郭锡良等编《古代汉语》瑕疵点识

郭锡良等编的《古代汉语》,选文释例由浅入深,具有较高的学术价值和使用价值,是继王力先生主编的《古代汉语》之后的又一权威版本。但仍有一些可议和不当之处。

《红星照耀中国》导读中的“四点”关注

基于学生需求的整本书导读过程,应该是实现学生自主阅读的脚手架,具有选择性和指向性,能够激发学生的阅读兴趣,培养他们对经典著作的敬畏之心,指导阅读方法,以及引导学生进行深度阅读。文章在《红星照耀中国》导读过程中,围绕学生的"困惑点""疏漏点""火花点"及"浅识点"进行导读设计,力求让整本书阅读真正为学生量身定制。

基于Himawari-8卫星的火点判识算法研究

利用新一代静止气象卫星Himawari-8数据,提出一种新的自适应阈值决策树低温火点判识方法。该方法基于2.3μm和0.86μm通道数据,以晴空像元和背景像元本地化判识结果为基础进行火点识别。选取山西省作为研究区域,利用2020年4月24日和2021年2月20日数据进行验证,结果表明:①对于森林火灾初期火势较小的火点可以尽早判识(采样点最早提前40 min);②对草地、耕地上范围较小、温度较低的火点判识在时效性和准确率方面均表现良好;③新增的低温火点判识算法有效地解决了火点多判和漏判的矛盾问题,为尽早识别火点信息,实现有效的灾情监测提供了新思路。

谈“计算机图像处理”课程实例教学法

本文分析了在高职高专“计算机图像处理”课程中，传统教学法的不足和实例教学法的特点，并介绍了实例教学法具体实施过程中的几个要点。

基于感知模式纹理的人脸识别

稀疏表示分类法和局部二值模式是目前广泛运用的人脸表示方法.虽然稀疏表示分类法通过重构算法能很好的稀疏表示人脸,但在人脸的局部特征表示上不够理想.局部二值模式是基于局部纹理特征表示人脸,其提取的局部纹理简单、不连续、不光滑,造成纹理损失严重.提出局部纹理特征的感知模式纹理的概念,克服了稀疏表示分类法在局部特征表现不佳的缺点,同时又比局部二值模式纹理光滑、鲁棒.利用感知模式纹理特征在Yale和ORL数据库取得了较好的识别效果.

输电线路山火监测预警系统的研究及应用

研发了输电线路山火监测预警系统并成功应用于多省市跨区电网线路。介绍了火点监测基本原理,给出了基于卫星遥感的输电线路山火监测与预警系统硬件和软件架构及其组成功能。为提高火点判识准确度,提出一种火点判断阈值自适应算法;提出了火点与杆塔距离优化算法,减少杆塔距离计算量。研制的输电线路山火监测与预警系统成功应用于多省市跨区电网。应用结果表明,研制的输电线路大范围山火监测系统能准确有效地监测输电线路山火并及时发布预警信息,有利于提高电网抵御山火灾害能力。

气象卫星遥感火情监测应用

对气象卫星遥感火情监测应用进行了研究。介绍了用中红外和远红外通道火点像元亮温与背景差异对火情进行监测的原理,以及可用于监测的主要卫星仪器。给出了极轨气象卫星和静止气象卫星的火点判别方法,包括亚像元火点面积与温度、燃烧辐射功(FRP)的火点强度估算方法,以及过火区面积估算和影响评估方法。气象卫星火点监测精度用人工火场卫星同步观测和用高分辨率陆地卫星对火点监测两种方法进行验证。介绍了风云三号(FY-3)等气象卫星在防灾减灾、生态环境保护、气候影响评估等中的应用,包括森林草原火情监测和过火区估算、森林草原火险预警预报、秸秆焚烧火点监测及过火区面积估算、生物量燃烧引起的烟霾天气监测、干旱等气候事件对森林火灾的影响、全球野火监测等。展望了未来气象卫星在火情监测中的技术发展和应用。

EOS/MODIS资料在湖北省林火监测中的应用

介绍了EOS卫星上携带的MODIS传感器的主要特点以及用MODIS资料进行林火监测的原理。根据近年来使用MODIS资料进行林火监测的应用情况,对自动判识火点所需设置的门槛值进行了分析和探索,找到了一种能快速、简便地设置ch21和ch21-ch31门槛值的方法,并通过实例证明该方法在林火监测中是可行的和有效的。

“微课”该如何走进中职教育的课堂

微课资源的建设是职校信息化公共教学资源建设的发展潮流。职业院校一线教学的教师们除了要会用微课资源，还要自己做出原创微课作品。职业院校的微课资源作品需要体现职业教育的岗位要求特色和跟上企业知识点的更新变化。但是，微课走进中职教育最重要的一点还是中职老师如何做微课进行教学，中职学生如何用微课学习。

京津冀森林草原火灾遥感监测及火险预报系统建设

基于卫星遥感数据、气象数据、地理信息数据，建立京津冀森林草原火灾遥感监测系统，通过卫星遥感数据接收及处理、火点判识指标智能调整、火点位置地理信息判断及气象数据分析、火灾监测信息发布等关键步骤，实现森林草原火灾监测自动化。基于基本气象观测、气象要素预报、遥感反演等资料建立模型并实现京津冀森林草原火险等级预报。

EOS/MODIS-NDVI法在新疆火情监测中的应用

根据新疆特殊的地理、气候特征,将E O S/M O D IS的植被指数与火灾光谱特征综合应用到火灾监测工作中,显著的提高了火点判识的精度;同时,极大的减少了遥感监测火情的运算时间。

基于Himawari-8静止气象卫星的输电线路山火监测与告警技术

传统基于极轨卫星的输电线路山火监测技术受卫星过境时间的限制,无法实现对广域输电线路走廊进行24h不间断山火监测。为此,基于Himawari-8静止气象卫星提出了一种24h不间断输电线路山火监测与告警技术。为保证火点判识算法具有较高的准确率和良好的普适性,综合考虑太阳高度角、非植被像元和云像元对火点判识的影响,提出了一种基于自适应动态阈值的火点判识算法。另一方面,预先将输电线路杆塔信息和告警等级以网格形式进行储存以提高告警效率。一旦在网格内监测到火点,则自动向输电运维人员推送受影响的线路杆塔信息和告警等级。所提技术已应用于南方某省级电网输电线路山火监测系统,实现了全天时输电线路山火监测以及快速准确地发布告警信息,使得该电网连续3年(2017—2019)在用火高发的清明节期间未发生输电线路山火跳闸事故。

基于中分辨率成像遥感数据的毕拉河林场林火信息检测

利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)时间序列数据进行森林火情监测的原理及通道特性进行分析,利用阈值算法提取火点信息作为鲁棒卫星技术(RST)算法阈值确定前提,结合2种算法对内蒙古大兴安岭毕拉河林场火灾进行火点信息的提取,提高火点信息算法精度;然后,基于确认的火点信息,结合局部变化检测指数(ALICE)和全球环境监测指数(GEMI)提取过火迹地信息。结果表明:结合2种算法确定新的阈值可以有效地提取森林火点信息,检测精度由高到低的顺序为基于连续日期均值算法和基于空间域均值算法、基于每月同期均值算法,基于连续日均值的RST算法更加适合林火信息检测;结合ALICE和GEMI提取过火迹地信息的方法可以检测出绝大部分过火迹地像元,检测精度较高。

从学生中来 到学生中去

张老师的这个教学安排是课堂教学现场生成,却很好地体现了“从学生中来,到学生中去”的原则,带给我们很多启发。第一个是张老师以学生的兴趣为教学的触发点,而不是以高三教学时间紧张为由,把这意外的兴奋点掐灭。即使是在高三,也没必要排除课堂生成,现在的生物考试考查的更多的是学生运用所学知识解决具体问题的能力,而并非直接识记概念性知识或者硬套某个例题。

基于时相变化的晴空条件下Himawari-8 AHI火点检测

Himawari-8静止气象卫星具有高空间分辨率、高观测频次和高时效特点,对于火点检测具有很强优势。对Himawari-8卫星的3.9μm和11.2μm两通道亮温进行了连续时相变化研究,得出两通道的亮温在时间上的变化差值稳定且规律明显。根据两通道的亮温时相特征,考虑白天可见光对3.9μm通道的影响,并结合火点产生时引起的亮温变化特征,提出了适用于晴空条件下改进的火点检测算法。在多处进行了此算法的实验,例如2018-11-27 T 16:40(UTC时)河北张家口市桥东区一化工厂附近发生的严重爆炸起火事件以及2019-02-28澳大利亚西南部发生的火灾事件,均快速有效的检测到了火点。实验表明,改进的火点检测算法能很好的进行火点检测,并能解决晨昏交界、冰雪下垫面、常规火源点、太阳耀光等火点检测的难题。