对“罐斑诊断疾病法”的认识

罐斑诊病在临床上应用广泛,但在数据库中检索与罐斑有关的文献,其大多数都是对历代医家临床经验的总结,从现代医学角度对罐斑进行研究的文献较少,阻碍了罐诊的进一步发展,可从两个角度对罐诊进行实验研究。可以在中医辨证、已知患者机体证型的基础上,对患者的证型、微循环血液成分、罐斑之间的相关性进行分析,还可以运用激光散斑血流成像技术对局部微循环进行监测,观察反复多次拔罐对拔罐局部微循环的影响,为多次拔罐可改善局部的微循环提供实验依据。

浅谈蒙医诊断疾病的特点

蒙医学在上千年的历史进程中不仅受到了蒙古人民的好评而且还得到了其他民族兄弟姐妹们的广泛的认可。说其因蒙医学在诊断疾病，治疗疾病和预防疾病的理论上有这自己独有的特点和见解。诊治十要素是蒙医诊断理论中具有特色的理论之一。

人体角度可诊断疾病

人体角度可诊断疾病倪守东人体内虽然找不到现成的几何学上那样严格意．义的角，但通过一些假想的线段和近似法观察，便可发现许许多多的角。医学上常利用这些角来帮助诊断疾病。将两上肢放下伸直．掌心向前，上臂纵轴的延长线与前臂纵轴线相交，形成一个５～１５度的角，...

化验头发诊断疾病

对头发中含有的各种化学元素进行化验分析就可以确定人体中是否含有损害健康的有害元素成份。在苏联“化学元素”医学科研中心内已搞清人类所患各种疾病和头发中含有的这种或那种化学元素含量之间的一般关系。专家提出,重要的与其说是化学元素本身的含量,倒不如说是它们之间的比例关系,如铜的含量增高和锌。

利用光谱技术诊断疾病、检测病毒

光谱技术是分析人体组织和体液的成分、生物分子结构等发生变化最灵敏的技术之一,利用它能够快捷、灵敏地诊断疾病、检测病毒、鉴定药物性能。

决策树在诊断疾病中的应用

随着计算机技术的发展,医学信息系统已经无处不在,大量原始数据也相应产生,医学跨入数据密集型领域[1].原始数据的价值在于其中可隐藏着一些未知的知识,可给人们的决策提供更多的帮助.计算机技术、医学影像技术参与现代医学疾病诊断的广泛应用,使其在医学诊断中占据了一个不可或缺的地位.近年来,数据挖掘是计算机信息技术领域兴起的一个研究领域,且在医学、生产经营、农业、国防、科研、流通和金融等各领域都有不同程度的成功应用[2].对近年几种数据挖掘方法建立数学模型在辅助诊断疾病（如肺癌、甲状腺癌、乳腺癌等）的应用进行归纳分析,认为决策树方法速度快、精度高、生成的模型简单易懂且容易转化成分类规则,而且其模型实用性和诊断效能均较好,是目前数据挖掘领域研究的热门方向.决策树法是数据挖掘技术中的一种,即采用已知数据建立决策树模型,然后利用此树枝状模型对建立最初模型的各个数据受各变量影响的情况进行预测分析.此技术在包括医学、建筑、商业等各个领域得到了广泛的应用,本文对决策树法在医学领域的应用进行综述如下.

兽医诊断疾病的步骤和思维方法

疾病诊断是畜禽疾病防治工作的重要基础和前提,能够影响兽医临床诊断的因素较多,既有主观因素,也有着客观因素,而作为一名优秀兽医必须要对有关畜禽疾病的基础理论知识有一个全面的了解和掌握,并且还要具备丰富的临床经验,以此来确保畜禽的健康生长,为我国畜牧业的进步和发展奠定重要基础。兽医疾病诊断的方法主要包括听诊、视诊、触诊和问诊,不仅要检查畜禽的整体精神状态,还要检查畜禽的粪便和身体情况等。笔者结合自身实际工作经验,针对于兽医诊断疾病的步骤及思维方法提出了自己的观点和意见,希望对相关兽医工作者有所帮助。

近6年代谢组学在疾病诊断中的可视化分析

目的:通过对国内外代谢组学在疾病诊断中的相关研究进行文献计量及可视化分析,探索其研究现状与热点,以期为该领域的进一步研究与发展提供一定的参考。方法:通过检索近6年中国知网数据库和Web of Science核心合集数据库中的相关文献,运用VOSviewer和COOC软件对国家、作者、机构、被引频次和关键词进行共现分析。结果:在CNKI和WOS数据库中,发文量最多的国家是中国;发文量最多的机构为河南中医药大学和中国科学院;关键词生物标志物、质谱分析、蛋白质组学、核磁共振、尿液、液相色谱质谱联用等出现频次较高。结论:近6年,国内外对代谢组学在疾病诊断中的研究热度不断上升,研究热点为利用代谢组学、蛋白质组学、糖组学等多组学整合技术与菌群相结合寻找不同疾病患者与健康人之间的生物标志物、疾病发病机制以及不同干预措施作用于机体起效的代谢通路,研究方向也逐渐从恶性肿瘤疾病转向对同一疾病不同证型。

基于疾病诊断相关分组付费对天津市天津医院本地患者住院费用情况及影响因素分析

目的分析疾病诊断相关分组(DRG)付费对天津市天津医院本地住院患者住院费用情况及影响因素。方法选择天津市天津医院2021年1月至12月DRG实施前(对照组)和2022年1月至12月DRG实施后(改革组)的本地住院患者费用结算信息和病案基本信息。比较两组一般资料、人均住院总费用、人均每日住院费用、相对权重(RW);分析人均每日住院费用的影响因素。结果本研究对照组纳入病例24140例;改革组纳入19181例。两组性别、年龄比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组住院时间比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组人均住院总费用、人均每日住院费用、RW比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组材料费用、药品费用、手术费用中人均住院总费用、人均每日住院费用比较,差异有统计学意义(P<0.05)。不同DRG分类、性别、年龄、RW人均每日住院费用比较,差异有统计学意义(P<0.05)。DRG、DRG分类、性别、年龄、RW为人均每日住院费用的影响因素(P<0.05);多元回归方程为:人均每日住院费用=10408-428.097×DRG改革组-242.224×DRG材料组+1239.124×DRG药品组-576.581×男+1283.163×年龄(60~<80岁)+1732.570×年龄(80~<90岁)+844.677×年龄(≥90岁)-5665.426×RW(<0.5)-5154.877×RW(0.5~<0.8)-1999.976×RW(0.8~<1.2)。结论推行DRG付费后住院患者就医费用降低,而影响人均每日住院费用的主要是DRG、DRG分类、性别、年龄、RW。

基于改进灰狼优化核极限学习机的疾病诊断模型

为提高疾病诊断的效率,本文提出一种改进的灰狼优化算法与核极限学习机的混合模型。通过引入一种新的机制提高灰狼优化算法的探索与利用能力,改进的灰狼优化算法在进行特征选择的同时,也对核极限学习机的2个关键参数进行优化,模型在2个疾病数据集上进行实验验证。实验结果显示:提出的模型在准确率、敏感性、特异性等评价指标方面相对于其他混合模型高出约1%~2%,带特征选择的优化模型相对于没有特征选择的模型在评价指标上也高出约1%~2%。结果表明提出的模型具有一定的优势。

疾病诊断相关分组支付方式对三甲中医院财务管理的影响及应对策略

探讨了疾病诊断相关分组(DRG)支付方式对三甲中医院财务管理的影响并提出应对策略。结合所在医院随机抽取的某月各科室相关数据,运用DRG支付方式下的相应指标并结合波士顿矩阵理论模型进行全面综合评价分析。2023年1月,所在医院5个科室CMI值高于全院平均水平,且盈余情况良好;8个科室CMI值低于全院平均水平,但有盈余;14个科室CMI值低于全院平均水平,且还有亏损;8个科室CMI值高于全院平均水平,却有亏损。DRG支付方式对三甲中医院来说,既是机遇也是挑战,对三甲中医院信息化数据系统、成本核算精细化提出高要求,对预算管理、拓展收入增长内涵提出新要求。三甲中医院应重视病案质量主体培训,强化成本内控,转为质量效益型运营管理模式,应用临床路径以“提质控费”,发挥中医药优势学科,结合中医治疗特点来制定适合中医发展的DRG支付方式。

人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南(2024)

光学相干断层扫描血管成像(OCTA)是一种无创成像技术,可提供三维、信息丰富的血管图像。大量研究表明,OCTA技术在影像生物标志物量化、诊断和监测方面具有独特的优势,因此在实验及临床研究中得到了迅速的应用。图像分析工具可快速、准确地量化OCTA的血管和病理特征,从而大大提高了OCTA成像的价值。近年来,人工智能(AI)已成为最强大的图像分析方法,特别是基于深度学习的图像分析可提供各种情况下的精确测量,包括不同的疾病和眼部区域。在此,中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会和国际转化医学会眼科专业委员会组织专家总结了国内外AI在OCTA图像分析和疾病诊断中的应用,其中包括脉络膜新生血管等病变的准确检测、视网膜灌注的精确量化以及可靠的疾病诊断,并分析目前面临的挑战和发展方向,经过多轮讨论和修改,形成了AI在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南,该指南旨在为临床提供新的见解和参考。

疾病诊断相关分组对护理管理影响的研究进展

综述了疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)的国内外发展状况、对绩效的评价方式,从护理工作量、护理不良事件、护理成本、护理职业发展方面进行梳理,阐释了DRG对护理管理产生的影响,并针对DRG改革下护理绩效模式、护士分级、预测护士数量、平衡护理成本、提升护理工作效率等方面提出护理管理策略,以期促进护理管理者探索护理管理新模式。

基于决策树模型的卵巢恶性肿瘤患者住院费用疾病诊断相关分组实证研究

目的:探索卵巢恶性肿瘤患者疾病诊断相关分组(DRGs)方案及费用标准,为优化该病种分组方案以及提高医院精细化管理水平提供依据。方法:收集四川大学华西第二医院2019年1月1日至2023年9月30日主要诊断为卵巢恶性肿瘤的1585例出院患者的病案首页信息,利用单因素分析和Logistic多元线性回归分析影响住院费用的相关因素,采用决策树模型建立卵巢恶性肿瘤病例组合方案并验证,并对超标费用进行分析。结果:①Logistic多元线性回归分析结果显示,年龄、住院天数、合并症及并发症个数、手术级别、是否抢救、是否输血以及是否有淋巴结转移是影响住院费用的相关因素(P<0.05)。②1585例患者经过决策树模型分为DRG1组~DRG11组,其中决策树第一层分类节点为住院天数,第二层分类节点为是否输血,其次为合并症及并发症个数和是否淋巴结转移(P<0.001)。Kruskal-Wallis H检验示,11个分组组间异质性较好(P<0.001),组内同质性较好[变异系数(CV)0.15~0.30]。③住院费用超过费用上限的共174例(占10.98%)。DRG7组(住院天数6~9天、无输血、合并症及并发症个数≥5个)的超标费用占比最高为15.11%。174例住院费用超标病例的各收费项目的平均费用均高于未超标病例组,超标病例组医疗服务的收入占比比未超标病例组少4.82%。结论:采用决策树模型对卵巢恶性肿瘤病例进行住院费用分组具有一定合理性与科学性。医疗机构可以通过住院天数为切入点,重点分析超标病例组患者费用情况,进行费用控制以进行精细化管理,行政部门可根据此方案中的影响因素进行DRGs。

疾病诊断相关分组付费背景下带量采购前后冠状动脉支架植入手术患者医用耗材费用分析

目的:研究分析冠状动脉支架集采前后患者相关费用与支架等类别耗材使用变化。方法:收集2019年12月至2021年10月陆军军医大学大坪医院收治的1973例冠状动脉支架植入患者住院医保结算病例数据,依据疾病诊断相关分组(DRG)选取其中的1317例经皮心血管操作及冠状动脉支架植入伴重要或并发症与伴随病的病组患者数据。按照冠状动脉支架集中带量采购前后将其分为集采前组(667例)和集采后组(650例),进行患者医用耗材费用和患者医用耗材用量以及冠状动脉支架等耗材使用对医用耗材费用的影响研究。结果:冠状动脉支架集采对经皮心血管操作及冠状动脉支架植入术患者的住院日和平均支架使用数量无统计学差异。集采前组与集采后组的患者诊疗总费用、医用耗材费用、药品与耗材费用和药品费用比较差异有统计学意义(Z=-22.316、-23.546、-22.917、-5.724,P<0.05);集采前组的患者支架费用[16260(13300,32272)元]、导管导丝球囊鞘耗材数量[5(4,8)套(件)]、导管导丝球囊鞘耗材费用[8719(5805,15372)元]高于集采后组的患者支架费用[1059(590,1770)元]、导管导丝球囊鞘耗材数量[8(7,12)套(件)]、导管导丝球囊鞘耗材费用[5708(3392,12871)元],两组比较差异有统计学意义(Z=-30.452、16.582、-7.670,P<0.05)。集中带量采购前后冠状动脉支架费用和导管导丝球囊鞘费用对患者医用耗材费用均存在相关性(r=0.903、0.473、0.785、0.953,P<0.05);集采后组较集采前组冠状动脉支架费用对患者医用耗材费用影响相关系数下降,导管导丝球囊鞘费用对患者医用耗材费用影响相关系数增加。结论:冠状动脉支架集采对该病组患者有显著的控费效果,且影响医用耗材费用结构,结合DRG改革可不断提高医用耗材临床使用规范性与科学性。

《精神疾病诊断和统计手册》第5版双相障碍伴混合特征的专家问卷调查

目的:评价我国精神科医师对《精神疾病诊断和统计手册》第5版中双相障碍伴混合特征的态度和观点以及临床适用性。方法:通过网络调查问卷,调查214名精神病学相关医疗人员,汇总专家建议,进行分析。结果:多数专家肯定了混合特征这一标注的确立,特别是对于抑郁障碍有不同意义。但是调查结果显示认为将典型的躁狂发作症状(50%)和典型的抑郁发作症状(63.55%)列为伴混合特征症状的反向症状合理的比例偏低。抑郁背景上,易激惹、激越、冲动、想的事情太多、对外界特别敏感较为常见,在躁狂背景上,自伤、自责、自卑较为常见。结论:相反症状组合在一起,可能会因为相互修饰出现新的症状,而不是两个相反症状的简单组合。

基于PEST分析疾病诊断相关分组(DRG)实施的宏观影响因素及对策

目的:从外部环境着手分析DRG支付推进的机会及威胁,为全面落实DRG支付改革提供参考。方法:基于PEST分析方法,从政治、经济、社会和技术四个方面分析DRG支付实施的外部环境,从中发现DRG实施的机会、不足与威胁,并针对性提出相应对策与建议。结果:DRG支付改革整体发展环境良好,具有国家政策支持、经济控费效果良好、国内外案例提供丰富经验、获得医保患等多方支持、信息技术不断发展能满足DRG信息化要求等优势,但也存在DRG支付配套制度不完善、医院信息化建设有待提高等问题。结论:通过完善DRG支付相关配套制度,加大监管力度,提高监管效能以弥补DRG支付制度的不足;推广价值医疗理念,以患者为中心,减少非预期结果;通过引进新兴的信息技术以及人员信息化能力培养,完善医院信息化建设;借鉴国内外优秀经验,探索适合自身的DRG付费路径,保证DRG支付实施效果。

基于疾病诊断相关分组成本的政策性价格扭曲测量与分析

目的:测量样本医院673个疾病诊断相关分组(DRG)病组的政策性价格扭曲程度。方法:选取攀枝花市中心医院2021年病案首页73599份病例数据,剔除163份不合格病例数据和3188份未入组病例数据,最终入组70248个病例,共计生成673个DRG病组,涉及31个一级科室。采用项目叠加法核算DRG成本,利用政策性价格扭曲测量模型研究DRG病组价格与价值背离程度。结果:88.8%的DRG病组没有出现政策性价格扭曲或扭曲程度较小,9.1%的DRG病组为过低型政策性价格扭曲,2.1%的DRG病组为过高型政策性价格扭曲。产科、急诊科过低型政策性价格扭曲病例占比较高,分别占全部过低型价格扭曲病例数的60.66%、10.66%。非复杂诊断的阴道分娩、复杂诊断的阴道分娩、剖宫产不伴合并症/严重合并症、剖宫产伴合并症/严重合并症四个病组政策性价格扭曲程度分别为1.65、1.61、1.44、1.42,提示严重政策性价格扭曲。造成产科主要DRG病组政策性价格扭曲主要是手术、治疗、护理、诊查类项目。结论:本院DRG病组价格与价值存在偏离,且以过低型政策性价格扭曲为主。手术、治疗、护理类等体现医务人员劳务价值的项目价格与成本不匹配,产科、急诊科等体现公立医院公益性的科室存在价值扭曲。

基于疾病诊断相关分组的普通外科住院患者护理难度分析

目的:分析不同疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)的普通外科住院患者护理难度,为普通外科护理人力配置及绩效管理提供依据。方法:采用专家会议法确定普通外科住院患者护理难度评分表,采用系统抽样法抽取20个DRG组共400份病历资料,邀请24名普通外科护理专家对患者进行住院期间的护理难度评分。结果:普通外科消化系统疾病及功能障碍与肝、胆、胰疾病及功能障碍患者的护理难度均明显高于皮肤、皮下组织及乳腺疾病及功能障碍与内分泌、营养、代谢疾病及功能障碍患者的护理难度;普通外科DRG组护理难度评分介于23.10~60.18,不同DRG组的护理难度存在差异,其中HC39(除胆囊切除手术以外的胆道手术组)护理难度最高,JB39(其他乳房手术)护理难度最低。结论:不同DRG的护理难度具有明显差异,普通外科不同亚专科护理人力资源配置及绩效管理应予以考虑。