加工中心无报警故障诊断检验技术初探

加工中心无报警故障检验是数控机床在使用过程中重要的检测手段,也是衡量数控机床发展的关键指标。因此,加工中心无报警故障诊断检验技术对实际研发数控机床至关重要。本文就对加工中心无报警故障诊断检验技术进行简要的剖析,并提出作者的观点。

淋病奈瑟菌感染检验诊断技术研究进展

细菌培养是检验诊断淋病奈瑟菌（Neisseria gonorhoeae．NG）感染的“金标准”，目前仍为诊断淋病最可靠的方法。但淋病奈瑟菌对外环境抵抗力极弱，对冷、热、干燥和化学消毒剂大都敏感：且临床标本的采集、输送、培养接种方式等都可能影响检验结果的准确性。而分泌物直接涂片革兰染色镜检，仅可根据细菌形态观察确定是否革兰阴性双球菌，

如何分析多参数血常规检验结果(上)

21世纪以来,检验医学飞速发展,检验诊断技术日新月异。这些新技术、新方法、新思维、新理念必须通过临床应用,才能使检验医学不断发展。同样临床医生只有将临床实践与检验医学相结合,才能提高对疾病的诊治水平。为了加强临床各科与检验科的交流,促进检验科与临床各科的结合,《中国医刊》从2006年第8期恢复“检验与临床”栏目。本栏目特邀请中华医学会检验分会主任委员、中国医师协会检验医师分会主任委员、全国医学实验室及体外诊断系统标准化委员会主任委员丛玉隆教授为主持人,组织各大医院检验科副教授以上的医师通过解读分析病案、检验单、指南、政策法规和专家答疑等形式,加强检验医师与临床医师之间的沟通和交流。

肝脏疾病的检验与临床诊断意义的分析

论证实验室检验技术对肝脏疾病患者群体的临床效能。方法 2022年4月-2023年6月,将94例肝脏疾病患者分两组,各47例,参照组常规诊治处置,研究组实验室检验技术辅助诊治处置,测算对比两组的诊断治疗结果满意度。结果 研究组的诊断治疗结果满意度高于参照组(P<0.05)。结论 围绕肝脏疾病患者实施实验室检验技术辅助诊断治疗,效能优质,值得推广。

第三届全国临床免疫学检验诊断新技术临床应用进展高级培训班通知

为提高临床免疫学检验诊断技术及实验室质量管理水平，促进临床免疫学检验诊断新技术的普及和应用，使我国临床免疫学检验诊断领域尽快与国际先进水平接轨。中国医学院中国协和医科大学北京协和医院定于2008年5月10日至12日，在北京举办“第三届全国临床免疫学检验诊断新技术临床应用进展高级培训班”[2008年国家级继续医学教育项目，批准号：2008-11-00-046（国）]。有关培训班具体事项通知如下：

如何筛检缺铁性贫血?

21世纪以来,检验医学飞速发展,检验诊断技术日新月异。同时临床医生只有将临床实践与检验医学相结合,才能提高对疾病的诊治水平。为了加强临床各科与检验科的交流,促进检验科与临床各科的结合,为基层医生提供适宜检验技术,指导和提高基层临床诊断、治疗水平,《中国临床医生》从2006年第8期重开“检验与临床”栏目。本栏目特邀请中华医学会检验分会主任委员、中国医师协会检验医师分会主任委员、全国医学实验室及体外诊断系统标准化委员会主任委员丛玉隆教授为主持人,组织各大医院检验科副教授以上的医师通过解读分析病案、检验单、指南、政策法规和专家答疑等形式,加强检验医师与临床医师之间的沟通和交流。

甲状腺癌规范化诊疗之微小癌诊疗篇

近年来，甲状腺乳头状癌（PTC）发病率呈全球化升高趋势，成为发病率增长最快的实体肿瘤之一，且有继续升高的趋势。2014年世界卫生组织（WHO）公布的全球癌症报告指出甲状腺癌新发病例中〉50％为甲状腺微小乳头状癌（PTMC）。目前，PTMC在国内许多临床中心诊疗的甲状腺癌中占重要权重，这与近年来检验诊断技术水平的提高和仪器分辨率的提升密不可分。PTMC的临床问题也就自然成为专业学者必须面对和解决的“重中之重”，尤其是近几年，国内外一些研究提出了对于PTMC“过度诊断”甚至“过度治疗”的观点，使得PTMC诊疗规范成为业内和社会的关注焦点。

血糖仪国标与血糖仪注册检测中常见的问题

从血糖仪注册检测角度,阐述了对国家标准GB/T19634-2005《体外诊断检验系统自测用血糖监测系统通用技术条件》的理解,并对照相关法规,总结了送检血糖仪在注册检测中普遍存在的一些问题。

Au400全自动生化分析仪检测ALT活性的能力验证

随着医学检验诊断技术的快速发展，国内对献血者血液丙氨酸氨基转移酶（ALT）检测从传统的赖氏法、改良微板法发展到了全自动生化分析。由于ALT是临床检测肝功能的常用检测项目之一，也作为采供血机构血液筛查的一项重要指标被列入我国献血者健康检查标准。近年来，ALT的升高是各血站引起血液报废的最主要因素之一，因此，全自动生化分析仪做为ALT的检测设备之一，

Wall sheeting diagnosis in fluidized beds based on chaos analysis of acoustic emission signals

A novel method, based on acoustic emission (AE) techniques, for detecting agglomeration in fluidized beds is presented. Particle size characteristics are determined based on the principle that AE signals with different frequency band energies are emitted when particles of different sizes impact an internal wall. By applying chaotic analysis to the AE signals, the malfunction coefficients are well defined. Agglomeration in the fluidized bed can then be detected by the sudden variation of malfunction coefficients. AE signals were investigated in a laboratory scale heated fluidized bed and an industrial polyethylene fluidized bed. Experimental data showed that the malfunction coefficients increased with the growth of agglomeration. The results indicated that agglomeration in fluidized beds can be predicted and diagnosed effectively and precisely using AE techniques based on chaotic analysis.