基于范式识别的科学评价新趋向论析

传统科学评价方法存在引文依赖、重论文数量而轻质量、时效性差等诸多局限,面对大数据和人工智能技术的蓬勃发展,科学评价亟待实现新的转向。由科学哲学家托马斯·库恩围绕科学革命的结构所发展的“范式”理论为科学评价的新转向提供了重要的理论依归。具体而言,在常规科学时期,科学评价者基于大数据技术而全景式揭示科学世界的结构,并通过识别研究者的位置而判断其学术贡献;在科学革命时期,通过定位研究者在范式转换中所发挥的作用,则可对其学术贡献作出评判。科学评价走向范式识别兼具必要性和可能性,而新兴的共词分析等方法则为基于范式识别的科学评价落地提供了条件。展望未来,全景式、多模态、动态式、历时性、循证式的科学评价已渐成主流,科学评价将在引领科学事业的创新发展方面发挥越来越重要的作用。

区块链技术在金融科技产品中的应用范式识别及监管路径——基于相互宝个案

金融科技与区块链技术的深度融合推进着我国经济社会快速融入国际金融发展,同时也存在监管风险。相互宝作为区块链技术与金融科技交融形成的金融科技产品,其监管层面的风险警示与区块链技术支持下的去信任化路径表明,区块链技术应用于金融科技产品时应加强应用范式识别,在分析去信任化逻辑的基础上,选择更适合金融创新的监管路径,创新法律监管思路,协同行政执法与立法规制,以数据监管核心打造科技治理,以监管沙盒维护消费者与投资者的权益。

表情识别中的粒子群检测与分割方法

结合粒子群优化算法,提出了一种对人脸进行精确检测与分割的方法,以提高表情识别的准确率。通过肤色分割得到大致的人脸轮廓;通过粒子群优化检测到人脸的精确位置。利用精确的人脸进行PCA降维和特征提取后可进行表情识别。实验结果表明,此方法很好的排除了干扰因素,提高了表情识别的准确率,尤其对于某些单表情效果极佳。

中国广告、媒体与品牌的传播机理

在网络环境下,中国广告、媒体与品牌的内容与形式发生了结构性的变化,中国(信息)文化思维的错位结构、广告、媒体与品牌环境的二元生态以及信息产品内容与形式的结构形态,都决定了虚实结构既是广告、媒体与品牌的真实运行结构,也是信息主体创意生成、传播和认知的基本机理和策略方法。为此,需要从识别定位机理、诉求传播机理和虚实生成机理的视角,探究中国广告、媒体与品牌信息的市场竞争机制。

知觉模糊度影响学习的延迟效应

基于适当迁移加工理论,采用连续识别任务范式,通过操纵字词和图片的模糊度来考察知觉模糊非流畅影响学习的延迟效应。结果发现:(1)模糊不流畅的材料学习判断值更低;(2)知觉模糊程度对即时的再认成绩没有影响,但在延迟再认测试中流畅性较低的模糊材料记忆成绩更好。该结果表明实验操纵方式所引发的编码过程和记忆测试所需的检索过程性质上相匹配,而且延迟测试时,知觉非流畅可以促进学习,说明非流畅效应存在边界。