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基于深度学习时间序列的诉求感知分析系统设计
被引量:
2
1
作者
姜一
陆嘉铭
屈志坚
《电子设计工程》
2020年第20期134-137,共4页
针对传统诉求感知分析系统数据清洗功能较差的问题,设计一种基于深度学习时间序列的诉求感知分析系统,系统硬件配置为服务器模块,服务器模块有交换机、共享显示器、机柜、HBA卡、集中存储器、数据库专用服务器、应用处理专用服务器、数...
针对传统诉求感知分析系统数据清洗功能较差的问题,设计一种基于深度学习时间序列的诉求感知分析系统,系统硬件配置为服务器模块,服务器模块有交换机、共享显示器、机柜、HBA卡、集中存储器、数据库专用服务器、应用处理专用服务器、数据采集卡以及解码采集服务器等。系统软件由诉求感知数据处理模块、诉求感知分析模块、数据库模块构成。通过数据处理软件对诉求感知数据进行处理,利用深度学习时间序列对诉求感知进行预测,并结合处理后的诉求感知数据,利用日志分析引擎以及日志分析线程对诉求感知进行分析。对比实验结果证明,该系统的数据清洗功能优于传统诉求感知分析系统。
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关键词
深度学习
时间序列
诉求感知
分析系统
服务器模块
冗余数据
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习时间序列的诉求感知分析系统设计
被引量:
2
1
作者
姜一
陆嘉铭
屈志坚
机构
国网上海市电力公司
出处
《电子设计工程》
2020年第20期134-137,共4页
文摘
针对传统诉求感知分析系统数据清洗功能较差的问题,设计一种基于深度学习时间序列的诉求感知分析系统,系统硬件配置为服务器模块,服务器模块有交换机、共享显示器、机柜、HBA卡、集中存储器、数据库专用服务器、应用处理专用服务器、数据采集卡以及解码采集服务器等。系统软件由诉求感知数据处理模块、诉求感知分析模块、数据库模块构成。通过数据处理软件对诉求感知数据进行处理,利用深度学习时间序列对诉求感知进行预测,并结合处理后的诉求感知数据,利用日志分析引擎以及日志分析线程对诉求感知进行分析。对比实验结果证明,该系统的数据清洗功能优于传统诉求感知分析系统。
关键词
深度学习
时间序列
诉求感知
分析系统
服务器模块
冗余数据
Keywords
deeplearning
timeseries
demandperception
analysissystem
servermodule
redundantdata
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于深度学习时间序列的诉求感知分析系统设计
姜一
陆嘉铭
屈志坚
《电子设计工程》
2020
2
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