技术供需视角下技术专利发展需求识别——以新能源汽车领域为例

[目的/意义]市场技术供需平衡关系是技术发展方向的重要指示,用户对于产品功能的需求能够较好地反映市场对相应技术的需求,构建基于用户情感的产品功能到技术的映射,对于分析和预测技术需求有重要意义。[方法/过程]首先基于用户对于新能源汽车功能的评论数据及其相关专利数据,构建功能—技术主题映射关系模型;然后通过对用户评论数据的情感分析对技术及其相应的技术进行需求度定位;最后对相应专利主题进行关联分析,通过可视化来呈现研究结果。[结果/结论]我国新能源汽车市场当前技术研发的重点方向主要集中在发电机、电池、电子电器和外观方面,技术缺失主要在于底盘、安全、人机交互和内饰方面;同时用户在底盘和安全这两方面的需求度高,现有相关技术研发未能满足用户需求,是未来技术研发的重要方向。文章解决了以往技术供需分析方法的主观性和不确定性问题,弥补了技术市场与真实需求之间的对接不足,为新能源汽车产业发展方向提供参考。[局限]仅使用中国专利文摘数据,对论文数据和国外专利数据分析存在信息局限性。

基于动态主题模型的需求弱信号识别——以比亚迪新能源汽车为例

[研究目的]竞争的加剧和创新的要求使得产品研发愈加复杂,企业急需在一个动态变化的市场中摸索前行。因此,如何有效识别需求弱信号成为亟待解决和最具挑战性的难题。[研究方法]从顾客端出发,引入并融合新颖度、出现率、支持率以及点击率等评价指标,借鉴Kim等开发的信号组合图作为信号分类体系,提出一种基于动态主题模型的需求弱信号识别方法。以“汽车之家”网站上比亚迪新能源汽车顾客评论为数据源进行实证分析,从需求弱信号识别数量和识别质量两个维度与关键词分析方法进行对比。[研究结论]结果表明,该研究提出的方法具有有效性和可行性,能够准确地识别出需求弱信号,具有更高的灵敏度。

上海市青少年体育公共服务需求识别与供给调适

基于体育强国时代背景、全民健身计划及近年来青少年身体素质逐步下滑的现实境况,为进一步加强青少年体质健康建设,本文于青少年体育公共服务供需视角切入,探究上海市青少年体育公共服务需求内在规律,厘清需求类型、明晰需求层次、辨析需求优先级,以期为政府等供给主体提供切合的现实依据、加强供需匹配。依据魅力质量理论、Kano模型,通过问卷调查法、数理分析法、深度访谈法等方法,结合Better-Worse系数和四象限分析法,分析不同需求服务的层次差异、重要性及优先性分级。研究表明,上海市青少年体育公共服务需求层次均衡分布;在需求服务重要性及优先性方面,青少年更关注实质性的器材、场地等物质需求供给及知识、赛事活动等精神需求满足。为满足青少年体育公共服务需求,基于供需匹配的主理思想,通过多元的需求表达通道及反馈,进一步优化体育公共服务供给质量、提高有效供给。

互联网开放式创新社区用户画像构建及用户创新需求识别

为充分挖掘用户参与创新知识价值,以构建互联网开放式创新社区用户画像和识别用户创新需求为主要目的,将小米社区的米柚圈子作为研究对象,利用Python爬虫技术对该社区数据进行采集和处理,同时构建用户画像模型,得到核心用户、积极创新用户、积极社交用户、潜在创意用户、边缘用户5种类型用户的画像;进一步利用K-means聚类方法对画像标签数据进行分析,通过词云图、四分图等可视化手段,分别从必备型需求、魅力型需求、期望型需求、沉默型需求4个角度将不同类型用户画像创新需求隐性表达进行显性化。研究发现,核心用户、积极创新用户、积极社交用户这3类用户是社区中的关键用户,关注这些角色的创新需求可以了解公司产品或服务的创新热点及前沿的创新方向;积极社交用户注重新产品功能的改进,并勇于对新功能进行尝试,维护好与此类用户的关系可以提升社区的活跃度;积极创新用户的必备型需求的创新价值较高;潜在创意用户和边缘用户是社区组成的用户基。为此,可基于不同类型用户的异质性,有针对性地对用户参与创新行为进行引导。

感受性视角下人智交互研究:主题挖掘、方法识别、未来发展

[目的/意义]人工智能研究正经历从人工智能主义到人本人工智能主义的视角转变。将两视角看作两“桥墩”,感受性因强调人和人工智能代理之间的关系过程,成为架起通向更准确、高效人工智能理解的“桥梁”。以感受性为视角,系统梳理以人智交互为对象的相关研究主题、方法与发展具有重要意义。[方法/过程]以现有国内外文献为基础,借助开放式编码从人智需求识别和人智交互体验两方面以及研究方式、研究方法论、研究方法三方面进行研究主题和方法回顾,继而对感受性视角下人智交互的未来研究方向进行展望。[结果/结论]一方面,以人智能力和信息需求识别为研究主题,利用定性研究方法探索人和人工智能代理双方的认知感受性;另一方面,以人智能力差异和人智体验评估为研究主题,借助定量研究方法量化人和以用户为中介的人工智能代理的感知感受性。[创新/局限]从研究工具升级、研究主题扩展、研究要素嵌套三维度来提升现有研究框架;以定性描述为主,未来需进一步加强定量分析。

透过“名”与“实”分离表象识别真实竞争情报行为场景--以香橼公司做空恒大地产报告为例

以香橼公司2012年做空恒大地产事件为例,提出透过“名”与“实”分离表象识别真实的竞争情报行为场景的学术问题。从竞争情报专业视角,概要介绍香橼公司2012年做空恒大地产报告内容要点,对香橼公司做空恒大地产案例进行解析,提出了对竞争情报研究与服务创新发展的启示,强调指出新形势下透过“名”与“实”分离表象识别现实社会中诸多真实的竞争情报行为场景,对于做好竞争情报研究与服务创新工作具有重要意义。

基于需求模式自适应匹配的间歇性需求预测方法

大型制造企业售后配件的需求分布稀疏、波动性大,需求频率和需求数量不确定性较高,序列呈现出典型的间歇性特点。在实际运维中,配件需求在频率和数量方面存在较大波动,从而产生变化多样的需求模式,而现有间歇性需求预测主要采用单一或静态组合的固定预测模型,难以充分挖掘不同需求模式下需求序列的演化规律,预测精度和稳定性均难以保证。为解决上述问题,提出一种基于需求模式自适应匹配的间歇性需求预测方法,通过动态识别和匹配需求模式提升间歇性序列预测效果。该方法包括两个阶段:在模型训练阶段,首先,根据配件历史需求数据的间歇性特征,将它划分为需求量序列和间隔量序列,并对两类序列分别进行聚类,以捕获每类序列对应的不同需求和间隔模式;其次,建立包含统计学分析模型、浅层机器学习模型及深度学习模型的预测模型库,测试各模型对每种需求模式的预测效果,识别并标记每类需求模式的最优预测模型。在预测阶段,将待预测序列划分为需求量序列和间隔量序列,确定需求模式并匹配最佳预测模型,进而将需求量和间隔量的预测值合并,形成最终预测结果。在美国汽车公司和英国空军的间歇性配件需求数据集上的实验结果表明,所提方法可适用于不同需求模式的配件历史数据,通过自适应匹配需求模式和最优预测模型,有效提升了预测精度。

融合可拓学与在线评论挖掘的产品改进需求识别研究

利用形式化、条理化的手段从在线评论当中挖掘并理清不同类别的产品改进需求是产品改进中亟待解决的问题,考虑到产品设计信息的多层次、多特征性,提出一种基于基元模型的在线评论产品设计信息分层表示及识别产品改进需求的可拓分析方法。利用PYLDA-vis交互式可视化库从在线评论中提取产品要素,将产品要素划分为实体-功能-属性3个层次,并采用物元模型进行分层表达;结合情感倾向点互信息算法计算各个层次用户观点的评价值,借助事元模型对评价值较低的对象特征进行用户需求表达;利用相关网分析方法确定缺陷物元之间的关联关系,蕴含系分析方法找出产品改进需求的实现途径。以一款养生壶的在线评论为例,通过对在线评论的挖掘找到用户对该产品的改进需求,并识别出实现需求的途径。融合可拓学与在线评论挖掘的产品改进需求识别方法可实现用户需求的分层表达,形式化、条理化地理清产品改进设计信息,为识别产品改进途径提供科学依据和有效方法。

考虑在线评论用户关注度的产品改进需求识别与分析——基于KANO-IPA模型

为解决资源有限条件下精准识别产品改进关键路径问题,提出考虑在线评论用户关注度的需求优先级排序方法。首先,采用结构主题模型从用户在线评论中定位用户需求,并以主题占比为基础计算用户关注度;其次,结合分析型Kano模型及改进IPA分析建立重要度-满意度-关注度三维需求坐标;最后,以家用医疗设备为例,验证其可行性,实现对用户需求的优先级分析。研究表明,在资源有限条件下,获取产品改进最优路径,对用户体验及企业利益达到协同最优状态有重要意义。

基于AHP-EWM的茶叶包装迭代设计需求识别研究

目的基于受众视角识别茶叶包装的迭代设计方向,为设计师设计出符合目标受众需求的茶叶包装提供参考。方法首先确定茶叶包装受众群体,在此基础上运用深度访谈获取目标受众对茶叶包装的需求,并利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)求解目标受众需求主观性权重,即目标受众对茶叶包装各项需求希望被满足的初始期望程度,然后借助熵权法(Entropy Weight Method,EWM)获取目标受众需求客观性权重,即目标受众对茶叶包装各项需求的实际关注程度,再运用折线图将受众对各项需求的主客观权重对比结果进行可视化展现,并以此为基础识别出关键需求,确定茶叶包装设计机会点,为茶叶包装的迭代设计提供参考。结论从受众视角出发,运用定性与定量相结合的方法识别出当前茶叶包装在便携性、交互性、文化性和品牌性四个方面的关键需求,并基于目标受众的反馈总结出场景化的便携设计、多感官的交互方式、多方位解读文化属性及树立产品品牌价值4项迭代设计切入点,为设计师完善茶叶包装的迭代设计提供可参考的迭代设计路径。

工业用户电能质量需求识别与服务策略研究

充分挖掘用户数据价值识别用户电能质量需求,推进差异化增值服务对提升用户满意度和电网公司竞争力具有重要价值。首先,基于多维用户数据,引入用户画像理论,建立了多维度优质电力用户画像标签体系,以识别用户电能质量需求;其次,利用K-means聚类算法进行优质电力用户群体画像,实现用户群体划分,基于前景理论量化用户电能质量需求,并以此为依据开展差异化增值服务套餐设计。最后,通过案例分析验证了其合理性和有效性。

基于QFD的政府数据开放平台主体需求识别与研究

[目的/意义]辨析政府数据开放平台主体之间的关系以及核心需求,有助于平台质量的提升,进而加快政府数据开放进程。[方法/过程]首先,通过理论分析与文献梳理,筛选政府数据开放平台主体的诸多需求;其次,借助词云图和德尔菲法,识别政府数据开放平台3个主体(管理者、使用者、供给者)的关键需求类别及其需求项;再次,基于QFD对不同主体不同需求类别及其需求项的重要程度以及彼此关联进行分析,构建政府数据开放平台主体需求评价模型;最后,评价获得政府数据开放3个主体的最终需求类别与需求项,并提出对策建议。[结果/结论]对于不同阶段不同状态的政府数据开放平台而言,文章所用方法能有效快速识别不同主体的关键需求,进而得到解决措施。

需求识别指导下阶段性健康教育对髋关节置换术患者的影响

目的:探讨需求识别指导下阶段性健康教育对髋关节置换术患者的影响。方法:于2019年2月1日~2020年2月29日行髋关节置换术后接受健康宣讲、生活指导等干预的患者中随机选取40例为对照组,于2020年3月1日~2021年2月28日行髋关节置换术后接受需求识别指导下阶段性健康教育的患者中随机选取40例为观察组。比较术前和干预3、6个月后,两组髋关节功能状况[采用Harris功能评分量表(Harris)];比较干预1、3、6个月后,两组遵医行为[采用锻炼依从性调查问卷(EARS)];比较干预前及干预6个月后,两组生活质量[采用诺丁汉健康调查量表(NHP)];比较干预6个月后,两组护理满意度。结果:两组干预3、6个月后Harris评分均升高(P<0.01),且观察组高于对照组(P<0.01);两组干预3、6个月后EARS评分均降低(P<0.01),且观察组低于对照组(P<0.01);两组干预后NHP评分均低于干预前(P<0.01),且观察组低于对照组(P<0.01);观察组干预6个月后护理满意度评分高于对照组(P<0.05)。结论:需求识别指导下阶段性健康教育能够改善髋关节置换术患者髋关节功能,增强治疗依从性,提高生活质量和患者护理满意度。

需求识别指导下疾病全程管理模式在膝关节置换手术患者护理中的应用观察

目的探讨需求识别指导下疾病全程管理模式在膝关节置换手术患者护理中的应用效果。方法选择行膝关节置换手术的98例患者。使用随机数字表法分成常规组(n=49)与研究组(n=49),对照组实施常规护理干预,研究组予以需求识别指导下疾病全程管理模式。比较两组干预前、干预1w、干预4w、干预6w美国特种外科医院膝关节评分(HSS);比较干预前后两组生活质量调查量表(SF-36)评分。于术后6h、术后12h、术后1d、术后2d、术后3d及出院时使用视觉疼痛视觉模拟评分量表(VAS)评估疼痛状况。结果研究组干预1、4、6wHSS评分均高于常规组,术后6h、12h、术后1、2、3d及出院时VAS得分均低于常规组,差异具有统计学意义(P<0.05)。干预后,研究组SF-36各维度得分均高于常规组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论对膝关节置换手术患者予以需求识别指导下的疾病全程管理模式可减轻患者疼痛,促进膝关节功能恢复,提升其生活质量,值得在临床推广应用。

四川农村基本养老服务需求识别与精准供给研究

随着我国老龄化程度的加剧和农村社会经济发展的不断提高,农村基本养老服务的建设和完善已经成为保障农村老年人生活质量和民生改善的重要举措。本文从农村基本养老服务的角度出发,以四川省为例,探讨农村基本养老服务的需求和供给现状,并提出如下政策建议:1) 制定差异化的养老服务政策;2) 完善基本养老服务设施布局;3) 创新农村养老服务的“三新模式”。旨在为农村老年人提供更加优质、高效的养老服务,为四川农村基本养老服务发展提供一定的参考和指导。

基于客户需求为中心的协同服务新模式研究

本文旨在研究基于客户需求的协同服务新模式,通过对现有客户服务现状及问题进行分析,提出了如何精准识别客户需求,以及以客户需求为导向设计服务,并探讨了构建该模式的具体策略,主要包括构建五级二维客户需求识别体系、优化服务供给体系以及构建前后台协同的服务运行体系。这些策略旨在提高服务质量、服务效率以及客户满意度。

基于竞争情报的企业技术需求识别MTS方法的研究与应用

由于现有企业技术需求多由研发部门提出,且缺乏对企业外部环境和自身情况的分析,造成企业识别的技术需求不能满足企业新产品开发的需要,因此采用竞争情报方法开发了一套有效识别企业技术需求的MTS方法。企业技术需求识别MTS方法在中小企业加以应用,并且在应用中不断优化,优化后的方法主要包括市场需求获取、技术性能映射、技术需求识别三个环节,实践证明这套方法能够解决企业技术需求有效识别的问题。基于竞争情报的企业技术需求识别MTS方法不仅能够应用于企业技术转移的需求识别,解决技术转移的"最先一公里"问题,也能够应用于企业新产品开发的前端,解决企业研发布局的问题。

基于开放式创新社区的用户需求识别研究——以小米社区为例

为提高市场需求与企业产品创新研发之间的匹配性,提出了一种基于开放式创新社区的用户需求识别方法。该方法通过构建用户需求识别指标,采用线性加权方法计算权重,提取需求关注焦点度,结合改进的关键词提取方法确定用户需求关键词,对需求分布情况进行测度。并以小米社区为例,抓取社区中的用户发帖信息,从需求关键词展示、需求点分布和需求聚类三个方面对开放式创新社区中的用户需求进行识别与分析,针对用户需求的分布情况提出相应的产品研发策略。实证分析结果验证了该方法的可行性和有效性。

基于多维关联信息的电压暂降治理需求识别

准确识别用户的电压暂降治理需求,有助于指导用户的电压暂降治理精准投资决策,保证电网公司优质供电服务的顺利推进。基于用户的多维关联信息,提出用户电压暂降治理需求识别模型。首先,构建用户电压暂降治理需求特征库,包括特征指标定义、条件特征和结果特征的计算方法。其次,对连续特征进行离散化处理,筛选出用于需求识别的最优特征,建立需求识别决策表。然后,提出自适应频繁模式增长(frequent-pattern growth,FP-Growth)算法提取关联规则,并提出改进的余弦相似度方法匹配关联规则,识别用户电压暂降治理需求。最后,基于60个中小型工业用户数据,验证了所提模型的有效性与正确性。

基于“名”与“实”分离现象解析的竞争情报用户真实需求识别模型

在现实中普遍存在竞争情报名号——"名"与实际行为——"实"分离的现象。文章提出竞争情报"名"与"实"分离的学术问题,分析了这一现象形成的原因,指出仅仅依靠是否具有竞争情报名号判断竞争情报范围和需求的局限,提出了据"实"识别竞争情报范围与需求的新判据。按照据"实"识别竞争情报范围与需求的新判据,研究了在没有竞争情报名号情况下不同用户群体隐含竞争情报实际行为和需求的各种称谓,提出并建立了一个基于"名"与"实"分离现象解析的竞争情报用户真实需求识别模型——冰山分布模型。通过实际事例对模型进行了验证,并阐述了此模型对竞争情报研究与实践的意义。