基于大型语言模型微调技术的反诈骗信息识别方法研究

针对反诈骗信息识别,对大型语言模型(LLMs)的微调技术进行了深入的实验研究。选取了3种不同规模的LLMs基础模型,并采用了LoRA和p-tuningv22种先进的微调技术,以适应特定的反诈骗信息识别任务。通过多个维度的实验评估,微调策略不仅能够显著提升模型在反诈骗信息识别上的性能,还能够在一定程度上保持模型的通用性。此外,探讨了LLMs在少样本情况下的学习能力,并分析了不同微调策略下的资源消耗情况。

基于朴素贝叶斯分类的电信诈骗信息的识别

为了清理互联网与移动通信网络所带来的不良诈骗信息,使用文本分类技术来识别电信诈骗信息。采用中文分词技术(jieba)对数据样本的中文信息进行分词,用TF-IDF算法提取电信诈骗信息的特征,向量空间模型(VSM)构建文本内容的特征,选取朴素贝叶斯分类算法的伯努利模型和多项式模型,分别训练数据并对比测试得出各自对电信诈骗信息的识别效果评估。

反诈骗信息的寻求与回避行为机制研究

当前,诈骗信息层出不穷,以各种方式出现在人们的日常生活中,已然成为违法犯罪的重灾区。打击不如防范,最好的防范就是做好宣传。然而,实际的反诈骗宣传收效甚微。本文以信息的寻求及回避机制为突破口,研究个体的感知信息过载、信息主观规范、第三人效果、信息的感知价值及内容趣味性五大因素对反诈骗信息寻求及回避行为的影响。研究结果显示,反诈骗信息的寻求受到信息主观规范、感知信息过载、第三人效果和信息内容趣味性的影响;而回避行为则受到感知信息过载、第三人效果、信息价值和内容趣味性的影响。基于调研提出信息寻求与回避的行为预测模型,本研究将情感响应作为中介因素引入,拓宽公益广告和广告回避行为的相关研究,并为之后的反诈骗宣传工作提供借鉴。

银行转账诈骗信息泛滥引发的思考

近年来,通过银行转账诈骗信息实施诈骗、损害金融消费者利益的事件频繁发生,破坏了金融环境。通过阐述银行转账诈骗行为的特征,从公众保护意识、群发短信审核、银行账户管理、行业立法监管等方面探讨该诈骗行为泛滥的原因,分析包括事前风险提示、银行协助冻结及紧急止付、不良信息举报等现行应对措施及存在的不足,提出从加强部门监管、加大责任追究等角度来有效打击该诈骗行为的建议。

谈新时代下中高职学生防诈骗信息安全的培养

文章从新时代下电信网络诈骗为代表的新型犯罪快速上升已经成为一个突出社会问题为切入点,阐述了中高职生防诈骗信息安全培养的重要性,总结了日前中高职校在防诈骗信息安全方面所作的出努力及不足,阐述了中高职校防诈骗信息安全的培养内容与实施方法.

我国预防与打击虚假信息诈骗难点及其对策

随着近年来人们物质生活水平和防骗意识的提高,传统的诈骗方式已不能满足犯罪分子非法大量攫取财物的需求,于是不法分子开始利用手机、网络等新型工具进行虚假信息诈骗。这些新型诈骗方式有着它们自身的特点,同时这些特点也带来了预防、打击诈骗困难的问题。文章对虚假信息诈骗难点问题进行探究,并提出相应的对策。

通讯信息诈骗犯罪公司化问题相关研究

随着通讯技术的发展,通讯信息诈骗犯罪呈现出碎片化、重点区域聚集、国际转移、犯罪组织公司化等新的发展趋势。当前通讯信息诈骗犯罪的认定中存在单笔数额小、被害人分散、公司掩护、相关法律缺位等诸多难点,需要从其公司内部组织架构、运营模式以及类型特征等几个方面进行识别。防范公司化通讯信息诈骗犯罪主要从发起集群战役、建设专业协作平台、建立黑名单制度、加强警企协作、语音控制系统识别、落实"实人制"、完善相关立法等方面展开。

虚假信息诈骗案件的现状与防治

随着通信系统和网络技术的飞速发展,利用移动通信平台、互联网平台实施的虚假信息诈骗犯罪持续高发,严重侵害了公民的财产安全和其他合法权益,扰乱了社会秩序。与传统的诈骗相比,虚假信息诈骗具有规模化、专业化、产业化和幕后化的特点,社会危害性巨大。分析虚假信息诈骗的现状及原因,探讨虚假信息诈骗的特征与规律,提出合理的防治策略,有助于推动对此类犯罪的预防、打击工作,更好地保护人民群众的合法权益。

虚假信息诈骗犯罪的特点及侦查对策

虚拟信息诈骗犯罪具有犯罪主体隐蔽性强、犯罪组织结构严密、犯罪活动空间蔓延广等特点,侦查实践中存在查证难、抓捕审查难、取证定罪难等问题。对此,在侦查中应强化多部门协作机制、建立和完善公安机关侦查破案协作长效机制、加强专业队伍建设,提高侦破虚拟信息诈骗犯罪的能力。

信息化时代下高校对防诈骗安全体系建成的探析

在网络信息高速发展的背景下,以电信网络诈骗为代表的新型犯罪日益成为了社会广泛关注的问题。深入研究中高职生的防诈信息安全培养现状,从中分析中高职校目前在这方面具有的问题和缺陷,进一步分析高校培养学生防诈骗信息安全的有效方法和措施。

面向诈骗短信息识别的融合多策略数据增强技术研究

针对诈骗短信息识别模型对新型诈骗短信息识别率低的模型鲁棒性问题,文章提出了一种文本生成和深度合成的数据融合增强技术的模型训练方法。借助统计分析发现新型诈骗短信息异于普通诈骗短信息的内容和结构特点,文章分别使用文本生成、深度合成和两者融合技术等数据增强方式来增强原生诈骗短信息训练集,同时在CNN、LSTM、GRU等多个模型中对新型诈骗短信息和原生诈骗短信息进行对比实验,进一步验证模型性能的优化程度。实验结果表明,使用数据融合增强技术后,模型对新型诈骗短信息的识别率由73.4%提升到98.4%,F1值由0.64提升到0.98,诈骗短信息识别模型的整体性能得到了提升。

高校学生陷入虚假信息诈骗陷阱的原因及防范策略

随着人们进入信息社会,虚假信息诈骗案件时有发生。高校学生在学习生活中也极易陷入虚假信息诈骗的陷阱。高校学生为什么会受骗、如何避免上当受骗是高校学生安全管理中一个亟待解决的问题。文章在研究、剖析学生受骗原因的基础上提出可以通过开展一系列防骗教育和宣传使学生避免陷入虚假信息诈骗陷阱。

基于XGBoost与自适应SMOTE的信息诈骗识别方法

信息技术的发展,在便利用户生活的同时,也为不法分子进行诈骗活动提供了更便捷的方式,信息诈骗的影响日益严重。通过对通信用户的基础信息、语音通话、短信收发、网站流量记录等行为数据进行分析,基于普通用户和诈骗用户群体间差异较大的行为数据,构建特征向量,针对信息诈骗中样本不平衡问题设计自适应过采样算法进行数据平衡,并通过“阈值筛选”和“嵌入式筛选”降低样本噪声,采用XGBoost构建诈骗用户识别模型。实验表明,模型方法在两个独立数据集上表现良好,在85%精确率上诈骗用户召回率分别为90.8%和89.1%。

防范虚假信息诈骗犯罪差异化宣传的可行性探析

目前一些地方防范虚假信息诈骗犯罪宣传方式存在宣传形式、宣传内容单一、针对性不强的局限性,导致防范宣传的效果不大,民众被骗的案件持续增多。应在防范虚假信息诈骗犯罪宣传的差异化上探求可行路径。一是对高发类案件、案件高发地区、高危人群实施高强度宣传;二是根据不同年龄层次合理使用宣传媒介,增强防范宣传的针对性、指向性;三是强化以打促宣,打击犯罪与教育受害者有机结合,以活生生的事例增强人民群众的防范意识。

通讯信息诈骗关键问题分析与治理对策研究

通讯信息诈骗的社会危害性巨大,严重影响了社会和谐稳定和群众财产安全,是亟待全社会解决的现实问题。本文重点分析了通讯信息诈骗治理的主要问题,介绍国外通讯信息诈骗治理的经验,最后对我国实际治理工作提出建议。

防范通讯信息诈骗预警系统流程规范化研究

广东防范通讯信息诈骗预警系统作为广东省防范通讯信息诈骗的主要系统,基于通信网络的海量实时数据和用户信息,借助大数据技术、AI技术、网络技术,实现了疑似诈骗电话的自主发现和处置全流程自动化处理。在系统建设初期,为实现可疑号码的快速处置,及时压降投诉率,采用蓝盾系统与网管系统对接的方式向网元下发停机指令,以及通过100XX号客服人员在线验证的方式为客户复通。现为规范天翼蓝盾对异常号码的停机流程和复通流程,封堵业务漏洞,提升用户感知,对天翼蓝盾系统的停机流程和复通流程进行优化。同时,为保障广东公司优质可信用户的服务感知,避免出现因模型规则误关停号码产生客户投诉等问题,建立防诈白名单管理机制。

对信息诈骗犯罪案件的预警研判及对策

分析信息诈骗现象。信息诈骗案件频发原因。打击防范信息诈骗对策。

防治通讯信息诈骗的国际立法经验及启示

近年来,通讯信息诈骗打击治理形势严峻,主要国家纷纷加强立法,落实电话实名登记,强化个人信息保护,建立拒绝呼叫登记制度,对银行赋予处置诈骗帐户的权利,同时健全政府联动处置机制和强化社会监督。我国应吸取经验,有效遏制通讯信息诈骗。

高职生防范信息网络诈骗普法教育与对策

互联网在给人们生产生活带来正面积极影响的同时,也滋生了一系列不和谐甚至违法的行为。高职生作为目前我国职业教育体系中较为庞大的群体,由于年龄和身心特点等诸多原因,很容易成为各类犯罪分子尤其是经济诈骗类犯罪分子的目标对象。鉴于此,笔者认为,高职院校做好高职生防范信息网络诈骗的普法教育工作显得非常重要。