数据与经验混合驱动下的变压器故障分层诊断方法

变压器故障预警及诊断对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。以油浸式变压器为研究对象,基于在线监测、运行维护及离线试验等多维度数据,提出了一种数据与经验混合驱动下的变压器故障分层诊断方法。首先,基于变压器在线及离线油色谱数据,构建了基于深度森林的变压器故障初级诊断模型,用于6种故障性质的预测。然后,结合变压器故障树和相关标准,实现了故障性质和对应故障类型的分类。采用关联规则研究了故障类型和特征量的关联关系,并提取部分特征量排除特定故障类型,从而构建了涵盖21种故障类型的变压器故障精细化诊断模型,实现了变压器故障类型、故障部位及故障可信度的动态评估。最后,分别以500 kV变压器为单体和群体样本,开展了故障诊断算法的有效性验证。单体诊断结果表明:该文所述方法可有效定位主变的故障类型及部位;群体诊断结果表明该方法的准确率达89.0%,且同样适用于诊断多故障并发的变压器。该方法实现了变压器故障诊断结果的具体化和数量化,可为变压器运维检修提供针对性指导建议。

基于抽象的分层诊断技术应用研究

针对大型系统多故障诊断的复杂性,提出利用抽象技术进行结构优化,给出了分层诊断模型的离线构建方法。诊断推理时,为提高诊断效率采用由上至下的分层诊断策略,为克服一致性诊断解的不精确性引入定量知识,提出采用约束集判别系统部件的一致性。把此项诊断技术应用在某卫星热控系统,结果表明可以实现故障的实时诊断和精确定位。

基于功能单元的分层诊断技术研究及在航天器中的应用

复杂系统多故障诊断的计算复杂性一直是一个难题。现给出了一种定性诊断模型:将功能单元引入到系统建模中并与结构抽象技术相结合构建分层诊断模型(SPS树)。推理时运用分层诊断策略及相关诊断定理,减少了多故障诊断的计算量,提高了效率。此方法在某卫星电源系统中得到了应用。证明该方法诊断速度快,诊断结果完备,可以实现对未知故障的诊断,适用于卫星这类复杂系统的多故障诊断。

儿童吉兰-巴雷综合征的临床特征及Brighton分层诊断

目的探讨儿童吉兰-巴雷综合征(GBS)的临床特征及Brighton分层诊断的意义。方法对72例GBS患儿的临床资料进行回顾性分析,并按Brighton分层诊断进行肯定性分级(1级最高,4级最低)。采用Spearman秩相关评估辅助检查与Brighton分层诊断的相关性。结果最终共收集GBS患儿72例,平均起病年龄为(98±32)个月。100%(72/72)患儿在4周内肢体无力的严重程度达最高峰,均为腱反射消失或减弱、双侧肢体无力。94%(68/72)患儿神经电生理检查阳性,71%(51/72)患儿脑脊液检查阳性,神经电生理检查阳性率高于脑脊液检查阳性率(P<0.01)。患儿自发病到进行神经电生理检查的中位间隔时间短于患儿自发病到进行脑脊液检查的中位间隔时间(11 d vs 14 d,P<0.01)。68%(49/72)患儿达到Brighton分层1级诊断标准,29%(21/72)患儿达到2级诊断标准。神经电生理和脑脊液检查与Brighton分层诊断肯定性分级呈正相关(分别rs=0.953、0.420,均P<0.01)。结论大部分GBS患儿可达到Brighton分层1级诊断,脑脊液和神经电生理检查阳性对提高诊断分级非常重要,疾病早期神经电生理检查比脑脊液检查阳性率更高。

基于模型诊断的抽象分层过程

分层诊断是降低基于模型诊断计算复杂性的一个重要方法,在分层诊断中很重要的一步是构造系统的抽象分层模型,以往的分层方法都是建立在某一种特定抽象模型基础上,没有将抽象的一般理论与基于模型诊断中的分层过程相联系,并且对自动生成系统的分层表示方法也没有形式化的分析.KRA(Knowledge Reformulationand Abstraction)模型从构造化的角度定义了表示抽象的一般框架,文中在KRA模型框架下建立系统模型,给出了抽象算子在系统的基本框架Rg上进行的非独立的运算过程,使得不会在抽象过程中生成重复的部件类型,不仅降低了存储空间,还增加了在进一步的抽象运算中算子重用的概率,提高了整个抽象运算的效率.同时描述了基于模型诊断中的抽象分层过程,提出了动态和静态构造算子库两种方法,并对其优缺点进行分析,给出了一个应用抽象算子集合自动生成待诊断系统分层表示的一般算法.

急性冠状动脉综合征急诊分层诊断临床应用可行性探讨

目的探讨急性冠状动脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)急诊分层诊断的可行性,提高急诊医生对ACS的诊断水平。方法选择2013年3—8月因胸痛及胸痛等同症状在我院急诊科就诊且资料完整患者288例,通过急诊分层诊断流程及标准将患者分为ACS组(192例)和非ACS组(96例),观察两组一般情况、确诊结果及临床转归情况,并分析急诊分层诊断流程及标准对ACS诊断的敏感性及特异性。结果两组性别、症状出现时间差异有统计学意义(P<0.05),年龄差异无统计学意义(P>0.05)。ACS组经冠状动脉造影确诊为ACS 173例,非ACS组中确诊ACS 3例,ACS组初诊诊断符合率90.1%(173/192),非ACS组初诊诊断符合率96.9%(93/96)。急诊分层诊断流程及标准对ACS诊断的敏感性为98.3%,特异性为83.0%。ACS组住院期间死亡2例,非ACS组随访30 d无死亡病例。结论对因胸痛及胸痛等同症状就诊的急诊患者行ACS分层诊断,可初步实现ACS的早期诊断及规范化治疗,降低漏诊率,避免过度医疗。

卫星电源系统的有向图分层诊断方法

在卫星电源故障诊断问题的研究中,针对系统的知识获取难问题,提出了一种将有向图和CLIPS专家系统相结合的分层诊断方法。这种方法利用有向图知识描述容易和CLIPS推理引擎快速的优势,设计了一个以事实描述系统模型知识的自定义模板结构,同时采用有向图分层策略减小故障搜索空间,然后利用CLIPS提供的快速匹配算法完成诊断推理过程,最后结合已有的专家经验知识给出卫星电源的故障诊断结果。实验结果表明,新方法具有很好的准确性和快速性。

基于油中气体分析与类重叠特征的变压器分层故障诊断模型

油中溶解气体分析可以有效识别变压器放电故障与过热故障,为提高变压器故障诊断准确度,提出一种基于类重叠特征的变压器分层故障诊断方法。首先使用支持向量数据描述(SVDD)划分出变压器故障样本数据空间的重叠区域,选择类重叠率与类重叠度作为重叠特征,分别对类重叠程度和样本点重要性进行描述,然后以类重叠率为分层标准建立分层故障诊断模型,采用分隔训练法将各诊断层的样本集分开训练,针对分类难度较大的重叠区,基于类重叠度构造二分类模糊支持向量机(FSVM)进行故障诊断。实验结果表明,相比于其他模型,所提方法具有更高的准确度。

胎面缠绕生产线实时监控及分层诊断专家系统

为了提高胎面缠绕生产线设备的缠绕质量以及胶料分布的稳定性,降低研发成本和废品率,基于虚拟仪器LabVIEW图形化编程平台,开发具有以太网通信功能的监控系统。依据大量试验数据,建立了分层诊断数学模型,改进分层算法规则,采用分层诊断专家系统,增强轮胎生产工艺修改适用性、快速性和稳定性,有效提高生产效率,缩短生产研发周期。

基于模型的动态分层诊断技术

基于模型的诊断是一项新型的智能推理技术,它可克服传统诊断方法的缺点。分层诊断是减少基于模型诊断计算复杂性的重要方法。以往的分层诊断方法局限于使用单一、固定的分层描述,而同一个分层描述有时能提高诊断的效率,但有时会与非分层诊断效率相同。这里通过使用相应结构抽象树重新安排各层给定的分层描述来创建一个新的分层描述,提出一项新的动态分层诊断技术来提高诊断效率。

急诊非ST抬高急性冠脉综合征患者的分层诊断

目的探讨非ST抬高急性冠脉综合征（ACS）患者的急诊分层诊断的可行性，提高急诊医师对非sT抬高ACS的诊断水平。方法前瞻观察性研究，胸痛及胸痛等同症状急诊就诊的患者。急诊医师通过临床分层诊断将患者分为ACS组和非ACS组，随访确诊的结果或30d后的临床转归情况。所有数据经SPSSl7．0统计软件进行统计学处理。结果入选200例，有效188例，其中ACS组106例，确诊ACS94例，非ACS组82例，随访30天，确诊ACS2例，无死亡病例。急诊分层诊断流程及标准对非ST抬高ACS诊断的敏感性为97．9％，特异性为87．O％。结论急诊医生经过培训，通过对非sT抬高ACS患者的分层诊断，可初步实现非SF抬高ACS的早期诊断及规范化治疗，改善患者预后，降低漏诊率，避免过度医疗。

采用分层多源信息融合的电网故障诊断方法

鉴于调度自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种分层多源信息融合的电网故障诊断方法,以开关量诊断层和多源信息融合诊断层2个层次,在基于SCADA系统开关量实现电网单一故障快速诊断的同时,综合开关量信息与故障录波器及WAMS的电气量信息,着力解决保护、断路器拒动、误动造成的多元件停电的故障诊断。仿真算例计算表明,此方法的分层模式增强了故障诊断针对性,并在多源信息融合诊断时减少了对电气量数据的需求,能有效降低保护、开关拒动误动对电网故障诊断的影响,提高了准确度,具有良好的工程实用价值。

模糊理论与神经网络结合对模拟电路进行分层故障诊断

文中提出了用神经网络和基于模糊规则的神经网络联合对模拟电路进行分层故障诊断的方法。利用模糊规则将故障定位于某几个元件再用神经网络确定故障元件,针对某些数据对网络收敛不利的情况提出用神经网络进行数据的预处理。仿真结果说明这种神经网络模块化结构和分层测试方法不仅构造简单,便于进行模拟电路的自动测试,而且提高了模拟电路故障诊断的正确率。

基于频率和阻尼分析的含分层损伤复合材料层合板的损伤诊断

提出了一种基于动力有限元分析和神经网络相结合的含分层损伤层合板的诊断方法。采用作者发展的含分层损伤层合板的动力有限元分析模型和方法,计算了具有不同分层长度损伤层合板的频率和模态阻尼值,以此建立样本库。应用反向传播BP神经网络训练和形成网络。典型含层间分层损伤层合板的仿真结果表明,采用对损伤变化较为灵敏的高阶模态阻尼作为网络的输入参数进行分层损伤诊断比常用的模态频率更为合理。本文中提出的是一种用于层合板的分层损伤诊断的有效和经济的方法。

汽轮发电机组振动多故障的分层模糊诊断模型

针对模糊综合评判方法在汽轮发电机组振动多故障诊断中的局限性,提出了一种分层模糊诊断模型。通过实际应用表明,提出的这种模型可有效地诊断汽轮发电机组的振动多故障,具有良好的应用前景。

公共建筑空调系统问题分层诊断通用方法研究

本文提出一种公共建筑空调系统问题分层诊断通用方法。此诊断方法分为三步。首先,对公共建筑空调水系统中的诊断重点在于关注总管供冷量与设计冷负荷对比和并联支管水量平衡的校核;其次,对空气和水热交换系统中的诊断关注空调箱等换热设备的供、回水和送、回风温差校核;最后,对风系统中的诊断在于典型房间风口风量不平衡率校核和房间热舒适评估。以某区域能源办公大厦夏季空调系统为例,采用该方法诊断发现该大厦空调水系统中板换供冷量不足且并联支管水量不平衡问题突出,空气和水热交换系统中有95%的空调箱供、回水温差不满足5℃的规范推荐值,风系统中部分房间末端风口风量不平衡问题突出。

1例缺血性卒中的分层诊断与治疗病例报告

1病例简介患者男性,63岁,以"言语不清伴右手指尖麻木1 d"为主诉于2009年5月18日入院.患者于入院1 d前工作中无明显诱因突然出现言语含糊不清,伴右手指尖麻木,口角歪斜,症状持续不缓解.无头痛、头晕,无肢体活动障碍,无目蒙及意识障碍.

缺血性卒中分层诊断与以病例为基础的医疗模式(CBC)

<中国卒中杂志>创刊一年之后,版式发生了一个悄然的变化,不知道这种变化能否适合读者的口味? 有人也许会问:刚刚使读者变得熟悉的版式为何要改变它呢?我也说不清楚,变化是这个世界的本质,而不变只是暂时的假象.用社会科学的话讲,这是与时俱进.用自然科学的语言来讲,变化是推动历史前进的惟一动力.……

船舶主机故障分层诊断

本文对船舶动力装置的结构层次进行了分析，提供了船舶主机分层诊断模型。通过对各故障下热工参数的相关分析，提出了分类诊断方法，介绍了基于分层诊断模型的诊断步骤。

基于部件的分层智能诊断系统研究

为提高智能故障诊断系统对复杂机械设备的诊断能力,提出基于部件的人工神经网络专家系统诊断模型,根据机组结构模型,采用面向对象的知识库构建方法,集成了人工神经网络诊断技术和基于规则的诊断技术,提高了诊断的效率。