外文参考文献的原始文献识辩

本文从文献共型、刊名缩写、非拉丁语系文字的英译、版本、学会会刊等8个不同角度，带俐说明了外文参考文献的原始文献识辩。通过识辩，找到准确的原始文献，从而提高检索效率，提高查准率，获得满意检索效果。

浅谈煤矿“双红线风险辩识及过程控制”筑牢煤矿安全生产

煤矿生产是我国能源供应的重要组成部分,但同时也伴随着较高的安全风险。煤矿双红线风险辩识及过程控制管控是煤矿安全生产的关键环节,其中,双红线风险,可能导致重大人员伤亡和财产损失的高风险区域和环节,尤为值得关注。有效的风险辩识、过程控制和风险管控对于保障煤矿安全生产至关重要。本文详细探讨了煤矿双红线风险的辩识方法、过程控制策略以及控制管控措施,旨在为煤矿企业提供科学有效的风险管理方法,确保煤矿安全生产。

四轴联动加工中心误差模型及参数辩识

基于对多体系统理论，以三轴加工中心误差模型及参数辩识为基础，建立了四轴联动加工中心运动误差模型。以Ｍａｋｉｎｏ加工中心为对象，建立了数学模型并进行了参数辩识。在参数辩识中，采用国际先进的Ｒｅｎｉｓｈａｗ测量系统回转误差，且与传统方法相结合，开发出一套即精确又有效的方法，具有一定的实用价值。

基于弹道速度最小点的弹道辩识快速算法

通过对大量弹道仿真数据的分析 ,提出了基于弹道速度最小点的弹道辩识快速算法 ,并从理论上证明了该算法的正确性。仿真分析表明 ,该算法对弹道的识别精度较高 ,非常适合于质点弹道模型为基础的常规火炮弹药的弹道辩识。

滑坡滑面(带)的辩识

滑面(带)的识别是滑坡调查中的关键性问题之一,它对于滑坡稳定性研究及工程整治设计具有重要意义。本文将滑坡滑面(带)的基本类型分为岩质滑面、堆积层滑面及土质滑面,并从滑面的地质特征如镜摩擦面、擦痕、泥化带、定向排列的菱形剪力体等方面入手,归纳出滑坡滑面的主要识别方法,包括简易力学分析、野外地质判断、现场勘探、位移监测和地球物理探测等,并分别阐述了它们的适用性。

回归神经网络辩识电液伺服系统模型与仿真

建立了一种回归神经网络辩识非线性电液伺服控制系统数学模型的辩识方法,研究了基于回归神经网络内部状态反馈的辩识算法,利用辩识实验获得的过程输入/输出数据动态调整神经网络权值。仿真结果辨明:神经网络描述的电液伺服控制系统数学模型具有较高精度,算法全局逼近能力良好。

一种基于模糊规则的模糊辩识方法

提出了一种基于模糊聚类和最小二乘估计方法的模糊辨识方法。该方法是基于模糊聚类，计算给定样本在各类中的隶属度，并给出输入变量的隶属度函数。利用递推最小二乘估计辩识模糊模型的后件参数，本文给出了详细的的算法。为了验证该方法的有效性，本文给出了Ｂｏｘ－Ｊｅｎｈｉｎｓ数据的辨识结果。

变压器传递函数的系统辩识

利用最小二乘法 ,由变压器绕组频率响应辩识其传递函数的解析表达式 ,分析了影响辩识准确性的因素 ,提出了改进措施 。

土壤小麦根系系统重金属迁移控制因子的辩识研究

相关与回归分析发现 ,大田条件下土壤理化性质与共存元素同小麦根系重金属含量间存在密切关系 ;多元与逐步回归数学模型均达显著水平 ,但逐步回归分析显示对重金属迁移起主导作用的不是所选全部控制因子。非必需元素 Cd、Pb主要取决于同种元素在土壤中的含量 ;而必需元素 Cu、Zn则受同种元素在土壤中含量的影响相对较小。控制因子的辨识 ,无疑有利于制定合理的土壤修复及环境管理方案。

脉冲GTAW焊过程辩识及PID控制

针对脉冲ＧＴＡＷ焊熔池动态过程，利用面积法、Ｌａｐｌａｃｅ变换的极限定理法及最小二乘法对焊接速度与熔池背面熔宽模型进行了辩识。结果表明，面积法更适用于熔池动态过程辩识；对辨识所得到的二阶熔池模型进行了 ＰＩＤ控制器设计，并针对起焊时的时滞采用 Ｓｍｉｔｈ预估器予以补偿。实验结果表明，Ｓｍｉｔｈ预估器对时滞具有很好的补偿效果。

递推辩识参数自整定PID控制器

提出的数字 PID控制算法是在运用递归最小二乘法识别过程模型参数的基础上根据系统闭环极点位置近似值整定 PID参数 ,来完成过程控制。经仿真试验 ,表明该算法快速、稳定 ,在当前计算机控制极为普遍的情况下 ,实为一种可行的参数自整定数字 PID有效算法。

非线性系统参数辩识的一种频域模型

本文基于对非线性系统的可分离性假设，将非线性弹性恢复力和阻尼力分别分解为物理坐标下各点间相对位移和相对速度的幂级数函数，导出了一般多自由度非线性系统在恒幅激励下的广义频率响应函数与输入输出之间的迭代关系式，提出了非线性系统中基本线性部分的概念。

火灾事故危险源辩识、评价及控制

运用系统安全工程方法对火灾事故危险源的辩识、评价及控制进行分析，提出火灾事故危险源辩识、评价及控制的方法。

金属矿山重大危险源辩识与控制

通过对金属矿山系统中的重大危险源进行辩识 ,并采取适当的措施 ,对其进行有效的控制 ,减少事故的发生率。并对其编制应急预案 。

四维L.C振子的超混沌系统的参数辩识与同步

针对系统参数不匹配下的两个超混沌系统间的同步问题,提出了相应的参数辨识方法和参数补偿方法.理论分析和数值模拟结果表明,使用改进的参数辨识方法并结合参数补偿,可以实现参数不匹配下两个L.C振子超混沌系统的同步.

一种混合遗传算法及其在线性系统辩识中的应用

提出一种将LMS算法和实数编码遗传算法相结合的混合遗传算法。相对于传统算法,将其应用于线性系统辩识,特别是IIR系统的辩识,具有明显优势。IIR系统的性能函数存在多个局部极小值,该算法首先利用遗传算法的全局最优性,在大范围内搜索可能的极值,并限制系统参数随机搜索的范围,以保证IIR系统的稳定性,再在遗传算法中嵌入一个LMS算子,在极值点附近进行快速搜索,从而达到全局最优与快速搜索的有机结合,提高了辨识精度和计算效率。仿真结果验证了该算法用于线性系统辨识的有效性和实用性。

气动马达模型的辩识和分析

通过对气动马达实时采样、离线数据分析、仿真等辩识工作，获得气动马达的数学模型，并对气动马达模型的动特性进行了分析。

基于弹道参数灵敏度函数一种阻力系数辩识方法

在弹箭飞行动力学模型中,阻力系数的识别是一项重要任务。通过给出利用弹道参数灵敏度函数识别阻力系数的数学方法,结合弹道测试数据在弹箭飞行过程中对阻力系数进行辩识,从而修正飞行动力学模型,提高计算精度。

三轴液压仿真转台灰箱辩识研究

三轴液压仿真转台由于伺服阀的非线性及框架间速度和力矩耦合特性使系统的模型非常复杂,常规的理论建模方法建立的数学模型与实际的系统相差较大,这使得鲁棒控制在液压转台中的应用受到一定限制。根据系统模型的结构特征和系统的实际特性对系统进行灰箱辩识是解决这一问题的最好办法。文中通过具体实例说明这种建模方法的有效性。

基于SVM的传感器动态模型辩识方法

提出了一种传感器动态模型辩识新方法,给出了相应的辩识过程及学习算法。该方法采用支持向量机模型,与常规模型辩识方法比较,其优点是明显的。其采用了结构风险最小化准则,在最小化样本误差的同时减小模型泛化误差的上界,提高了模型的泛化能力;而且将学习算法转换为求解二次规划问题,使得整个模型参数辩识过程中有且仅有一个全局极值点,确定了结果的唯一性。最后,仿真和实际试验结果均表明应用支持向量机对传感器动态模型进行辩识有效。