卒中后认知障碍评估工具筛查准确性的Meta分析

背景卒中后认知障碍(PSCI)给患者及其家庭带来沉重的负担,早期识别及干预有助于延缓PSCI的发生及进展,因此,使用准确的神经心理评估工具对PSCI进行筛查,对于患者的管理和治疗至关重要。目的采用Meta分析的方法评价PSCI筛查工具的筛查准确性,为准确筛查PSCI提供依据。方法检索数据库中国知网、维普网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献服务系统、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library中有关PSCI筛查工具的诊断性试验研究,检索日期为建库至2022年12月。2位研究者各自筛选文献、提取数据、评估偏倚风险。采用Stata 17.0软件分析数据。结果共纳入57篇文献,包含12113例患者,报告了7种PSCI筛查工具:美国国立神经疾病和卒中研究院-加拿大卒中网5-min测验(NINDS-CSN 5-min测验)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、简易精神状况检查量表(MMSE)、老年认知功能减退知情者问卷(IQCODE)、阿登布鲁克认知能力检查-修订版(ACE-R)、认知功能电话问卷修订版(TICS-m)、5分钟蒙特利尔评估(MoCA-5 min)。Meta分析结果显示:MoCA筛查PSCI的合并灵敏度及特异度分别为0.84(95%CI=0.80~0.87)和0.74(95%CI=0.67~0.80),合并AUC为0.87(95%CI=0.84~0.90);MMSE筛查PSCI的合并灵敏度及特异度为0.73(95%CI=0.67~0.79)和0.76(95%CI=0.69~0.82),合并AUC为0.81(95%CI=0.77~0.84);IQCODE筛查PSCI的合并灵敏度及特异度为0.73(95%CI=0.48~0.89)和0.95(95%CI=0.75~0.99),合并AUC为0.91(95%CI=0.88~0.93);NINDS-CSN 5-min测验筛查PSCI的合并灵敏度及特异度为0.83(95%CI=0.78~0.87)、0.69(95%CI=0.60~0.76),合并AUC为0.85(95%CI=0.81~0.88);ACE-R筛查PSCI的合并灵敏度及特异度为0.90(95%CI=0.80~0.95)、0.61(95%CI=0.19~0.91),合并AUC为0.90(95%CI=0.87~0.92);TICS-m筛查PSCI的合并灵敏度及特异度为0.84(95%CI=0.75~0.91)、0.67(95%CI=0.61~0.74),合并AUC为0.66(95%CI=0.60~0.71)。结论IQCODE和ACE-R的合并AUC较高,且IQCODE具有较高的合并特异度,ACE-R具有较高的合并灵敏度,故IQCODE和ACE-R是较为准确的PSCI筛查工具。因IQCODE和ACE-R纳入文献数量有限,以上结论仍需多中心、大样本研究予以验证。

对比MRI与超声对唇腭裂的产前诊断价值:Meta分析

目的:采用Meta分析比较磁共振成像(MRI)与超声(US)对唇腭裂产前诊断的临床应用价值。方法:检索Embase、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、万方、维普、中国知网及中国生物医学文献等数据库,查找比较MRI及US对胎儿唇腭裂产前诊断的相关研究,检索时限为2000年1月至2022年12月。计算汇总诊断比值比、灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、受试者工作特性曲线下面积(AUC)、验前验后概率及95%CI。结果:纳入文献6篇,共235例。MRI和US合并灵敏度分别为0.98(95%CI:0.94~0.99)和0.70(95%CI:0.35~0.91),差异有统计学意义(P<0.05)。MRI和US合并特异度分别为0.84(95%CI:0.76~0.90)和0.59(95%CI:0.21~0.89),差异有统计学意义(P<0.05)。MRI的AUC显著高于US的AUC(0.98 vs.0.84,P<0.05)。结论:对于胎儿唇腭裂的产前诊断,MRI较US诊断效能更高,可作为产前US诊断的首要补充方法。

基于大样本研究的双能量CT诊断痛风准确性的Meta分析

目的本研究通过Meta分析评估基于大样本研究的双能量计算机断层扫描(dual-energy CT,DECT)对痛风的诊断效能。方法在Web of Science、Embase、PubMed、Cochrane、中国知网(CNKI)、万方和中国生物医学文献数据库(CBM)中收集DECT诊断痛风的临床试验文献,对其进行了筛选、汇总和分析。使用统计学软件对纳入文献进行质量以及偏倚风险评估,并且合并敏感性和特异性、阳性似然比、阴性似然比和诊断比值比(DOR)以及各自95%置信区间(95%CI);绘制综合受试者操作特性曲线(SROC),以获得Cochran Q指数和曲线下面积(AUC);使用敏感性分析及Meta回归探索潜在的异质性来源以及Deek’S漏斗图评估是否存在发表偏倚。结果共纳入15篇文献,汇总合并灵敏度为0.87(0.86~0.89)、特异度为0.90(0.87~0.92)、阳性似然比为8.68(5.38~13.98)、阴性似然比为0.12(0.09~0.17)、AUC为0.96(0.94~0.97),诊断比值比为78.24(41.08~149.04)。结论DECT对痛风有着较高的诊断效能,可以作为临床无创筛查方法之一,有着较好的临床应用前景。

血液外泌体来源miRNA对类风湿关节炎诊断价值的Meta分析

目的 有研究发现血液外泌体(Exosomes)中的miRNA(microRNAs)在类风湿关节炎患者中存在异常表达,这可能成为RA诊断的潜在标志物。本研究的目的是系统评价血液外泌体来源的miRNA对类风湿关节炎(RA)的诊断价值。方法 利用计算机收集PubMed、Web of science、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方、维普网、中国生物医学文献等数据库中有关外泌体诊断类风湿关节炎方面的文献,根据制定的文献检索策略筛选文献并提取文献中相关数据。采用诊断准确性研究的质量评价工具(quality assessment of diagnostic accuracy studies, QUADS-2)对纳入文献进行质量评价。应用RevMan 5.3、Meta-Disc 1.4软件与Stata 16.0软件进行Meta分析,计算合并灵敏度、特异性、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比等指标,利用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)对其异质性与发表偏倚进行分析。结果计算机共检索出2 698篇文献,经过筛选后纳入文献共6篇,其中包含18种miRNA,Meta分析结果显示不存在由阈值效应引起的异质性,但存在由非阈值效应引起的异质性,故采用随机效应模型合并效应量,合并灵敏度为0.80(95%CI 0.73~0.86)、合并特异性为0.77(95%CI 0.73~0.80)、合并阳性似然比为3.5(95%CI 2.9~4.2)、合并阴性似然比为0.26(95%CI 0.18~0.36)、合并诊断比值比为14(95%CI 8~22)、受试者工作特征(ROC)曲线下面积AUC=0.82(95%CI 0.79~0.85)。结论 血液外泌体来源miRNA对类风湿关节炎(rheumatoid arthritis, RA)有较高诊断价值与意义,可作为诊断RA的新生标志物,但受目前文献数量及质量的限制,今后需要更多的临床研究加以验证。

口腔拭子检测对肺结核诊断价值的Meta分析

目的:系统评价口腔拭子检测对肺结核的诊断价值。方法:应用PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国知网、万方中国科技期刊数据库(Wanfang)、维普数据库(VIP)和中国生物医学文献数据库(CBM),检索建库至2024年4月12日发表的口腔拭子检测肺结核的相关文献,由2名研究者独立进行文献检索、筛选、数据提取和质量评价。采用STATA 16.0软件计算总体和亚组分析的集合敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和诊断优势比,利用Deek’s漏斗图评估发表偏倚。结果:共检索出173条文献记录,根据纳入标准和排除标准最终纳入15篇文献。Meta分析结果显示,口腔拭子对肺结核患者诊断的合并敏感度为65.0%(95%CI:54.0%~75.0%),合并特异度为96.0%(95%CI:92.0%~98.0%)。亚组分析显示,在成年肺结核患者中,口腔拭子的诊断敏感度和特异度分别为73.0%(95%CI:64.0%~80.0%)和95.0%(95%CI:83.0%~98.0%)。而舌拭子检测肺结核的敏感度为73.0%(95%CI:63.0%~80.0%),高于脸颊拭子(52.0%,95%CI:34.0%~70.0%)。结论:口腔拭子是诊断肺结核的一种很有前途的替代方法,并且在识别肺结核患者方面,舌拭子比脸颊拭子的敏感度更高。

诊断准确性试验Meta分析软件的比较研究与选择

目的比较各种诊断准确性试验(diagnostic test accuracy,DAT)Meta分析软件的特征及功能,为使用者选择软件提供参考。方法计算机检索Pub Med、EMBase、Cochrane Library、CNKI、Stata软件官网、R软件官网及Google搜索等,收集具有DAT Meta分析功能的软件及程序包,检索时限截至2016年7月。下载软件和程序包及其使用说明,用示例对软件的基本特征、功能和计算结果进行比较分析。结果共纳入9款软件,包括编程软件和非编程软件,主要基于贝叶斯学派和频率学派研发。大多数软件已具备操作简单、易掌握、计算准确及图形绘制优良等优点,但无一款同时具备较佳计算能力与绘图功能的软件,必需多款软件联合来实现。结论建议使用者首先依据自身编程基础与习惯等选取,可考虑选用两种软件相互配合来实现DAT Meta分析,如单独使用Meta-Disc软件或联合使用Bayesian Inference Using Gibbs Sampling(BUGS)与R软件。

宏基因组高通量测序诊断假体周围关节感染Meta分析

目的 系统评价高通量测序(mNGS)对假体周围关节感染(PJI)的诊断价值。方法 检索PubMed等7个数据库所有评估mNGS对PJI诊断价值的研究,截至2022年3月。采用QUADAS-2工具评估研究质量,采用RevMan 5.3软件和Meta-Disc 1.4软件进行Meta分析。结果 共纳入8项研究,涉及402例PJI患者。mNGS诊断PJI的合并敏感性(SEN)、合并特异性(SPE)、诊断比值比(DOR)、阳性似然比(+LR)、阴性似然比(-LR)和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分别为0.93、0.90、10.19、0.07、109.20和0.971 4。结论 mNGS诊断PJI效能较高。

7项肿瘤自身抗体检测对肺癌诊断价值的Meta分析

目的采用Meta分析的方法系统评价7项肿瘤相关自身抗体(tumor-associated autoantibodies,TAAbs)在肺癌诊断中的价值。方法计算机检索CNKI、WanFang Data、VIP、CBM、PubMed、Embase等数据库,获取2015年1月—2023年5月的关于7-TAAbs对肺癌诊断价值的相关文献。通过Revman 5.3软件对文献进行系统质量评价和偏倚风险评估。采用Stata 17.0、Meta DiSc 1.4软件将灵敏度(sensitivity,Sen)、特异度(specificity,Spe)等指标进行Meta分析。结果本研究共纳入31篇文献,基于此,进行Meta分析的结果显示,7-TAAbs作为肺癌诊断指标时Sen=0.56(95%CI 0.52~0.60),Spe=0.87(95%CI 0.84~0.89),阳性似然比(positive likelihood ratio,PLR)为4.18(95%CI 3.58~4.88),阴性似然比(negative likelihood ratio,NLR)为0.51(95%CI 0.47~0.55),诊断比值比(diagnostic odds ratio,DOR)为8.05(95%CI 6.60~9.83),受试者工作曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)为0.80(95%CI 0.76~0.83)。Meta回归与亚组分析显示研究的异质性来源于病例的发表年份、研究类型、病理类型及样本数量。Deeks'漏斗图检验结果提示未发现明显的发表偏倚(P>0.05)。结论7-TAAbs作为肺癌诊断指标时灵敏度中等,特异度较高,具有较好的诊断价值。

前列腺小体外泄蛋白对慢性前列腺炎诊断价值的Meta分析

评价前列腺小体外泄蛋白(PSEP)对慢性前列腺炎(CP)诊断的价值。方法 在英文数据库(PubMed、Embase、Cochrane、Web of science)和中文数据库(知网、万方、维普)自建库至2024年1月14日的相关研究进行系统性的文献检索。使用Revman 5.4、Stata软件进行统计学分析。采用双变量随机效应模型对前列腺小体外泄蛋白(PSEP)诊断价值进行综合评估,评估指标包括敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、ROC曲线下面积、诊断比值比。采用 χ2 检验评估各研究间异质性。运用敏感性分析对本研究分析进行稳健性评估,同时结合Deeks漏斗图对所选研究的发表偏倚进行评估。结果 共有11篇文献纳入本研究,其中病例组共1878例,对照组共1053例。总体灵敏性和特异性分别为0.82(95%CI:0.72-0.89),0.86(95%CI:0.81-0.91),阳性似然比(positive likelihood ratio,PLR)和阴性似然比(negative likelihood ratio,NLR)分别为6.1(95%CI:4.2-8.8)、0.2(95%CI:0.12,0.33),总体诊断比值比(diagnostic odds ratio,DOR)为30(95%CI:14,63),ROC曲线下面积(area under curve,AUC)为0.91(95%CI:0.89,0.93)。结论 前列腺小体外泄蛋白对慢性前列腺炎诊断具有较高价值,有望成为诊断慢性前列腺炎较准确指标。

降钙素原对腹部手术后早期腹腔感染诊断价值的meta分析

目的采用荟萃分析的方法评价血清降钙素原在诊断腹部手术后早期腹腔感染的诊断价值。方法通过计算机检索中国知网、维普、万方、中国生物医学文献服务系统、PubMed、Springer等数据库,并通过追查参考文献、手工检索的方法搜索2001年1月至2023年1月发表的关于降钙素原和腹腔感染相关的文献,凭借纳入和排除标准筛选文献,提取数据和评价文献质量后,采用RevMan 5.3软件、Meta Disc 1.4软件进行数据分析。结果共纳入13篇文献,共计2021个病例,其中腹腔感染组487例,对照组1535例,meta分析显示降钙素原诊断手术后腹腔感染的敏感度为75%[95%CI(71%~79%)],特异度为66%[95%CI(64%~68%)],阳性似然比为3.20[95%CI(2.26~4.54)],阴性似然比为0.35[95%CI(0.26~0.46)],SROC的AUC为0.8348。结论降钙素原诊断术后腹腔感染的效能较高,能较好地早期发现腹腔感染,有望成为早期预测腹腔感染的独立指标。

MRI对唇腭裂产前诊断价值的Meta分析

目的用Meta分析评价磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)对唇腭裂产前诊断的应用价值。方法检索EMBASE、Web of science、Cochrane Library、PubMed、万方、维普、CNKI及CBM等数据库,查找所有评价MRI对胎儿唇腭裂产前诊断的相关研究,检索时限为2000年1月至2022年12月,同时手检纳入文献的参考文献。制定纳入排除标准,采用STATA 17.0进行Meta分析:检验异质性;计算汇总诊断比值比(DOR)、灵敏度(SEN)、特异度(SPE)、阳性似然比(+LR)、阴性似然比(-LR)、受试者工作特性曲线下面积(AUC)、验前验后概率及95%可信区间。结果纳入文献15篇,共含病例639例。MRI合并敏感性、特异性及95%可信区间分别为:0.97(0.95-0.98)、0.91(0.77、0.97)。MRI合并AUC及95%可信区间:0.98(0.96、0.99)。结论MRI对于产前诊断胎儿唇腭裂畸形具有极高的诊断价值,尤其是当超声诊断腭裂不明确的情况下,MRI检查可作为首选的无创检查方法。

关于《血浆Septin9基因甲基化检测对中国人群CRC诊断价值:一项Meta分析》一文更正

2023年12月第39卷第12期1007-8096(2023)12-1127-04《血浆Septin9基因甲基化检测对中国人群CRC诊断价值:一项Meta分析》一文为基金项目支撑文章,因作者将项目信息填写在《诊断病理学》网站,未标注于文档中,产生出版文章未有项目信,现给予更正。本文为基金项目支撑文章,基金项目为:解放军总医院青年自主创新科学基金项目-扶持项目;项目编号:22QNFC098。

SARC-CalF量表对亚洲老年人群肌肉减少症诊断价值的meta分析

目的 系统评价SARC-CalF量表筛检亚洲老年人群肌肉减少症风险的效果。方法 检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、CINAHL、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普、万方中使用SARC-CalF量表筛查亚洲老年人群肌肉减少症的诊断/筛检试验研究,检索时间为建库至2023年4月。采用诊断准确性研究质量评价工具(QUADAS-2)对纳入文献进行质量评价,资料分析采用STATA15.1。结果 共纳入12篇文献,筛查老年人肌肉减少症5 406例,meta分析结果显示,SARC-CalF量表筛查老年人群肌肉减少症的合并敏感度为0.63[95%可信区间(95%CI)0.54~0.71],合并特异度为0.82(95%CI 0.74~0.88),阳性似然比为3.40(95%CI 2.50~4.80),阴性似然比为0.45(95%CI 0.37~0.56),诊断比值比为8(95%CI 5~12),拟合受试者操作特征曲线下面积(AUC)为0.78(95%CI 0.74~0.81)。结论 SARC-CalF量表对亚洲老年人群肌肉减少症筛查具有一定准确性,且不同研究人群、地区的诊断价值存在差异,但具体情况仍需联用其他筛查工具以提高敏感度,避免漏诊。

血清学标志物甲胎蛋白、PIVKA-Ⅱ和磷脂酰肌醇蛋白聚糖3联合诊断肝癌的meta分析

目的:探讨血清生物标志物甲胎蛋白(AFP)、维生素K缺失或拮抗剂Ⅱ诱导的蛋白质(PIVKA-Ⅱ)和磷脂酰肌醇蛋白聚糖3(GPC-3)单独或联合用于肝细胞癌(以下简称肝癌)诊断的价值。方法:检索PubMed、Web of Science、Embase三个数据库,收集2002年以来发表的AFP、PIVKA-Ⅱ和GPC-3单独或联合用于诊断肝癌的文献。根据纳入和排除标准筛选文献并提取相关数据。利用诊断准确性研究的质量评价(QUADAS)检查表对纳入的文献进行质量评价,并采用Meta DiSc软件、Review Manager 5.4软件和Stata 15.1软件对AFP、PIVKA-Ⅱ和GPC-3单用和联合使用诊断肝癌的受试者工作特征曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度等指标进行数据分析。结果:共纳入32篇文献。Meta分析结果显示,单个标志物用于诊断肝癌时,PIVKA-Ⅱ的AUC值最高,为0.88(95%CI:0.85~0.91),其次是GPC-3和AFP;多个标志物联合用于诊断肝癌的AUC均高于单个标志物,其中PIVKA-Ⅱ联合GPC-3诊断的AUC值最高,为0.90(95%CI:0.87~0.92)。单个标志物用于诊断肝癌时,PIVKA-Ⅱ和GPC-3的敏感度相对较高(分别为0.75和0.76),但GPC-3的特异度不如PIVKA-Ⅱ和AFP(AFP、PIVKA-Ⅱ和GPC-3分别为0.87、0.88和0.81);多个标志物联合用于诊断肝癌的敏感度较单个标志物诊断时有所提高,但特异度无明显提高。单个标志物用于诊断肝癌时,PIVKA-Ⅱ的诊断比值比(DOR)最高,为22(95%CI:13~36),其次是GPC-3和AFP;两个标志物联合用于诊断肝癌的DOR均高于单个标志物,其中AFP联合GPC-3诊断的DOR最高,为25(95%CI:9~67);三个标志物联合用于诊断肝癌时的DOR明显降低,为10(95%CI:7~45)。结论:单个标志物用于肝癌诊断时,PIVKA-Ⅱ的诊断价值更高。两种标志物联合能显著提高肝癌诊断的敏感度,三种标志物联合未能进一步提高诊断价值。结合临床实际,推荐AFP联合PIVKA-Ⅱ用于肝癌的诊断。

网络Meta分析研究进展系列(五):诊断试验准确性网络Meta分析

本文回顾了诊断性试验间接比较Meta分析的原理与方法,分析了诊断性试验网络Meta分析(network meta-analysis,NMA)的模型及方法学进展,介绍了两种实现诊断性试验NMA方法的软件操作步骤,以期为研究人员了解和开展诊断性试验NMA提供参考。

APRI指数诊断HBV相关显著肝纤维化准确性的Meta分析

目的:系统评价APRI诊断慢性乙型肝炎病毒(HBV)相关显著肝纤维化的准确性。方法:利用ROC曲线系统评价APRI诊断HBV相关显著肝纤维化的能力,利用Meta回归分析进行异质性检验。结果:共7篇文献纳入研究,总样本量为1404例,显著肝纤维化的总发生率为53.1%,SROC曲线下面积为0.79。APRI诊断界值点为0.5,总的敏感度和特异度分别为84%和41%;APRI诊断界值点为1.5,其对应的总的敏感度和特异度分别为49%和84%。结论:APRI诊断界值点为1.5时,在HBV相关显著肝纤维化的诊断上有较好的准确性,但其仍不能代替肝活检。

EUS和MRCP对胆总管结石诊断准确性试验的Meta分析

目的通过Cochrane协作网推荐的头对头比较的诊断准确性试验(DTA)的Meta分析方法,系统评价和比较超声内镜(EUS)和磁共振胰胆管成像(MRCP)对胆总管结石的诊断价值。方法检索Ovid Medline、PubMed、EmBase、Cochrane Library、Clinical Trials和ISI Web of Knowledge数据库中建库至2019年1月有关EUS和MRCP对胆总管结石诊断价值的文献。公认的参考标准为经内镜逆行胰胆管造影(ERCP)、术中胆管造影(IOC)或阴性病例临床随访>3个月。使用QUADAS-2工具评价纳入研究的质量。采用RevMan 5.2、STATA 12和Meta-DiSc 1.4软件进行Meta分析,合并诊断效应量,绘制森林图和SROC曲线并计算曲线下面积(AUC),比较EUS和MRCP对胆总管结石的诊断效能。结果共纳入32项研究中的5项,累计病例272例。纳入的研究均未表现出高偏倚风险。随机效应模型合并统计显示,EUS诊断胆总管结石的灵敏度为0.97,特异度为0.90,阳性似然比为7.54,阴性似然比为0.07,诊断比值比(DOR)为162.55。MRCP诊断胆总管结石的灵敏度为0.87,特异度为0.92,阳性似然比为8.99,阴性似然比为0.19,DOR为79.02。EUS的合并DOR明显高于MRCP(P=0.008),进一步分析表明,这主要是由于EUS的灵敏度显著高于MRCP(P=0.006)。两种方式的特异度差异无统计学意义(P=0.42)。SROC曲线显示,EUS和MRCP的AUC分别为0.9771和0.9523,Q*统计量分别为0.9320和0.8936,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论EUS和MRCP对胆总管结石均能提供良好的诊断准确性,但EUS具有更高的诊断准确性和灵敏度,且具有相当的特异度。在适当的情况下,EUS应被纳入胆总管结石疑似患者的诊断方式中。

Review Manager 5软件在诊断准确性试验的Meta分析中的应用

Review Manager(RevMan)5软件中增加了诊断准确性试验(DTA)的Meta分析的功能,然而软件所提供的使用手册中并未介绍如何使用这一功能。本文结合实例介绍利用RevMan 5软件行DTA的Meta分析的方法;同时结合实例介绍如何整理DTA的数据并按二分类数据录入RevMan 5.2中,得出DTA的Meta分析的阳性似然比、阴性似然比和诊断比值比这三个指标的汇总结果。

应用R实现诊断准确性试验贝叶斯Meta分析

疾病治疗前需对疾病进行准确诊断,诊断方法的准确度将直接影响后续治疗的合理性[1]。类似于干预性研究,单个的诊断准确性试验（diagnostic test accuracy,DTA）也存在样本量过小等局限性。DTA的Meta分析可以克服这一局限性,为临床医生和卫生技术评估机构提供定量合成的科学证据,从而将各种新的检查引进到医学领域[2,3]。当前DTA的Meta分析多基于频率学派的理论制作,如Meta-Disc和Rev Man 5软件[4-6]。

应用R软件meta4diag程序包实现诊断准确性试验的Meta分析

meta4diag程序包是R软件中专用于实现诊断准确性试验(diagnostic test accuracy,DTA)Meta分析的程序包,该程序包基于贝叶斯理论采用INLA(integrated nested Laplace approximation)法来对单个研究效应值进行合并,同时,该程序包还提供了SROC(Summary Receiving Operation Characteristic)曲线图的分析与绘制,然而其缺陷在于无法给出异质性检验及风险偏倚评估。本文以实例形式就meta4diag程序包实现诊断准确性试验DTA Meta分析的数据准备与分析、结果汇总及图形绘制等功能作相关简述。