基于卢与沙鲁斯卡(2017)评估框架的外向型在线汉语学习词典App评估研究

App型词典已成为21世纪语言学习者使用的主流词典形式,随着外向型汉语学习词典App的不断推出,App型词典的质量成为汉语学习者学习效果的重要保障,令人遗憾的是,目前国内尚无对外向型在线汉语学习词典App的评估研究,也缺乏标准化的评估体系。文章旨在引入卢与沙鲁斯卡(2017)评估框架,并根据汉语的实际情况进行修正。基于该框架,文章对目前最受留学生欢迎的三款汉语学习词典App进行评估,得出以下结论:(1)该修正框架被证明适用于对外向型在线汉语学习词典App的评估;(2)汉语学习词典App品质良莠不齐、整体质量不尽人意;(3)汉语学习词典App面临诸多亟需解决的问题。根据评估结果,文章为三款汉语学习词典App提出了相应的词典编写建议。

基于词典的中文分词算法及其性能评估

中文分词在文本挖掘中具有重要的意义,选择恰当的分词算法不仅能在时间和空间上提高分词效率,而且能提高分词的精准性,本文简要分析常见的基于词典匹配的分词算法并通过实验对各分词算法进行性能评估。

论学习型英汉经贸词典的编纂

学习型英汉经贸词典的编纂和研究目前尚处于起始阶段,但正在不断深化。学习型英汉经贸词典主要是供经贸英语学习者学习使用的英汉双语经贸专科语文词典,同时,由于经贸学科的专业性,常常包含一定分量的百科信息。国内该类词典的编纂现状以及引进国外类似词典在目标用户、文化观念上的偏差使我们有必要设计和编纂基于我国当代目标用户特征和使用需要的学习型英汉经贸词典。