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面向语料的领域主题词表构建算法
被引量:
4
1
作者
安亚巍
操晓春
罗顺
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第B06期396-397,410,共3页
针对大规模领域主题词表提取的问题,提出根据给定语料中词共现特征构建词共现特征矩阵的方法。在此基础上进行词簇划分,进而计算出每个词簇的中心词,并以中心词为核心重新组织每个词簇,最终实现面向语料的主题词表的自动构建。实验结果...
针对大规模领域主题词表提取的问题,提出根据给定语料中词共现特征构建词共现特征矩阵的方法。在此基础上进行词簇划分,进而计算出每个词簇的中心词,并以中心词为核心重新组织每个词簇,最终实现面向语料的主题词表的自动构建。实验结果表明,该算法具有较高的准确率和召回率。
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关键词
表
词共现特征
词
簇划分
语料挖掘
下载PDF
职称材料
题名
面向语料的领域主题词表构建算法
被引量:
4
1
作者
安亚巍
操晓春
罗顺
机构
上海通用识别技术研究所
中国科学院信息工程研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第B06期396-397,410,共3页
基金
国家自然科学基金项目(61422213
U1636214)资助
文摘
针对大规模领域主题词表提取的问题,提出根据给定语料中词共现特征构建词共现特征矩阵的方法。在此基础上进行词簇划分,进而计算出每个词簇的中心词,并以中心词为核心重新组织每个词簇,最终实现面向语料的主题词表的自动构建。实验结果表明,该算法具有较高的准确率和召回率。
关键词
表
词共现特征
词
簇划分
语料挖掘
Keywords
Subject thesaurus
Words co occurrence feature
Words cluster dividing
Corpus mining
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向语料的领域主题词表构建算法
安亚巍
操晓春
罗顺
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
4
下载PDF
职称材料
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引证文献
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