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基于扩展故障树的运载火箭故障诊断专家系统
被引量:
17
1
作者
刘成瑞
张庆振
任章
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1936-1941,共6页
针对运载火箭故障诊断专家系统中知识获取的瓶颈问题,通过将扩展故障树分析法和基于规则的诊断专家系统有机结合,建立基于扩展故障树的运载火箭故障知识获取及表示方法,实现了从扩展故障树到诊断知识的自动转换和诊断知识的规范化表示,...
针对运载火箭故障诊断专家系统中知识获取的瓶颈问题,通过将扩展故障树分析法和基于规则的诊断专家系统有机结合,建立基于扩展故障树的运载火箭故障知识获取及表示方法,实现了从扩展故障树到诊断知识的自动转换和诊断知识的规范化表示,解决了基于规则的诊断专家系统的知识获取难题。在此基础上,结合扩展故障树给出了运载火箭故障诊断专家系统快速推理策略。该策略基于诊断优先系数,实现了对发生概率大、结构重要度高、危害严重的故障的优先诊断,并通过浅层推理与深层推理相结合,保证了推理过程的精确性和严密性。
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关键词
运载火箭
故障
诊断
扩展故障树
知识获取
诊断优先系数
推理机制
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职称材料
题名
基于扩展故障树的运载火箭故障诊断专家系统
被引量:
17
1
作者
刘成瑞
张庆振
任章
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1936-1941,共6页
基金
国家自然科学基金(60328304)
文摘
针对运载火箭故障诊断专家系统中知识获取的瓶颈问题,通过将扩展故障树分析法和基于规则的诊断专家系统有机结合,建立基于扩展故障树的运载火箭故障知识获取及表示方法,实现了从扩展故障树到诊断知识的自动转换和诊断知识的规范化表示,解决了基于规则的诊断专家系统的知识获取难题。在此基础上,结合扩展故障树给出了运载火箭故障诊断专家系统快速推理策略。该策略基于诊断优先系数,实现了对发生概率大、结构重要度高、危害严重的故障的优先诊断,并通过浅层推理与深层推理相结合,保证了推理过程的精确性和严密性。
关键词
运载火箭
故障
诊断
扩展故障树
知识获取
诊断优先系数
推理机制
Keywords
Launch vehicle
Fault diagnosis
Augmented fault tree
Knowledge acquisition
Diagnosis priority number
Inference engine
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于扩展故障树的运载火箭故障诊断专家系统
刘成瑞
张庆振
任章
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
17
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