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Text2 DT:面向临床诊疗文本的决策规则抽取技术
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作者
李文锋
朱威
+3 位作者
王晓玲
吴苑斌
纪文迪
汤步洲
《医学信息学杂志》
CAS
2022年第12期16-22,共7页
为解决目前诊疗决策树构建依赖于耗时费力的专家注释的问题,提出一个全新的信息抽取任务——从临床诊疗文本中自动抽取诊疗决策树,并构建学界第1个从临床诊疗文本到诊疗决策树的数据集,为未来诊疗决策树的自动抽取奠定基础。
关键词
诊疗决策树
人工智能
自然语言处理
信息抽取
深度学习
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职称材料
题名
Text2 DT:面向临床诊疗文本的决策规则抽取技术
被引量:
2
1
作者
李文锋
朱威
王晓玲
吴苑斌
纪文迪
汤步洲
机构
华东师范大学
哈尔滨工业大学(深圳)鹏城实验室
出处
《医学信息学杂志》
CAS
2022年第12期16-22,共7页
基金
国家重点研发计划资助“开放域舆情风险识别、预警与处置”(项目编号:2021YFC3340700)
国家自然科学基金资助项目“融合介观尺度知识表征的认知机器学习理论与方法”(项目编号:62136002)。
文摘
为解决目前诊疗决策树构建依赖于耗时费力的专家注释的问题,提出一个全新的信息抽取任务——从临床诊疗文本中自动抽取诊疗决策树,并构建学界第1个从临床诊疗文本到诊疗决策树的数据集,为未来诊疗决策树的自动抽取奠定基础。
关键词
诊疗决策树
人工智能
自然语言处理
信息抽取
深度学习
Keywords
medical decision tree
Artificial Intelligence(AI)
Natural Language Processing(NLP)
information extraction
deep learning
分类号
R-058 [医药卫生]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Text2 DT:面向临床诊疗文本的决策规则抽取技术
李文锋
朱威
王晓玲
吴苑斌
纪文迪
汤步洲
《医学信息学杂志》
CAS
2022
2
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