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基于深度学习时间序列的诉求感知分析系统设计 被引量:2
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作者 姜一 陆嘉铭 屈志坚 《电子设计工程》 2020年第20期134-137,共4页
针对传统诉求感知分析系统数据清洗功能较差的问题,设计一种基于深度学习时间序列的诉求感知分析系统,系统硬件配置为服务器模块,服务器模块有交换机、共享显示器、机柜、HBA卡、集中存储器、数据库专用服务器、应用处理专用服务器、数... 针对传统诉求感知分析系统数据清洗功能较差的问题,设计一种基于深度学习时间序列的诉求感知分析系统,系统硬件配置为服务器模块,服务器模块有交换机、共享显示器、机柜、HBA卡、集中存储器、数据库专用服务器、应用处理专用服务器、数据采集卡以及解码采集服务器等。系统软件由诉求感知数据处理模块、诉求感知分析模块、数据库模块构成。通过数据处理软件对诉求感知数据进行处理,利用深度学习时间序列对诉求感知进行预测,并结合处理后的诉求感知数据,利用日志分析引擎以及日志分析线程对诉求感知进行分析。对比实验结果证明,该系统的数据清洗功能优于传统诉求感知分析系统。 展开更多
关键词 深度学习 时间序列 诉求感知 分析系统 服务器模块 冗余数据
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