面向新能源并网的低压用户链路识别算法

针对新能源并网带来的电压特性变化和低压拓扑关系辨识颗粒度细化需求,提出了基于图信号处理的用户链路识别模型。该识别模型利用相邻节点间的电压相似性表征图信号的平滑性,结合节点电流定律对网络结构的约束,克服新能源并网带来的同相用户电压相似性变差的影响;利用图结构固有的链路属性,实现低压拓扑识别下沉至用户之间的上下游连接关系识别。最后,利用真实用户数据搭建仿真模型验证了所提算法的有效性,探讨了所提算法在不同场景下的性能表现,并与已有识别算法进行了比较分析。算例表明,所提算法与已有算法相比,可有效识别用户链路关系,且对新能源并网渗透率和数据误差率有较好的鲁棒性。

空分复用弹性光网络多链路故障快速识别研究

随着空分复用弹性光网络规模的不断扩大,链路故障发生率持续增加,提出空分复用弹性光网络多链路故障快速识别方法。利用小波包分解方法将空分复用弹性光网络多链路信号分为高频和低频部分,使用Mallat算法快速重构链路信号,提取小波包能量谱特征和故障复合特征。根据特征提取结果采用改进贝叶斯算法对多链路故障进行定位,将定位结果输入到BP网络模式分类器中,完成多链路故障快速识别。实验结果表明,所提方法的故障定位时间最低仅为3.21 s,故障识别成功率在96%以上,故障误识率变化相对稳定,综合性能较为优越。

美国弹道导弹防御系统中的杀伤链与杀伤网解析

根据美国弹道导弹防御系统发展情况及杀伤链、杀伤网作战概念,结合美国陆基中段防御朝鲜来袭洲际弹道导弹典型用例,对美国弹道导弹防御杀伤链中信息链、时间链、能量链、识别链、精度链5条子链的内涵与闭合性进行了解析,并结合典型用例剖析了美国本土与海外战区弹道导弹防御杀伤网,分析了其综合防御能力。

基于亚太地区类SARS传染性疾病流行情景的供应链风险识别

供应链风险识别是指识别影响供应链运行、造成供应链脆弱性的不确定因素的过程。分析了供应链风险的形成过程,提出了包括供应链背景设定,风险因素识别,情景开发,供应链薄弱环节识别,风险组合构建、优化和评估的基于情景分析的供应链风险识别流程,并对总部位于英国的A公司进行了当亚太地区出现类似SARS的传染性疾病流行的情景时,其全球供应链风险的识别。最后对进一步的研究进行了展望。

供应链风险识别中的弱信号介入、感知机制与观测方法研究

风险识别是供应链主动式风险管理的首要环节,需要弱信号的介入,通过对其内涵和感知机制的研究,让供应链风险识别在理念和时间先行性上获得提升。首先,对供应链风险识别过程中存在的问题进行了梳理。其次,在形成弱信号概念的基础上,对弱信号介入供应链风险识别的可行性开展分析。之后,以态势感知作为理论基础,借助卡尔曼滤波框架进行补充,形成供应链风险识别中的弱信号感知机制。最后,提出运用模糊TOPSIS方法对供应链风险弱信号观测进行描述,并借助仿真算例检验了模糊TOPSIS方法对于供应链风险弱信号观测的适用性。

一种新的故障链路识别算法RPI

针对目前大多数故障链路识别算法不能兼顾良好稳定性和低计算复杂性的问题,该文提出一种基于参考路径的故障链路识别算法RPI(Reference Path based lossy link Identification algorithm)。该算法根据路径间的性能差异,从经过同一链路的所有路径中选取一部分作为该链路的参考路径,然后采用启发式方法根据参考路径间的性能相关性识别该链路的状态。相较已有算法,RPI更充分地利用了测量数据的可用信息,具有更好的稳定性,同时启发式估计策略保证了算法的低计算复杂性。仿真结果表明RPI能够在多种网络场景下较同类算法更精确地识别出故障链路。

弱信号介入的供应链风险识别本体构建:从顶层本体到领域本体

弱信号的介入有利于供应链风险识别在理念和时间先行性上获得提升,但由于自身的模糊性和不确定性,需要借助本体方法对供应链风险弱信号的语义关联机制进行研究,从而发现弱信号作用下的供应链风险识别规律。首先,借助本体构建的复用理念,引入顶层本体GFO;其次,对领域本体相关研究进行综述,同时梳理供应链风险与弱信号领域知识;最后,选择合适的本体构建方法和工具,通过概念对接构建了领域本体原型——弱信号介入的供应风险识别本体(SCRIO-WS),并制订了相应的推理规则。SCRIO-WS不仅在一定程度上实现了领域知识的共享与重用,同时还意味着从归纳聚类、演绎推理和灵感触发三个方面对供应链风险弱信号语义关联机制做出了表述。

供应链风险识别与评估

供应链管理正逐渐成为企业获取竞争优势、增强竞争力的重要手段。随着我国加入世界贸易组织，越来越多的企业走出国门参与国际竞争，市场的全球延伸加剧了供应链的不稳定性，更多的内部风险和外部风险影响了其持续安全运作及响应客户和满足客户的能力，这使供应链的风险管理成为全新而又十分急迫的重要课题。本文通过对供应链的风险分析从而提出一种供应链的风险评估方法。

几种供应链风险识别方法的比较研究

根据相关研究,对供应链风险识别的主要方法有供应链运作参考模型、故障树分析法、情景分析法进行了疏理和述评,并对这些方法进行了分析、比较,总结出了各种风险识别方法的优缺点及适用性,以期对实践领域的应用提供参考和帮助。最后针对现有方法的缺点及不足之处,对未来的研究方向做出了展望。

单源多径路由网络拥塞链路识别

针对多径路由带来的端到端测量路径不确定性以及布尔模型不能很好地解决多拥塞链路的问题,该文在识别端到端测量路径的基础上,提出一种基于扩展状态空间的网络拥塞链路识别算法。首先基于探测流时延相关性进行自适应聚类,进而得到各路径与探测流之间的映射关系。其次采用多门限的方式,将具有不同丢包程度的拥塞路径赋予不同的拥塞状态。最后将拥塞链路识别问题转化为一个约束最优化问题,并提出基于扩展状态空间的拥塞链路识别算法(ESSCLI)算法求解该问题。仿真结果表明,ESSCLI算法能够在多种不同网络场景下取得比当前算法更高的拥塞链路检测率。

基于信息传输最短路径的光网络关键链路识别

常规的识别方法在光网络关键链路识别中,存在多用户并行、大量无效链路等问题,导致其整体有效性较差。提出了一种基于信息传输最短路径的光网络关键链路识别方法。采用矩形窗平滑处理光网络内链路,通过离散化处理分解各个链路,计算每个链路的信息传输最短路径,获得局部最优解集合,将集合中最小值视为待识别目标,在此基础上,计算各个链路和节点的时差,获得时差向量,以时差向量作为识别标签,设定识别门限值,实现对光网络关键链路的识别。实验结果表明:在多用户并发的情况下,设计的关键链路识别方法识别精度高达478 Hz,其关键链路的有效性较好,优于常规的链路识别方法。

基于负载随机性的互联网络链路流量识别方法

针对当前互联网络链路流量识别方法未考虑数据块类别,导致互联网络链路流量识别准确性和效率较低,流量识别误报率和漏报率较高的问题,提出基于负载随机性的互联网络链路流量识别方法。利用数据包负载随机性检测方法,判断网络数据流中数据块负载随机性类别。将判断结果作为机器学习方法的已标注数据集,提取数据流特征属性构成样本集合,采用ID3算法,训练分析该样本集合,寻找数据间规律,构建分类模型,通过分类模型预测和评估未知数据流量,实现互联网络链路流量识别。实验结果表明,上述方法识别不同类型流量的漏报率和误报率较低,具有较强的识别可靠性,识别时间较短,能够有效提高识别准确性和效率。

眼见不一定为实——全面识别/防范恶意链接欺骗

当在IE、OE或Outlook中指向某个超链接时,在状态栏会显示相应的站点地址,单击链接会打开链接,并在地址栏显示地址,标题栏显示标题。然而这一点会被利用,他们创建一个指向恶意站点的链接,而显示出来的则是合法的地址,从而让我们受骗上当。本文则要介绍如何识别并防范这样的恶意链接!

密集布放环境下RFID标签受限链路

由于在密集布放时,超高频(ultra high frequency,UHF)射频识别(radio frequency identification,RFID)标签不仅存在算法上的碰撞问题,而且标签之间存在电磁耦合,会造成系统性能下降.首先从理论上分别推导出前、后向链路的标签最小读取功率与天线增益的关系,然后通过仿真得出小间距下的标签天线增益.对比实验中测得的小间距下标签最小读取功率的变化,得出如下结论:多标签在密集布放环境下的瓶颈链路为前向链路;标签天线增益和功率传输系数是影响群读性能的关键因素.分析和测试结果可以为设计群读性能优异的标签提供参考.

基于CPM网络的关键链汇入缓冲设置研究

关键链管理作为作为项目管理的新一代技术为项目管理提供了新的工具———缓冲区,研究人员可以利用缓冲区结合应用广泛的甘特图技术和CPM网络技术来研究非确定工期项目的管理,这使得原有理论的可移植性大为增强。然而在关键链缓冲区的研究中,汇入缓冲区计算对象即汇入链的定义一直没有明确的界定,这使得缓冲区的计算存在随意性;在工序前后逻辑关系相对复杂的情况下汇入链的识别就成为一个难点。论文对汇入链的识别和汇入缓冲设置问题展开研究,首先根据汇入链的本质对汇入链进行了定义,并利用CPM网络机动时间的性质给出了汇入链的识别的一般方法。其次研究了CPM双代号网络中缓冲区设置问题,并通过添加带有时间参数的缓冲节点解决了缓冲区的表示问题。最后论文通过算例对基于CPM网络对关键链汇入缓冲区设置的步骤进行说明。

战术通信网络的识别方法

战术通信对抗系统中识别通信目标及其所属的通信网络,可以实现网络目标的活动监控并有效利用干扰资源对其实施干扰。提出利用辐射源的方位信息和信号时间特征进行通信网络或专向识别,可以提高信号分析处理速度,增强设备的单站能力。

后疫情时期区块链在民航业的施为路向与展望

后疫情时期,民航业复苏步履维艰。民航业如何契合国家“新基建”发展战略,以创新理念破难题、谋未来,正当其时。区块链技术安全可溯、协作共享、合约自治的特性在民航业具有极大潜力。在结合具体案例的基础上剖析并提出了区块链技术在民航业的施为路向。研究发现:区块链技术可提高安全裕度和加强风险管控,优化旅客通关流程,并方便政府和企业流程跟踪、结果倒查;区块链可实现联盟内里程积分兑换,并结合RFID物联网数据实现行李自动赔付,优化服务感知和服务体验;区块链票务分销系统可重塑航空分销格局,减少运营开支,创新盈利模式。虽然区块链技术仍然受资金限制、企业经营模式的惯常性制约以及自身技术瓶颈等因素的困扰,但随着区块链技术产业融合应用的不断落地,区块链技术在后疫情时期为民航业进行效率提升与技术赋能的潜力巨大。

一种基于端到端的链路报文丢失性能推测方法

网络链路性能参数对网络性能评价和管理非常重要,为了克服目前网络链路性能参数的统计推测方法中存在的过低估计问题,提出了一种逻辑链路报文丢失的累计生成函数(CumulantGenerating Function,CGF)的推测方法。根据端到端报文丢失的CGF值,利用最小二乘法可推测每条逻辑链路报文丢失CGF值。仿真试验证明,推测所得的CGF值与理论计算值很接近,算法可以很好地解决链路报文丢失性能的推测。同时,根据推测结果,利用Chernoff边界定理还可以识别报文丢失严重的链路。

企业核心竞争力识别方法

识别核心竞争力是培植、运用核心竞争力的前提。核心竞争力具有特定的内涵、特征、外延,且这些因素之间在逻辑上具有密切的相互联系。识别企业核心竞争力的方法主要有三种,即价值链识别法、技能图识别法和模糊综合评价法。