神经网络多参数诊断法及其应用研究

阐述了神经网络多参数诊断法的理论依据，讨论了该方法的诊断步骤，并以滚动轴承故障诊断为例，对该方法进行了试验验证。

柴油机燃烧系统故障的小波包神经网络模糊诊断法

喷油器堵塞和气门机构间隙异常是柴油机燃烧系统的常见故障,对其诊断十分重要,常规诊断方法效果不理想。文中提出一种将小波包分解、神经网络和模糊逻辑结合起来的诊断方法。运用小波包频带能量分解,不仅能得到中低频的燃烧爆发振动信号,也能得到中高频的气门落座信号;运用神经网络使故障诊断具有自适应、自学习的能力;将模糊逻辑用于判决中,使判决结果更可靠、意义更明确。用24台次柴油机故障模拟实验数据训练神经网络,效果良好。对现场使用的12台次柴油机故障诊断,有10台次诊断完全正确,取得了较满意的效果。

基于共轭梯度方向的CP-BP算法在变压器油中溶解气体诊断法中的应用

针对ＢＰ算法存在的缺点，提出了在共轭梯度方向修正权值、使用概率接受原则确定目标函数值变化取舍的ＣＰ－ＢＰ算法。实例证明：ＣＰ－ＢＰ算法在不同网络模型和初值下，均有快速和全局收敛性能。将此网络运用于变压器故障诊断，能有效地改善ＤＧＡ分析方法的适用性和判断性能。

GA-BP混合算法在变压器色谱诊断法中的应用

将一种改进的遗传操作与人工神经网络相结合的混合算法应用于电力变压器的故障诊断,有效地解决了常规BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢和基本遗传算法早熟等缺点。实例仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,满足电力变压器故障诊断的要求。

三比值灰关联度分析的变压器故障诊断法

提出了灰关联度理论结合三比值法的分析方法 ,它为现场较快速诊断变压器故障提供了新的思路。仿真表明该法比三比值法诊断准确率高 ,可作为三比值法的补充。

高耸塔架结构节点损伤的一步诊断法

针对高耸钢塔架结构的损伤特点,建立了具有节点损伤的有限元模型,提出了一种基于模糊模式识别方法的一步诊断法,运用模糊模式识别理论对具体损伤节点位置和程度进行诊断。通过对一塔架结构的数值仿真分析,表明所提出的损伤诊断方法的结果是令人满意的,具有实际应用价值。

多级评分聚类诊断法的影响因素

从测验和被试两个层面探讨了属性数目、属性层级关系、被试知识状态分布、属性层级误设和Q矩阵误设等因素对GRCDM的影响,以进一步考察GRCDM的特性。研究发现:(1)GRCDM对属性数目无依赖,随属性数目的增多判准率反而增高;(2)被试知识状态分布对GRCDM判准率高低无影响;(3)属性层级误设对GRCDM的影响与属性层级类型有关,当属性层级为无结构型和发散型时,"属性层级关系错乱"的判准率降幅最大;(4)Q矩阵误设对GRCDM的影响因层级关系而异,收敛型和发散型受影响较小,无结构型和线型的判准率在属性既冗余又缺失时降幅最大。

一种结构故障的振动诊断法

文章分析了振动参数对结构故障的敏感度,选取对故障比较敏感、又能反映结构动力特性的频响函数,作为诊断故障的参数。采用了最小二乘辨识、卡尔曼滤波、自适应滤波等方法,进行故障诊断。仿真试验的结果表明,本文提出的方法可行,且有一定精度。实物试验结果表明,当局部刚度下降5％时,运用本文方法可诊断出故障。

一种简便准确的小鼠妊娠诊断法——阴栓物测法

小鼠是使用最多的实验动物,在胚胎、药理、毒理、遗传学等实验研究中常用孕鼠为动物模型。准确的妊娠诊断是建立孕鼠模型的关键。常用的小鼠妊娠诊断法有阴栓目测检查法和阴道精子涂片检查法。阴栓检查法简单易行,较为常用。但由于小鼠阴栓大小不一,大则凸出于阴道口,

阅读障碍回归差异诊断法初探

本研究利用标准化阅读测验及韦氏智力测验，对北京市区３２０名四、五年级学生进行阅读及智力测定，建立了阅读成绩和智商间的回归方程，确定了相应于某一智商预期阅读成绩的计算方法及相应于此智商９５％儿童阅读成绩所在范围，初步建立了该年龄组阅读障碍的回归差异诊断法。

等离子体双频点微波透射衰减诊断法

介绍了利用非磁化等离子体中微波在两个相邻波长处的透射衰减值来反推该等离子体频率(从而得到电子密度)和电子碰撞频率的方法———双频点微波透射衰减诊断方法。陈述了利用扫频信号源、标量网络分析仪和宽带喇叭天线等构成的系统对微波衰减测量的过程,对该方法的诊断误差进行了讨论。双频点微波透射衰减诊断法适用于大气压等离子体的初步诊断。

柴油机滑动轴承磨损状况的轴心轨迹诊断法

利用双通道振动信号 ,采用数字带通滤波技术、基于相关周期的合成算法 ,对柴油机滑动轴承的轴心轨迹进行了求解 ,得出了 3种不同磨损程度下的轴心轨迹模式 ,并选择了磨损程度的特征参数。

基于小波结合模糊聚类和神经网络的机械故障诊断法

分析了小波分析、模糊聚类以及神经网络各自在信号处理方面的优势,以小波变换(或小波包变换)提取故障特征,对神经网络的输入和输出进行模糊化处理,最后用神经网络进行诊断,从而提出了一种有别于传统的、高效的机械故障诊断方法。

网络故障交叉撕裂的神经元网络诊断法

本文介绍一种子网络级故障交叉撕裂搜索的神经元网络诊断方法 .文中首先介绍交叉撕裂准则 ,然后探讨如何采用神经元网络进行子网络级故障诊断 .

神经网络多参数诊断法

讨论了机械故障诊断中采用多参数诊断法的必要性，阐述了神经网络理论用于多参数诊断的理论依据，归纳了神经网络多参数诊断法的实施步骤，并以滚动轴承故障诊断为例，对该方法进行了实验验证，证明了该方法的实用性．

“三步诊断法”在临床输血病例的应用

目的调查河南省多个地市发生的非传染性输血不良反应病例，提高临床输血效果。方法使用非传染性输血不良反应三步诊断法，对2010～2012年57746人次输血不良反应调查分析。结果输血病例中不良反应发生率为0．66％（383／57746）。〈24h输血反应发生310例（80．94％），24h后73例（19．06％）；溶血组12例（3．13％），非溶血组37l例（96．87％）。其中以血小板和全血的输血反应发生频率最高，分别为6．16％、4．29％。6种血液成分输血反应发生率差异有统计学意义（r：734．95，P〈0．01）。结论使用推荐的临床和实验室结合的分组法，有助干有效、快速诊断非传染性输血不良，有利于临床输血安全。

发动机冷却风扇故障的逻辑代数诊断法

以马自达626轿车发动机冷却风扇为例,说明其工作原理及工作过程。当使用MTX手动变速器时,发动机冷却风扇只有低速挡,由1个风扇继电器控制工作;当使用ATX自动变速器时,发动机冷却风扇有高、低速挡,并由3个风扇继电器控制工作。在发动机冷却风扇故障的逻辑诊断方法中,介绍了基本的逻辑关系,冷却风扇工作状态的逻辑表达式,以及利用逻辑表达式进行冷却风扇的故障诊断。

KNN认知诊断法及其应用

将机器学习中的KNN算法迁移至认知诊断评估中,提出了KNN认知诊断法,并通过模拟和实证研究考察了KNN认知诊断法的效果和特征.结果表明:KNN认知诊断法具有较高的判准率,与PNN和MDD-R诊断法不相上下,甚至在某些情境下更高;KNN认知诊断法不受样本容量和被试知识状态分布形态的影响,体现了KNN算法作为非参数方法的特征;KNN认知诊断法具有较好的实证信效度.

穴位诊断法的研究概况与展望

穴位诊断法临床效果确切,为了进一步提高其运用价值,必须对方法进行改进。该文通过分析文献与结合实践思考,从穴位诊断法的理论基础、近现代研究概况及未来发展趋势展望3个方面对其进行阐述,旨在对穴位诊断法的科学研究和临床运用有所帮助。

植物病害数值诊断法及其应用前景

植物病害数值诊断法是运用模糊数学原理和灰色系统理论 ,利用模糊识别、灰色判断系统、信息控制理论、专家系统原理的原则 ,应用知识工程处理方法 ,将植物病害症状信息经序化、量化、经纬化 (二维化 ) ,实现了数量化处理 ,量化为诊断数值 ,在诊断中用模糊识别、经简单加减运算求和 ,以和值最大者为诊断结果。此法具有简便易于掌握、快速诊断准确率高的特点 ,是植物病害诊断与模糊数学、灰色系统理论、信息系统论、控制论等新学科相结合的一种新方法 。