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基于深度学习的工业仪表识别读数算法研究及应用
被引量:
2
1
作者
雷丽婷
李秀静
+1 位作者
陈枢茜
苏萍
《软件》
2021年第10期25-27,共3页
工业仪表作为我国社会生产中的重要内容,被科学应用在工业发展、军事发展等多个领域中,同时也应用在环境复杂的变电站中,那么就要确保工业仪表应用中识别读数的准确性,从而为工业仪表应用提供真实有效的数据信息。本文在深度学习内涵的...
工业仪表作为我国社会生产中的重要内容,被科学应用在工业发展、军事发展等多个领域中,同时也应用在环境复杂的变电站中,那么就要确保工业仪表应用中识别读数的准确性,从而为工业仪表应用提供真实有效的数据信息。本文在深度学习内涵的基础上进行研究,分析了工业仪表识别读数算法实现,接着对工业仪表识别读数算法实验结果进行系统分析,最后探讨了工业仪表识别读数算法的应用,旨在提高工业仪表识别读数算法的科学性和准确率。
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关键词
深度学习
识别读数算法
工业仪表
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职称材料
题名
基于深度学习的工业仪表识别读数算法研究及应用
被引量:
2
1
作者
雷丽婷
李秀静
陈枢茜
苏萍
机构
南通理工学院
出处
《软件》
2021年第10期25-27,共3页
基金
“南通市市级科技计划项目:基于改进Mask-RCNN的工业仪表分类及读数识别算法研究(JCZ20148)”的阶段性研究成果。
文摘
工业仪表作为我国社会生产中的重要内容,被科学应用在工业发展、军事发展等多个领域中,同时也应用在环境复杂的变电站中,那么就要确保工业仪表应用中识别读数的准确性,从而为工业仪表应用提供真实有效的数据信息。本文在深度学习内涵的基础上进行研究,分析了工业仪表识别读数算法实现,接着对工业仪表识别读数算法实验结果进行系统分析,最后探讨了工业仪表识别读数算法的应用,旨在提高工业仪表识别读数算法的科学性和准确率。
关键词
深度学习
识别读数算法
工业仪表
Keywords
deep learning
identification reading algorithm
industrial instrument
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的工业仪表识别读数算法研究及应用
雷丽婷
李秀静
陈枢茜
苏萍
《软件》
2021
2
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