基于物联网的中医诊疗支持系统构建初探

简单介绍了物联网的基本概念,分析了构建中医诊疗支持系统的必要性和可行性,详细阐述了基于物联网的中医诊疗支持系统功能架构和各个模块的主要功能,为构建中医诊疗支持系统提供了可行而有效的参考方案。

中医医案及其在临床诊疗支持系统中的应用研究

通过对中医学理论发展中医案所起的独特作用及其在传统中医临床应用特点的分析。提出将医案采用案例分析的方法应用于中医临床诊断和治疗全过程。临床诊疗支持系统通过对医学专家诊疗过程思维模式的模拟，并借助医案库中丰富的经典病例，在对患者进行临床诊治过程中，为医生提供全程决策支持，同时也为中医理论信息研究提供了一条新的途径。

中医病案及其在临床诊疗支持系统中的应用研究

通过对中医学理论发展中医案所起的独特作用及其在传统中医临床应用的特点的分析。本文提出了将医案采用案例分析的方法应用于中医临床诊断和治疗全过程的新思想。临床诊疗支持系统通过对医学专家诊疗过程思维模式的模拟。并借助医案库中丰富的经典病例，能在对患者进行临床诊治过程中，为医生提供全程决策支持，同时也为中医理论信息研究提供了一条新的途径。

基于案例分析的中医临床诊疗支持系统设计与实现

通过对＂阳有余、阴不足＂理论的应用分析,本文提出了将丹溪医案采用案例分析的方法应用于中医临床诊断和治疗过程的思想。借助医案库中丰富的丹溪学派经典病例,通过对医学专家诊疗过程思维模式的模拟,在对患者进行临床诊治过程中,中医临床诊疗支持系统能为医生提供全程决策支持,并为丹西学派的研究和传承提供了一条新的途径。

中医药临床诊疗支持系统研究

目的:研究并构建强直性脊柱炎和系统性红斑狼疮2种病症的中医药临床诊疗支持系统。方法:该系统以中医对强直性脊柱炎和系统性红斑狼疮独特的诊断、鉴别、治疗方案为基础,建立数据挖掘、统计分析、机器学习等具体算法和模型。结果:该系统实现了对2种病症的计算机辅助诊断、治疗和康复指导。结论:该系统有效指导了强直性脊柱炎和系统红斑狼疮的治疗,且有助于推进医院信息化建设。

基于改进K-NN和SVM的多学科协作诊疗决策支持系统

由于当前的诊疗决策支持系统采用单一学科的决策方法,导致诊疗精度不高,获取的数据分类结果准确率较低,提出并设计一种基于改进K-NN(K-Nearest Neighbour)分类算法和SVM(Support Vector Mechine)的多学科协作诊疗决策支持系统.在构建系统总体框架的基础上,对数据库系统模块、人机交互模块和诊疗推理模块进行设计,其中诊疗推理模块是系统的软件核心,通过改进K-NN分类算法和SVM建立推理引擎,在计算机的辅助下,搜索与患者病症信息相似的医疗案例,并进行相似度匹配,根据匹配结果与患者症状集构建一个新的临床案例,引入CDA(Clinical Document Architecture)概念,实现改进K-NN分类算法和SVM算法的有效融合,完成多学科协作诊疗决策.实验结果表明,与传统系统相比,该系统的诊疗决策精度高,评价指标测试平均值达到95.98%,分类结果准确率较高,在该系统辅助下能提高医生诊断正确性,降低误诊率,且运算复杂度较低.