一种新的图像语义自动标注模型

根据图像低层特征和高级语义间的对应关系,自动进行图像语义标注是目前图像检索系统研究的热点。简要介绍了基于图像语义连接网络的图像检索框架,提出了一种基于该框架的图像自动标注模型。该模型通过积累用户反馈信息,学习并获得图像语义,从而进行自动的图像标注。图像语义及标注可以在与用户交互过程中得到实时更新。还提出了一种词义相关度分析的方法剔除冗余标注词,解决标注误传播的问题。通过在Corel图像集上的对比实验,验证了该方法的有效性。

中国学习者英语二语歧义词加工模型研究

本文利用ERP技术,通过词汇判断任务研究了中国学习者英语二语歧义词加工模型,涉及歧义效应和词义相关度效应。研究发现:1)中国学习者英语二语词汇加工过程中存在歧义效应,歧义词比单义词诱发了较大的N400;2)中国英语学习者词汇加工过程中存在词义相关度效应,多义词比同形异义词诱发了较小的P200和较大的N400。据此,我们构建了中国学习者英语二语歧义词加工模型:词义数量对歧义效应的影响表现在词汇加工的中期阶段,歧义词的歧义效应源于词汇表征的语义层面;词义相关度对歧义词的影响表现在词汇加工的不同阶段,对同形异义词加工的影响表现在早期的正字法信息加工阶段,对多义词加工的影响表现在中期的语义加工阶段。