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基于词关联度的语义相关度算法研究 被引量:1
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作者 张增杰 李晓城 +2 位作者 刘鑫 夏勇明 钱松荣 《微型电脑应用》 2011年第3期45-47,51+6,共5页
如今网页排名算法很多,基本上可以分为两类:基于超链接和基于内容。比较成熟的算法主要有PageRank、HITS、LSI等。本文基于向量空间模型以及信息论,提出一个与文章内容相关的语义相关度算法模型。该模型将文章语义抽象为词频表,并通过... 如今网页排名算法很多,基本上可以分为两类:基于超链接和基于内容。比较成熟的算法主要有PageRank、HITS、LSI等。本文基于向量空间模型以及信息论,提出一个与文章内容相关的语义相关度算法模型。该模型将文章语义抽象为词频表,并通过机器学习构建词语之间的关联度表,以此词关联度为基础,计算文章之间的相关度。实验结果表明,文中提出的相关度算法可以有效的根据文章之间语义相关度大小来进行排名。 展开更多
关键词 词关联度 语义 相关度 向量模型 信息量 概率模型
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基于词关联度的文本检索系统
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作者 丁立恺 夏勇明 钱松荣 《微型电脑应用》 2011年第3期62-64,6,共4页
基于对语料的统计分析,提出了词关联度的概念。通过对文本库中词语出现的频率,以及任意两个词语共同出现的频率进行统计,获得了各个词语之间的关联度,并使用这一参数对语义向量进行调整,可以有效地解决传统向量空间模型的单词依赖问题... 基于对语料的统计分析,提出了词关联度的概念。通过对文本库中词语出现的频率,以及任意两个词语共同出现的频率进行统计,获得了各个词语之间的关联度,并使用这一参数对语义向量进行调整,可以有效地解决传统向量空间模型的单词依赖问题。结合倒排索引技术,实际建立了一个相当规模的文本检索系统。测试结果表明,系统具有较好的效果和良好的性能,具备实用价值。 展开更多
关键词 词关联度 信息检索 向量空间模型 倒排索引
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基于词词关联矩阵改进的模糊检索研究(二)——叙词表控制下词间关联度的改进算法 被引量:8
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作者 夏立新 程秀峰 叶光辉 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2013年第3期270-280,共11页
传统上,检索系统利用基于词语共现分析所生成的自构造词表,即词词关联矩阵来实现模糊检索,这种方式生成的词表存在词间关系单一、语词假相关、词义控制差等问题。本文结合传统叙词表,对自构造词表的词间关联度算法进行了改进,新算... 传统上,检索系统利用基于词语共现分析所生成的自构造词表,即词词关联矩阵来实现模糊检索,这种方式生成的词表存在词间关系单一、语词假相关、词义控制差等问题。本文结合传统叙词表,对自构造词表的词间关联度算法进行了改进,新算法丰富了词间关系类型。实证分析表明,新算法有助于提升系统的检索效率。本文首先阐明词间关联度现有算法及关系数据处理方式,并指出现有算法存在的问题,然后引入叙词表控制机制,针对四种词间关系控制情形提出了各自的词间关联度改进算法。最后通过集合从理论上分析改进算法和现有算法,并借助语词关系网实证改进算法对语词关系网的关联性的影响。 展开更多
关键词 关联度 改进算法 集合分析 关系网
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基于词词关联矩阵改进的模糊检索研究——模糊语词转模糊概念检索方法探究 被引量:3
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作者 李纲 叶光辉 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2013年第21期104-111,共8页
语义网的发展为模糊语词转模糊概念检索提供了可能,鉴于词表在模糊检索系统中的主导地位,实现模糊概念检索必须先完成词表向本体的转换。在综合分析和评价已有转换方法的基础之上,提出综合转换法。该方法继承间接转换法规范的概念抽取... 语义网的发展为模糊语词转模糊概念检索提供了可能,鉴于词表在模糊检索系统中的主导地位,实现模糊概念检索必须先完成词表向本体的转换。在综合分析和评价已有转换方法的基础之上,提出综合转换法。该方法继承间接转换法规范的概念抽取及关联设计规则,又通过综合评议和词信息量、词间关联度、文档频率等参数的算法设计改变了直接转换法过于程式化的处理方式。最终将词词关联矩阵转换为概念矩阵,叙词表升级为本体库,并在现有检索算法的基础上设置了检索原子与概念的映射关系,以实现概念检索。 展开更多
关键词 概念检索 本体 关联度 信息量
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基于修正TF-IDF的搜索引擎查询扩展模型
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作者 李力沛 罗颖 《福建电脑》 2012年第10期3-5,16,共4页
本文对已有的个性化服务模型加以改进,介绍了一种基于修正TF-IDF的搜索引擎查询扩展模型。该模型主要将词权的计算方式由简单的频度替换为修正的TF-IDF公式。修正的TF-IDF公式能够更准确的表示词在不同文档和类别中的重要程度,体现不同... 本文对已有的个性化服务模型加以改进,介绍了一种基于修正TF-IDF的搜索引擎查询扩展模型。该模型主要将词权的计算方式由简单的频度替换为修正的TF-IDF公式。修正的TF-IDF公式能够更准确的表示词在不同文档和类别中的重要程度,体现不同类别中,同一词的权重差异性。实验表明,利用该模型,能够为用户提供有效可行的个性化服务。 展开更多
关键词 关联度 TF-IDF 查询扩展 个性化服务 搜索引擎
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情绪动机对中学生即时性学习判断的影响
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作者 付卉敏 钟建军 +1 位作者 高雅欣 姚静静 《中华行为医学与脑科学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1104-1110,共7页
目的探讨情绪动机是否影响学习判断及其在短时记忆阶段的影响机制。方法通过初步测试并且用E-Prime软件编制了一套适用的试验流程,选取134名中学生群体作为被试。以情绪视频诱发后进行即时学习判断为试验范式,进行2(情绪动机方向:正性... 目的探讨情绪动机是否影响学习判断及其在短时记忆阶段的影响机制。方法通过初步测试并且用E-Prime软件编制了一套适用的试验流程,选取134名中学生群体作为被试。以情绪视频诱发后进行即时学习判断为试验范式,进行2(情绪动机方向:正性趋近、负性回避)×2(动机强度:高、低)×2(词对关联性:高关联、低关联)×2(短时记忆载荷:多、少)的四因素混合试验,观察受试者的学习判断成绩,结果采用SPSS 23.0进行重复测量方差分析。结果在学习判断等级上,情绪动机方向和动机强度交互作用显著(F=5.177,P=0.025,η^(2)=0.040),情绪动机强度和方向分别与短时记忆容量载荷交互作用显著(F=4.778,P=0.031,η^(2)=0.037;F=4.302,P=0.040,η^(2)=0.034)。此外,情绪动机方向(F=15.256,P<0.001,η^(2)=0.110)、动机强度(F=7.518,P=0.007,η^(2)=0.057)、短时记忆载荷(F=13.384,P<0.001,η^(2)=0.097)、词对关联性(F=212.238,P<0.001,η^(2)=0.631)的主效应显著;在学习判断准确性上,情绪动机方向和动机强度交互作用显著(F=5.646,P=0.019,η^(2)=0.044)。情绪动机强度和方向分别与短时记忆容量载荷交互作用显著(F=4.593,P=0.034,η^(2)=0.036;F=4.033,P=0.047,η^(2)=0.031)。此外,情绪动机方向(F=15.318,P<0.001,η^(2)=0.110)、动机强度(F=7.572,P=0.007,η^(2)=0.058),短时记忆载荷(F=11.119,P=0.001,η^(2)=0.082)、词对关联性(F=135.814,P<0.001,η^(2)=0.523)的主效应显著;在回忆成绩上,词对关联性(F=416.326,P<0.001,η^(2)=0.771)、短时记忆载荷的主效应显著(F=9.609,P=0.002,η^(2)=0.772)。结论情绪动机方向、强度对学习判断产生影响,情绪动机与短时记忆联合影响学习判断等级和准确性,情绪动机通过对短时记忆阶段学习过程有关的线索作用而影响学习判断。 展开更多
关键词 学习判断 关联度 情绪动机 短时记忆载荷
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