诉讼处置不良贷款违约损失率估计的模型簇

违约损失率(LGD)是内部评级高级法要求的重要参数之一,已成为商业银行风险管理的重要手段。由于受数据等多方面的限制,国内外尚无对我国大型商业银行诉讼处置不良贷款违约损失率估计的研究。本文在对我国某大型商业银行诉讼处置不良贷款违约损失率全面统计分析的基础上,找出回收率的影响因素,采用决策树模型,判别出极端回收和非极端回收。针对非极端回收的情况综合运用Logit变换、Beta-正态逆变换、WOE变换等方法,建立点估计模型;随后利用广义Beta回归给出了LGD的分布模型;在对四个模型进行相关性分析的基础上用最小误差平方和的方法建立了组合模型,由此形成由判别模型与组合模型构成的模型簇。实证结果表明,极端回收的判别准确率高达77.6%,组合模型的均方误差低于5%;模型簇在极端回收和非极端回收两类表现出很好的一致性。

刑事审判阶段涉案财物处置诉讼化实现路径研究

刑事审判阶段是涉案财物处置程序生命周期中最重要的中心阶段,也是涉案财物权属性和合法性的决定阶段,在刑事审判阶段推进涉案财物处置诉讼化,促进刑事法律程序体制改革,通过探索实现路径,建立相对独立的程序正确处置涉案财物,让涉案财物处置在法治的轨道上运行,有助于提升公民对于法律的信任,提升司法公信力.本文通过立法和司法实践两部分,探索刑事审判阶段涉案财物处置诉讼化的实现路径,期待未来在刑事诉讼过程中注重对涉案财物的处置,全面实现程序正义.