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故障诊断阀在变速器中的应用特点及故障分析处理
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作者 朱佳兴 马星宇 +1 位作者 台格润 王凯峰 《专用汽车》 2024年第5期95-98,共4页
介绍了所用故障诊断阀的工作特性,并从应用及故障排除两个方面讨论了故障诊断阀在变速器中应用的重要性。详细分析了故障诊断阀如何快速判断自动变速器能否正常工作,是否需要保养或维修,以及如何确定故障原因及故障发生点。针对变速器... 介绍了所用故障诊断阀的工作特性,并从应用及故障排除两个方面讨论了故障诊断阀在变速器中应用的重要性。详细分析了故障诊断阀如何快速判断自动变速器能否正常工作,是否需要保养或维修,以及如何确定故障原因及故障发生点。针对变速器在下线过程中出现的故障进行了详细分析,并提出了相应的改进方案,以提升变速器生产合格率。 展开更多
关键词 诊断阀 故障诊断 液压控制 自动变速器
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故障诊断阀在自动变速器中的应用及特点 被引量:1
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作者 高佩 《汽车实用技术》 2019年第10期199-201,共3页
文章从行车及故障排除两个方面讨论了故障诊断阀在自动变速器中应用的重要性,文中详细分析了故障诊断阀如何快速判断自动变速器能否正常工作,是否需要保养或维修,如何快速准的确定故障原因及故障发生点。
关键词 故障诊断阀 自动变速器 保养 维修
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基于遗传算法和BP神经网络的多联机阀类故障诊断 被引量:17
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作者 郭梦茹 谭泽汉 +2 位作者 陈焕新 郭亚宾 黄耀 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期119-125,共7页
针对多联机系统(变制冷剂流量系统)阀类故障的诊断特征变量冗杂、诊断效率低的问题,提出一种复合诊断模型,利用遗传算法在原始特征集中搜索特征子集,与参数优化后的BP神经网络模型结合,对多联机阀类故障进行检测和诊断。本文从原始特征... 针对多联机系统(变制冷剂流量系统)阀类故障的诊断特征变量冗杂、诊断效率低的问题,提出一种复合诊断模型,利用遗传算法在原始特征集中搜索特征子集,与参数优化后的BP神经网络模型结合,对多联机阀类故障进行检测和诊断。本文从原始特征集中优化选择了带有18个特征变量的最优特征子集,用该模型对电子膨胀阀卡死、电子膨胀阀泄漏和四通阀故障3种故障进行检测,结果表明:该复合诊断模型对故障检测率提高,其中电子膨胀阀的卡死故障检测率提升8%,整体诊断正确率提高到99.27%;该复合诊断模型大大提高了诊断效率,使测试时间缩短了52.17%,表明该复合诊断模型具有较好的故障诊断效果。 展开更多
关键词 变制冷剂流量系统 类故障检测与诊断 特征选择 遗传算法 BP神经网络
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BX4-50型液压吊卡工作原理与故障诊断技术
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作者 王军 《石油石化物资采购》 2023年第9期127-129,共3页
勘探六号平台配备了美国NOV公司的TDS-8SA顶驱、桥吊、液压卡瓦、ST-120铁钻工和BX4-50液压吊卡等整套钻井包,高自动化的设备配置极大地提高了钻井作业的效率,节省了人力。但是复杂的电器、气路、液压的控制回路,给故障的诊断带来了不... 勘探六号平台配备了美国NOV公司的TDS-8SA顶驱、桥吊、液压卡瓦、ST-120铁钻工和BX4-50液压吊卡等整套钻井包,高自动化的设备配置极大地提高了钻井作业的效率,节省了人力。但是复杂的电器、气路、液压的控制回路,给故障的诊断带来了不少困难。尤其是BX4-50液压吊卡的使用频率很高,一旦故障,就只能使用手动吊卡起下钻具,不但增大了劳动强度,且不能随意高度开关吊卡,影响钻井作业的效率。所以学习、了解和、掌握其互相工作的原理,对快速判断故障的原因与解决问题非常关键。 展开更多
关键词 BX4-50、液压吊卡 顶驱 整流组、故障诊断
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Fault Diagnosis of Reciprocating Compressors Valve Based on Cyclostationary Method 被引量:1
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作者 王雷 王奉涛 +1 位作者 赵俊龙 马孝江 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2011年第4期349-352,共4页
The relationship between second-order cyclostationary method and time-frequency distribution is studied, and cyclic autocorrelation(CA) function is indicated to be one sort of special time-frequency distribution met... The relationship between second-order cyclostationary method and time-frequency distribution is studied, and cyclic autocorrelation(CA) function is indicated to be one sort of special time-frequency distribution method. Furthermore, a fault diagnosis method for reciprocating compressors based on empirical mode decomposition (EMD) and CA function is proposed, and then it is applied to the fault diagnosis of reciprocating compressor valve. Firstly, the vibration signal of reciprocating compressor valve is decomposed by using ENID method, and several intrinsic mode functions (IMFs) are obtained. Secondly, the IMFs are evaluated by some denoising criterions to remove the noise and interfering ones. Finally, the CA functions of the remained IMFs are calculated, which will be used to reconstruct the CA function of the original vibration signal. Engineering application indicates that this method can sufficiently inhibit the cross-interference items of CA function. Therefore, more explicit working conditions of reciprocating compressor components can be achieved. 展开更多
关键词 reciprocating compressor VALVE fault diagnosis cyclic autocorrelation (CA) function empirical mode decomposition (EMD)
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