Web GIS中文查询语句的词义理解算法研究

针对Web GIS中文查询语句中词义的多义性给查询语句的正确理解带来的困难,在系统语料库的基础上设计了能解决该问题的算法,提出了句子链栈的存储结构。测试结果证明了该算法能达到9 5%的正确率,为语义分析子系统能正确地提取查询目标、查询条件、分组信息和排序信息提供了有效的词义信息。

GIS中文查询语句的表层语义识别算法研究

针对G IS中文查询语句中词的多义性造成查询语句有时理解困难的问题,在系统词典的基础上进行了词的表层语义识别算法的研究,提出了句子链栈的存储结构,并通过分别扫描系统词典和单词词典来确定表链和句子链.实验测试了算法的正确性和时间、空间复杂度,其正确率可达90%以上,剩余部分可以在深层语义分析子系统中得到完善;空间复杂度的测试证明了本文提出的链栈存储结构较参考文献中的固定栈优势;表层语义识别的结果也证明了本文算法的有效性.

大学英语教学中的英语狭义词研究

狭义词在语言中出现的频率很高,究其原因,这种现象与人们对世界的认知有很大关联,不论汉语、英语还是其他语言,均是如此。狭义词的隐喻性显而易见,并产生了不同的类别范畴。狭义词与同义词和反义词等有着联系与区别,在学习的过程中,教师可以从认知和理解的角度出发,引导学生去认知、归纳并运用此类词汇,使之扩大词汇量,并由此及彼,增强学生学习英语的兴趣,提高教学质量。