目的:采用Meta分析比较磁共振成像(MRI)与超声(US)对唇腭裂产前诊断的临床应用价值。方法:检索Embase、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、万方、维普、中国知网及中国生物医学文献等数据库,查找比较MRI及US对胎儿唇腭裂产前...目的:采用Meta分析比较磁共振成像(MRI)与超声(US)对唇腭裂产前诊断的临床应用价值。方法:检索Embase、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、万方、维普、中国知网及中国生物医学文献等数据库,查找比较MRI及US对胎儿唇腭裂产前诊断的相关研究,检索时限为2000年1月至2022年12月。计算汇总诊断比值比、灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、受试者工作特性曲线下面积(AUC)、验前验后概率及95%CI。结果:纳入文献6篇,共235例。MRI和US合并灵敏度分别为0.98(95%CI:0.94~0.99)和0.70(95%CI:0.35~0.91),差异有统计学意义(P<0.05)。MRI和US合并特异度分别为0.84(95%CI:0.76~0.90)和0.59(95%CI:0.21~0.89),差异有统计学意义(P<0.05)。MRI的AUC显著高于US的AUC(0.98 vs.0.84,P<0.05)。结论:对于胎儿唇腭裂的产前诊断,MRI较US诊断效能更高,可作为产前US诊断的首要补充方法。展开更多
目的本研究通过Meta分析评估基于大样本研究的双能量计算机断层扫描(dual-energy CT,DECT)对痛风的诊断效能。方法在Web of Science、Embase、PubMed、Cochrane、中国知网(CNKI)、万方和中国生物医学文献数据库(CBM)中收集DECT诊断痛风...目的本研究通过Meta分析评估基于大样本研究的双能量计算机断层扫描(dual-energy CT,DECT)对痛风的诊断效能。方法在Web of Science、Embase、PubMed、Cochrane、中国知网(CNKI)、万方和中国生物医学文献数据库(CBM)中收集DECT诊断痛风的临床试验文献,对其进行了筛选、汇总和分析。使用统计学软件对纳入文献进行质量以及偏倚风险评估,并且合并敏感性和特异性、阳性似然比、阴性似然比和诊断比值比(DOR)以及各自95%置信区间(95%CI);绘制综合受试者操作特性曲线(SROC),以获得Cochran Q指数和曲线下面积(AUC);使用敏感性分析及Meta回归探索潜在的异质性来源以及Deek’S漏斗图评估是否存在发表偏倚。结果共纳入15篇文献,汇总合并灵敏度为0.87(0.86~0.89)、特异度为0.90(0.87~0.92)、阳性似然比为8.68(5.38~13.98)、阴性似然比为0.12(0.09~0.17)、AUC为0.96(0.94~0.97),诊断比值比为78.24(41.08~149.04)。结论DECT对痛风有着较高的诊断效能,可以作为临床无创筛查方法之一,有着较好的临床应用前景。展开更多
目的:系统评价口腔拭子检测对肺结核的诊断价值。方法:应用PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国知网、万方中国科技期刊数据库(Wanfang)、维普数据库(VIP)和中国生物医学文献数据库(CBM),检索建库至2024年4月12日...目的:系统评价口腔拭子检测对肺结核的诊断价值。方法:应用PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国知网、万方中国科技期刊数据库(Wanfang)、维普数据库(VIP)和中国生物医学文献数据库(CBM),检索建库至2024年4月12日发表的口腔拭子检测肺结核的相关文献,由2名研究者独立进行文献检索、筛选、数据提取和质量评价。采用STATA 16.0软件计算总体和亚组分析的集合敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和诊断优势比,利用Deek’s漏斗图评估发表偏倚。结果:共检索出173条文献记录,根据纳入标准和排除标准最终纳入15篇文献。Meta分析结果显示,口腔拭子对肺结核患者诊断的合并敏感度为65.0%(95%CI:54.0%~75.0%),合并特异度为96.0%(95%CI:92.0%~98.0%)。亚组分析显示,在成年肺结核患者中,口腔拭子的诊断敏感度和特异度分别为73.0%(95%CI:64.0%~80.0%)和95.0%(95%CI:83.0%~98.0%)。而舌拭子检测肺结核的敏感度为73.0%(95%CI:63.0%~80.0%),高于脸颊拭子(52.0%,95%CI:34.0%~70.0%)。结论:口腔拭子是诊断肺结核的一种很有前途的替代方法,并且在识别肺结核患者方面,舌拭子比脸颊拭子的敏感度更高。展开更多
目的:探讨血清生物标志物甲胎蛋白(AFP)、维生素K缺失或拮抗剂Ⅱ诱导的蛋白质(PIVKA-Ⅱ)和磷脂酰肌醇蛋白聚糖3(GPC-3)单独或联合用于肝细胞癌(以下简称肝癌)诊断的价值。方法:检索PubMed、Web of Science、Embase三个数据库,收集2002...目的:探讨血清生物标志物甲胎蛋白(AFP)、维生素K缺失或拮抗剂Ⅱ诱导的蛋白质(PIVKA-Ⅱ)和磷脂酰肌醇蛋白聚糖3(GPC-3)单独或联合用于肝细胞癌(以下简称肝癌)诊断的价值。方法:检索PubMed、Web of Science、Embase三个数据库,收集2002年以来发表的AFP、PIVKA-Ⅱ和GPC-3单独或联合用于诊断肝癌的文献。根据纳入和排除标准筛选文献并提取相关数据。利用诊断准确性研究的质量评价(QUADAS)检查表对纳入的文献进行质量评价,并采用Meta DiSc软件、Review Manager 5.4软件和Stata 15.1软件对AFP、PIVKA-Ⅱ和GPC-3单用和联合使用诊断肝癌的受试者工作特征曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度等指标进行数据分析。结果:共纳入32篇文献。Meta分析结果显示,单个标志物用于诊断肝癌时,PIVKA-Ⅱ的AUC值最高,为0.88(95%CI:0.85~0.91),其次是GPC-3和AFP;多个标志物联合用于诊断肝癌的AUC均高于单个标志物,其中PIVKA-Ⅱ联合GPC-3诊断的AUC值最高,为0.90(95%CI:0.87~0.92)。单个标志物用于诊断肝癌时,PIVKA-Ⅱ和GPC-3的敏感度相对较高(分别为0.75和0.76),但GPC-3的特异度不如PIVKA-Ⅱ和AFP(AFP、PIVKA-Ⅱ和GPC-3分别为0.87、0.88和0.81);多个标志物联合用于诊断肝癌的敏感度较单个标志物诊断时有所提高,但特异度无明显提高。单个标志物用于诊断肝癌时,PIVKA-Ⅱ的诊断比值比(DOR)最高,为22(95%CI:13~36),其次是GPC-3和AFP;两个标志物联合用于诊断肝癌的DOR均高于单个标志物,其中AFP联合GPC-3诊断的DOR最高,为25(95%CI:9~67);三个标志物联合用于诊断肝癌时的DOR明显降低,为10(95%CI:7~45)。结论:单个标志物用于肝癌诊断时,PIVKA-Ⅱ的诊断价值更高。两种标志物联合能显著提高肝癌诊断的敏感度,三种标志物联合未能进一步提高诊断价值。结合临床实际,推荐AFP联合PIVKA-Ⅱ用于肝癌的诊断。展开更多
目的:本研究使用meta分析探究miRNAs在血管性认知障碍患者中的诊断性能。方法:本研究采用Cochrane的方法进行Meta分析,检索的范围为从成立到2024年5月1日,数据库为PubMed,web of science,Embase,The Cochrane Library,中国知网、维普、...目的:本研究使用meta分析探究miRNAs在血管性认知障碍患者中的诊断性能。方法:本研究采用Cochrane的方法进行Meta分析,检索的范围为从成立到2024年5月1日,数据库为PubMed,web of science,Embase,The Cochrane Library,中国知网、维普、万方。涵盖的范围为使用miRNAs诊断血管性认知障碍的诊断性试验,使用固定与随机效应模型分析汇总的敏感度(sensitivity, Sen)、特异度(specificity, Spe)、阳性似然比(positive likelihood ratio, PLR)、阴性似然比(negative likelihood ratio, NLR)、诊断比值比(diagnostic odd ratio, DOR)、SROC,并按地域与失调状态进行亚组分析。结果:共纳入8篇文献,1160名患者,19种不同类型的miRNAs,合并灵敏度为0.73,95% CI 0.71~0.74;合并特异性为0.77,95% CI 0.75~0.79;合并阳性似然比为3.26,95% CI 2.42~4.38;合并阴性似然比为0.33,95% CI 0.26~0.43;合并诊断比值比为10.64,95% CI 6.42~17.61,AUC为0.83。结论:本研究表明,miRNAs在诊断VCI中具有很高的准确性,可以作为VCI的潜在诊断标志物。Objective: This meta-analysis investigates the diagnostic performance of miRNAs in patients with vascular cognitive impairment (VCI). Methods: We conducted a meta-analysis following Cochrane methodology. Literature searches were performed up to May 1, 2024, using PubMed, Web of Science, Embase, The Cochrane Library, CNKI, VIP, and Wanfang databases. Studies assessing the diagnostic efficacy of miRNAs in VCI using sensitivity (Sen), specificity (Spe), positive likelihood ratio (PLR), negative likelihood ratio (NLR), diagnostic odds ratio (DOR), and summary receiver operating characteristic (SROC) were included. Subgroup analyses were conducted based on geographical regions and cognitive status. Results: Eight studies involving 1160 patients and examining 19 different types of miRNAs were included. The pooled sensitivity was 0.73 (95% CI 0.71~0.74), specificity was 0.77 (95% CI 0.75~0.79), positive likelihood ratio was 3.26 (95% CI 2.42~4.38), negative likelihood ratio was 0.33 (95% CI 0.26~0.43), diagnostic odds ratio was 10.64 (95% CI 6.42~17.61), and the SROC area under the curve was 0.83. Conclusion: This study demonstrates that miRNA profiles have high accuracy in diagnosing VCI and can serve as potential diagnostic biomarkers for VCI.展开更多
文摘目的:采用Meta分析比较磁共振成像(MRI)与超声(US)对唇腭裂产前诊断的临床应用价值。方法:检索Embase、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、万方、维普、中国知网及中国生物医学文献等数据库,查找比较MRI及US对胎儿唇腭裂产前诊断的相关研究,检索时限为2000年1月至2022年12月。计算汇总诊断比值比、灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、受试者工作特性曲线下面积(AUC)、验前验后概率及95%CI。结果:纳入文献6篇,共235例。MRI和US合并灵敏度分别为0.98(95%CI:0.94~0.99)和0.70(95%CI:0.35~0.91),差异有统计学意义(P<0.05)。MRI和US合并特异度分别为0.84(95%CI:0.76~0.90)和0.59(95%CI:0.21~0.89),差异有统计学意义(P<0.05)。MRI的AUC显著高于US的AUC(0.98 vs.0.84,P<0.05)。结论:对于胎儿唇腭裂的产前诊断,MRI较US诊断效能更高,可作为产前US诊断的首要补充方法。
文摘目的本研究通过Meta分析评估基于大样本研究的双能量计算机断层扫描(dual-energy CT,DECT)对痛风的诊断效能。方法在Web of Science、Embase、PubMed、Cochrane、中国知网(CNKI)、万方和中国生物医学文献数据库(CBM)中收集DECT诊断痛风的临床试验文献,对其进行了筛选、汇总和分析。使用统计学软件对纳入文献进行质量以及偏倚风险评估,并且合并敏感性和特异性、阳性似然比、阴性似然比和诊断比值比(DOR)以及各自95%置信区间(95%CI);绘制综合受试者操作特性曲线(SROC),以获得Cochran Q指数和曲线下面积(AUC);使用敏感性分析及Meta回归探索潜在的异质性来源以及Deek’S漏斗图评估是否存在发表偏倚。结果共纳入15篇文献,汇总合并灵敏度为0.87(0.86~0.89)、特异度为0.90(0.87~0.92)、阳性似然比为8.68(5.38~13.98)、阴性似然比为0.12(0.09~0.17)、AUC为0.96(0.94~0.97),诊断比值比为78.24(41.08~149.04)。结论DECT对痛风有着较高的诊断效能,可以作为临床无创筛查方法之一,有着较好的临床应用前景。
文摘目的:系统评价口腔拭子检测对肺结核的诊断价值。方法:应用PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国知网、万方中国科技期刊数据库(Wanfang)、维普数据库(VIP)和中国生物医学文献数据库(CBM),检索建库至2024年4月12日发表的口腔拭子检测肺结核的相关文献,由2名研究者独立进行文献检索、筛选、数据提取和质量评价。采用STATA 16.0软件计算总体和亚组分析的集合敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和诊断优势比,利用Deek’s漏斗图评估发表偏倚。结果:共检索出173条文献记录,根据纳入标准和排除标准最终纳入15篇文献。Meta分析结果显示,口腔拭子对肺结核患者诊断的合并敏感度为65.0%(95%CI:54.0%~75.0%),合并特异度为96.0%(95%CI:92.0%~98.0%)。亚组分析显示,在成年肺结核患者中,口腔拭子的诊断敏感度和特异度分别为73.0%(95%CI:64.0%~80.0%)和95.0%(95%CI:83.0%~98.0%)。而舌拭子检测肺结核的敏感度为73.0%(95%CI:63.0%~80.0%),高于脸颊拭子(52.0%,95%CI:34.0%~70.0%)。结论:口腔拭子是诊断肺结核的一种很有前途的替代方法,并且在识别肺结核患者方面,舌拭子比脸颊拭子的敏感度更高。
文摘目的:本研究使用meta分析探究miRNAs在血管性认知障碍患者中的诊断性能。方法:本研究采用Cochrane的方法进行Meta分析,检索的范围为从成立到2024年5月1日,数据库为PubMed,web of science,Embase,The Cochrane Library,中国知网、维普、万方。涵盖的范围为使用miRNAs诊断血管性认知障碍的诊断性试验,使用固定与随机效应模型分析汇总的敏感度(sensitivity, Sen)、特异度(specificity, Spe)、阳性似然比(positive likelihood ratio, PLR)、阴性似然比(negative likelihood ratio, NLR)、诊断比值比(diagnostic odd ratio, DOR)、SROC,并按地域与失调状态进行亚组分析。结果:共纳入8篇文献,1160名患者,19种不同类型的miRNAs,合并灵敏度为0.73,95% CI 0.71~0.74;合并特异性为0.77,95% CI 0.75~0.79;合并阳性似然比为3.26,95% CI 2.42~4.38;合并阴性似然比为0.33,95% CI 0.26~0.43;合并诊断比值比为10.64,95% CI 6.42~17.61,AUC为0.83。结论:本研究表明,miRNAs在诊断VCI中具有很高的准确性,可以作为VCI的潜在诊断标志物。Objective: This meta-analysis investigates the diagnostic performance of miRNAs in patients with vascular cognitive impairment (VCI). Methods: We conducted a meta-analysis following Cochrane methodology. Literature searches were performed up to May 1, 2024, using PubMed, Web of Science, Embase, The Cochrane Library, CNKI, VIP, and Wanfang databases. Studies assessing the diagnostic efficacy of miRNAs in VCI using sensitivity (Sen), specificity (Spe), positive likelihood ratio (PLR), negative likelihood ratio (NLR), diagnostic odds ratio (DOR), and summary receiver operating characteristic (SROC) were included. Subgroup analyses were conducted based on geographical regions and cognitive status. Results: Eight studies involving 1160 patients and examining 19 different types of miRNAs were included. The pooled sensitivity was 0.73 (95% CI 0.71~0.74), specificity was 0.77 (95% CI 0.75~0.79), positive likelihood ratio was 3.26 (95% CI 2.42~4.38), negative likelihood ratio was 0.33 (95% CI 0.26~0.43), diagnostic odds ratio was 10.64 (95% CI 6.42~17.61), and the SROC area under the curve was 0.83. Conclusion: This study demonstrates that miRNA profiles have high accuracy in diagnosing VCI and can serve as potential diagnostic biomarkers for VCI.