处理并设计定位指令,关联ORL嵌入式人脸数据库,完成系统软件的设计。系统测试结果表明:针对于静态检测识别环境和动态检测识别环境下的测试,在50名用户的识别测验后,得出的误检率均控制在15%以下,表明在实际嵌入式人脸识别过程中,识别误差小、可控、识别速度快、更易调整,具有实际的应用价值。

民间规则的司法识别:程序、内容与机制

当下我国的司法审判中经常出现这样的问题:法官在审理复杂疑难的案件时,面对国家法的空白、漏洞、不足时,如何对民间规则进行司法识别与适用,并作出适当的审判。一起婚姻家庭案件的司法审判过程表明,我国司法审判的法源是国家法,民间规则的司法适用只是为了填补国家法的漏洞,应当严格适用条件,防止滥用,因此,民间规则的司法适用必须进行识别程序,这个识别程序包括民间规则的主张、举证以及查明三个环节,其中当事人与法官承担着不同的责任:当事人主张存在某项民间规则并予以举证;法官识别与适用该项民间规则。法官对民间规则的识别内容包括规范识别与效力识别两个方面。在相关的制度设计上,我国应当建立民间规则的司法识别机制,主要包括设立法官识别民间规则的标准、以民间规则的汇编建立案例指导制度等。

高校承办大型体育赛事风险识别内容与程序研究

该文采用观察法、访谈法和文献资料法等研究方法,力图在全面了解大型体育赛事风险特征和高校承办大型体育赛事特点的基础上,结合我校承办大型体育赛事实践经历,探讨高校承办大型赛事的风险识别内容和识别程序。研究认为:大型体育赛事风险特征的特殊性表现为易发性、复杂性和难控性;高校承办大型体育赛事特点在于具备丰富的人力资源、场馆设施和文化底蕴优势,可以实现大型体育赛事低成本投入和高产出价值的预期目标。高校承办大型体育赛事风险识别的内容包括:自然灾害类风险、政治冲突类风险、经济财务类风险、技术创新类风险、人员安全类风险、组织管理类风险、场馆器材类风险;具体程序可以划分为筛选、监测和诊断三个环节。

快速识别与处理程序在急性胸痛患者中的效果分析

评价急诊科收诊急性胸痛病患之际,开设快速识别与处理程序执行对策的应用价值。方法 依照本院急诊科于2021年7月至2022年12月之际收诊的患有急性胸痛病患201例、同时段护士20名作为观察研究样本,做出随机分组处理,即对照组100例,观察组101例,在开展急诊救护措施之时,将拟定常规急诊救护计划用于前一组,拟定快速识别与处理程序模式于后一组,组与组之间的护理人员均为10人,将开设不同救护措施之际,病组的分值情况观察效果、救治检查时间节点观察效果与候诊时间情况观察效果、不良反应存在情况、护理质量得分情况观察、病人疼痛程度情况观察纳入统计学计算器计算。结果 区别执行不同救护流程之际,观察组疾病分诊情况的各项人数占比量均为更高的状态显示(P<0.05)。观察组在急诊救护期内,各项与检查相关的时间节点所用时长均为更短值,且病患到院候诊时间依旧为更短状态(P<0.05)。观察组救护环节落实阶段,所统计而得的各项有关疾病不良反应患有概率值为更低显示(P<0.05)。在本次开设的护理流程中,得出观察组护理人员的质量计分为更高状态存在(P<0.05)。救护阶段内,观察组各时间段病患的疼痛感受得分均位于更低状态疼(P<0.05)。结论 落实快速识别与处理程序模式于急性胸痛病人的救治工作中,能提升疾病的分诊效果,有利于为患者创设最佳的治疗条件,进而减少不良反应的发生。

防空识别区国家实践:地理范围、识别对象以及识别程序

本文旨在从地理范围、识别对象、识别程序三个方面对全球范围内的防空识别区国家实践进行调查。调查显示,尽管有一些防空识别区完全在划设国的领空内,多数则超出领空范围,并覆盖划设国的专属经济区甚至公海的上空空域。大多超出领空的防空识别区未明确将无意进入领空的"穿越航空器"排除于识别对象范围之外。其中,穿越军用航空器通常拒绝通过提交飞行计划、报告飞行方位等程序主动识别身份,但它们仍可能通过雷达发现跟踪、无线电通信、抵近目视查证等程序被动识别。事实上,即便是极少数在规则中未将"穿越航空器"列为识别对象的国家,也在实践中对穿越军用航空器进行被动识别。就穿越民用航空器而言,由于多数防空识别区在划设国管理的飞行情报区内,对它们的识别可以通过民用航空交通管理"悄然"进行。在与他国管理的飞行情报区重叠的防空识别区里,大多穿越民用航空器选择遵守主动识别程序,这很可能是因为这些程序带来的额外负担甚微。未遵守主动识别程序的穿越民用航空器可通过雷达发现跟踪、无线电通信等措施识别,一般情况下无需进行抵近目视查证,其安全不受影响。

《额尔古纳河右岸》中蓄意隐喻的识别与翻译

蓄意隐喻可通过蓄意隐喻识别程序、隐喻标记词、隐喻扩展、隐喻群多种方式进行识别。对源文本中蓄意隐喻映射关系、组成成分、扩展形式的识别并评估其蓄意性与隐喻性,可指导翻译过程中蓄意隐喻的重新架构与合成。本文以隐喻的蓄意性与隐喻性强弱变化为衡量尺度,对《额尔古纳河右岸》源文本和目标文本中的隐喻进行识别与对比。重构隐喻映射关系、再现隐喻扩展形式、维持隐喻性词汇数量是保持隐喻蓄意性与隐喻性不变的合理途径。

基于DCNN算法的非均匀光照图像人脸识别系统研究

人脸识别系统的人脸图像特征识别失误较高,因此文章设计了基于DCNN算法的非均匀光照图像人脸识别系统。硬件方面设计,采用ARM720T处理器与S3C2440芯片。软件方面建立非均匀光照图像人脸识别功能模块,设计软件整体架构。利用动态卷积神经网络(Dynamic Convolution Neural Network,DCNN)算法,设计人脸光照图像特征的识别程序,在非均匀光照条件下仍能有效地识别出人脸特征。测试结果表明,该能够准确识别出人脸特征,人脸系统识别得更加清晰,能够应用于实际生活中。

企业核心能力的系统性识别

企业核心能力的正确识别是培育核心能力的前提,也是核心能力理论在我国工商管理实践中得以有效运用的前提。针对目前存在的对核心能力以及相关概念的模糊认识,本文对企业核心能力进行了系统性识别,包括核心能力的概念识别、关系识别、特性识别及其识别程序。