河西走廊制种玉米3种真菌性叶斑病的诊断与识别

玉米大斑病、玉米小斑病和弯孢菌叶斑病是河西走廊制种玉米生育中后期发生的主要叶部病害。为了提高对这3种叶斑病的田间诊断和识别水平,对其发病情况进行了田间调查,归纳总结出3种病害的症状特点,并对引起病害的病原菌进行了分离与鉴定。结果表明,3种叶斑病在发病时期、病斑形态、病斑大小、病状等方面区别明显;在供试的10种玉米自交系品种中,大斑病、小斑病和弯孢菌叶斑病的发病率和病情指数存在明显的差异;分离到引起玉米叶斑病的真菌病原13种,其中玉米弯孢菌叶斑病Curvulairia lunata(Walke)Boedijn、玉米大斑病Exserohilum turcicum(Pass)Leonard et Suggs和玉米小斑病Bipolaris maydis(Nishik.et Miyake)Shoemaker分离率较高。

浅谈桥梁结构损伤诊断与识别

随着交通运输事业的发展,交通运输量大幅度增长,行车密度及车辆载重越来越大,尤其是拖挂运输、个体户载重货物运输等重型车辆日益巨增,各种工程车如运沙车、大型平板车亦不时出现。现有公路桥梁中相当一部分,特别是20世纪年代较远的低等级的桥梁,现在已远远不能满足使用上的要求。因此,加强桥梁养护、维修及病危桥梁的加固,力求充分利用,延长其使用寿命,以满足交通运输发展的需要势在必行。桥梁结构的损伤诊断与识别技术将为桥梁结构的检测加固以及维修提供重要依据。

基于边缘计算的大中型泵站电气设备故障红外图像识别

针对当前大中型泵站电气设备故障红外图像识别方法,故障类型划分准确性较差问题,提出基于边缘计算的大中型泵站电气设备故障红外图像识别方法。优化电气设备故障边缘计算设备,构建电气设备故障边缘计算模型,为电气设备故障识别提供基础。选择高密度脉冲噪声图像去噪方法,实现电气设备红外图像增强处理。应用上述设定内容,对不同类型的电气设备故障进行细化分析。构建实验环节,实验结果表明:此方法可有效提升电气设备故障识别精度以及故障类型划分准确性。

基于K-means聚类的TE过程故障诊断与识别

准确地诊断与识别化工系统的故障对保障系统的长期安全运行和高质量生产具有重要的意义。利用K-means聚类方法对标准田纳西-伊斯曼(TE)过程故障进行诊断,并通过主元分析(PCA)方法识别了故障发生的原因。首先,选择正常工况数据与某一故障工况数据组成新数据集,并用z-score标准化方法预处理新数据集,初始聚类中心数量为新数据集包含的工况数,通过分类性能指标F1-score(精确率和召回率的加权平均值)评价K-means聚类方法的故障诊断能力。其次,针对每种故障工况的数据集,采用PCA方法计算数据集中每个变量的统计量(T^2和SPE),统计量越大的变量越有可能引起故障。研究结果表明,K-means方法对TE过程的故障1、2、6和18能够100%诊断,主元分析对故障原因的识别结果与TE过程知识完全符合。与使用PCA方法和支持向量机方法故障诊断的结果相比,K-means方法对二者难以诊断的故障3、9和15有更好的诊断能力。

考虑柔性可控负荷的电力设备频率偏移故障自动诊断方法

当前电力设备频率偏移故障自动诊断方法的电力设备频率分析能力不佳,忽略柔性可控负荷对电力设备频率影响,导致故障诊断准确性较低且诊断速率较慢。本文提出考虑柔性可控负荷的电力设备频率偏移故障自动诊断方法对当前问题进行改进,构建柔性可控负荷模型,为后续频率稳定性分析提供基础。首先,分析电力设备负荷与电力设备频率关联性,整合调速器状态函数,得到电力设备频率稳定性分析函数;其次,构建电力设备运行数据,使用D-S证据理论设计频率偏移故障诊断方法,完成电力设备频率偏移故障自动诊断;最后,通过实验对此方法应用效果进行分析,以故障诊断准确率、故障诊断损失情况,以及故障诊断速率为指标。结果表明:该方法明显优于传统测试方法,为电力设备频率自动诊断提供一种新的思路。

配电线路在线故障识别与诊断方法探讨

社会经济的快速发展将我国的电力事业带入了快速发展的行列，电力的应用早已渗透入现代人生活的方方面面。电力的使用是人类文明进步的重大体现，随着时代的变迁，人们对电力的依赖也越来越深，电力系统的正常运行是依靠强大的配电网支撑，配电网运行的好坏直接关系到我们日常生活是否能顺利进行，影响配电网运行的因素多种多样，其中最配电线路的质量对配电网运行有着重要影响作用，本文将初步探讨关于配电线路在线故障的识别与诊断方法，以供相关人士参考。

船舶电力推进系统故障诊断技术

故障诊断技术是船舶电力推进系统研究中的重点,当前无法对船舶电力推进系统的故障进行准确划分,无法获得较优的船舶电力推进系统故障识别效果,为了获得理想的船舶电力推进系统故障诊断效果,设计一种信号去噪和数据挖掘的船舶电力推进系统故障诊断方法。首先分析船舶电力推进系统故障原理,采用船舶电力推进系统故障信号,然后对船舶电力推进系统故障信号进行去噪,提高船舶电力推进系统故障信号质量,并提取船舶电力推进系统故障诊断特征,最后采用最小二乘支持向量机设计船舶电力推进系统故障分类器,并与其他方法进行船舶电力推进系统故障诊断对比实验,相对于对比方法,本文方法的船舶电力推进系统故障诊断率高于94%,不仅船舶电力推进系统故障结果的误识率明显减少,而且加快了船舶电力推进系统故障诊断的速度,具有更加广泛的实际应用领域。

26例重症手足口病病例流行病学调查结果分析及防治对策

目的通过流行病学调查,详细了解重症病例的基本信息、临床症状、发病诊疗过程、感染传播情况、病原学检测结果等,分析重症及死亡病例的主要危险因素,探讨手足口病重症死亡病例发生的流行病学规律,为制定手足口病防控措施提供参考依据。方法采用回顾性分析的方法 ,对本地区报告的26例手足口病重症病例的相关信息进行分析研究。结果 26例重症患者中,<3岁散居儿童占84.62%,100%具有发热、精神差、手足口或臀部皮疹,大多数病例出现口唇紫绀、呼吸困难、嗜睡、抽搐等症状。发生在6～7月份的病例占80.77%,居住于农村及城乡结合部的患儿占73.08%,发病3天后到医疗机构就诊的患儿占65.38%,发病后到私营诊所或村卫生室就诊的患儿占46.15%。病原学检测以排除EV71和CoXA16以外的其他肠道病毒感染为主(占52.63%)。结论重症患者以居住于农村及城乡接合部地区0～3岁的散居儿童为主,提示<3岁患儿是高危人群,农村、城乡接合部和外来人口聚集地是防治重点地区,发病3天内是预防并发症的关键期;在重点地区针对重点人群开展监测和健康教育宣传活动是减少重症病例发生的有效措施,早期发现和规范诊疗是降低HFMD病死率的关键环节。

徐州地区洋葱早春病虫害综合防控措施

笔者根据徐州丰县气候环境特点,调查了洋葱早春时节3月中下旬至4月上中旬优势病虫害发生种类,总结了诊断识别要点,并提出了综合防控方案,旨在为徐州地区洋葱生产提供有价值的参考。