智能三坐标测量中的检测信息识别与获取技术发展

智能三坐标测量中的检测信息主要包括公差信息和几何信息,其识别与获取是实现计算机辅助设计技术与三坐标测量机集成的关键因素。介绍了智能三坐标测量技术的概念和基本原理,回顾了检测信息获取的发展历程和主要研究工作,基于当前全三维数字化设计技术的发展状况,讨论了一种基于模型定义的检测信息识别和获取方法。结合当前所承担的研究课题,针对通用三维设计软件下建立的零件模型,给出了检测信息识别与获取流程和实现结果。

基于G2DPCA的SAR目标特征提取与识别

给出了基于广义二维主分量分析(G2DPCA)的合成孔径雷达(SAR)图像目标特征提取方法。与主分量分析(PCA)相比,在寻求最优投影方向时,它直接基于二维图像矩阵而不是一维向量,在特征提取前不必将2维图像矩阵转换成1维向量。与二维主分量分析(2DPCA)相比,它可以同时去除图像行和列像素间的相关性。基于美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的数据的实验结果表明,结合预处理,G2DPCA在大大降低了特征维数的同时,又改善了识别性能,并且正确识别率在97%以上,且对目标方位变化具有较好的鲁棒性。

安全生产法规标准识别问题分析与对策建议

针对安全生产法规标准获取、识别、转化、传达、评价工作中存在的渠道不畅、识别不规范、条款转化无序、信息传达表面化、符合性评价空洞等常见问题,梳理解析实用对策,提出识别-转化-评价双循环流程,“2清单3表单”信息链,以及条款转化率的正向、逆向查验方法。通过细化、规范工作环节,设计持续稳定的工作机制,全面提高法规标准识别质量,对企业依法办事,全面保障安全生产具有现实意义。

危险化学品企业法律法规识别及符合性评价探讨

结合危险化学品企业安全标准化建设工作实际,提出法律法规识别、获取和符合性评价的一些问题,以及工作中对法律法规识别、获取和符合性评价的理解、认识、做法和建议,为危险化学品企业精准实施该要素提供参考。

基于法向前边界响应的SAR目标方位角估计

为了提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)自动目标识别系统的性能,提出了一种新的SAR目标方位角估计方法。利用简单的自适应阈值处理提取目标区强散射点,通过对强散射点在不同方向上投影分布的分析,定义法向前边界响应强度作为方位角估计的依据,最后对个别不可信结果进行90°校正。在运动和静止目标获取与识别(moving and stationary target acquisition and recognition,MSTAR)公开数据集上进行了实验,采用该方法99%的样本估计误差小于10°。实验结果表明,该方法可以达到与主导边界拟合法相当的最优性能,而且处理流程简单,计算效率更高。

中国石化构建依法合规管理框架

中国石油化工集团有限公司(简称中国石化)经过多年来的探索实践,逐步构建起上位文件准确获取识别、业务职责分工明确、内部文件完整有效、业务流程科学合理、监督检查落实到位、经营管理持续改进的依法合规管理框架,将各项监管要求融入日常生产经营工作,确保企业始终依法合规经营,促进了企业管理效率和运营效益提升。

基于MSP430的快速高精度激光枪自动射击装置设计

针对目前激光射击模拟训练系统复杂、精度低、效率不高等性能的不足,提出以MSP430超低功耗处理器为核心的激光枪自动射击系统设计,该智能激光系统能击中环靶上的某一位置并用摄像头获取其弹着点图像,进行弹着点位置识别,最终将弹着点位置及时准确的显示在液晶屏。本设计以两个MSP430单片机分别控制激光枪的运转和图像采集,以实现打靶弹着点的精确调整和图像的迅速捕获与识别。

基于特征参数稀疏表示的SAR图像目标识别

通过对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的统计特性分析,提出一种基于特征参数稀疏表示的SAR图像目标识别算法,有效地解决了图像域稀疏表示识别算法存在的高维问题。由低维高精度的广义二维主分量特征构成过完备字典,基于Fisher线性判别准则对该字典进行学习优化,使得类内更紧凑,类间更分开,同时降低了稀疏求解的复杂度。求解测试样本在优化字典下的稀疏表示系数,根据系数矢量的能量特征完成分类识别。MSTAR(moving and stationany target acquisition and recognition)实测SAR图像数据实验的结果表明,该方法稀疏求解复杂度低。