新经济下国内传统手工艺设计发展趋势共词分析研究

本研究以中国知网2012―2022年刊载的“传统手工艺设计”“新经济”为相关研究领域为研究对象,利用Bicomb2.0软件和SPSS26.0软件,对我国新经济下国内传统手工艺设计的研究进行高频关键词提取、共词分析以及聚类分析。本研究旨在探究文化消费语境下传统手工艺设计创新趋势。以期为传统手工艺设计的研究和应用提供参考。

基于DTM模型与共词分析法的主题挖掘与演化分析——以智慧物流研究为例

随着物联网、大数据、云计算、5G和人工智能等新兴技术的不断发展,我国物流业正逐渐由传统物流向“智慧物流”转变。为探究国内智慧物流领域的研究热点和研究主题的发展演化趋势,文中选取2010-2023年间国内智慧物流研究相关文献,并将其划分为4个时间段,结合DTM动态主题模型和共词分析方法对其进行主题挖掘、热点主题识别和主题演化趋势分析。研究结果表明,物流专业人才培养在2018年后一直是国内智慧物流领域研究的重点,而物联网、大数据、云计算、人工智能等现代新兴技术自问世以来一直都是国内智慧物流领域研究的重点。由此可见,加强人才培养和现代新兴技术的攻关力度,是今后我国物流业转型升级的关键。

基于共词分析法的我国教师领导力研究热点及发展趋势

文章以中国知网为检索平台,筛选截至2023年9月4日知网收录的257篇与教师领导力相关的文献作为研究对象。以高频关键词分析法和共词分析法作为主要研究方法,采用SPSS 26.0、Bicomb 2.0和Ucinet 6.0等软件作为研究工具进行数据挖掘与内容分析。研究发现,我国教师领导力的研究热点主要集中在教师领导力内涵、教师专业发展、教师信息化领导力、影响因素和提升策略等方面。同时,文章还借助高频关键词社会网络图和文献内容分析,预测我国教师领导力研究的发展趋势:(1)加强教师数字化领导力研究;(2)完善教师领导力评价体系;(3)加强教师领导力的实证研究;(4)加大对骨干教师领导力的培养力度。此外,从教师自身维度和外部环境维度阐述了提升教师数字化领导力的策略,以期为提升我国教师领导力水平提供理论依据。

国内乡村振兴人才研究的现状和热点探析——基于共词分析和社会网络分析视角

以167篇乡村振兴人才文献为研究对象,借助社会网络分析法开展乡村振兴人才相关文献共词分析、聚类分析和多维尺度分析,展现国内乡村振兴人才研究全景全貌。当前,我国乡村振兴人才研究主要涉及乡村产业人才、乡村公共服务人才、本土人才培养、乡村人才回流等方面,构建了以职业教育、高等院校和涉农高校为主的人才培养体系,人才队伍体系包含农村创新创业带头人、乡村教师队伍、农村电商人才等,为此提出强化组织领导、完善人才分类评价机制、做好留住人才文章的建议,为不断壮大乡村振兴人才队伍提供借鉴参考。

近30年我国儿童哲学的研究热点与发展趋势——基于1992—2023年CNKI核心期刊文献的共词分析

为描述近30年我国儿童哲学的研究热点与发展趋势,借助Bicomb 2.0和SPSS 26.0软件对从中国知网(CNKI)中查询到的1992—2023年102篇核心期刊文献进行共词分析,并绘制了儿童哲学研究的热点知识图谱。结果表明,我国儿童哲学研究主要集中在儿童哲学的校本课程和教材开发研究、儿童哲学课程的价值与策略研究、儿童哲学的内涵及其中国化研究三个领域,但存在儿童哲学的中国化研究流于表面、儿童哲学的校本研究趋于零散、儿童哲学的内涵研究过于窄化等问题。今后需进一步深化儿童哲学的中国化研究,规范儿童哲学的校本研究以及拓展儿童哲学的内涵研究。

大数据客户热词分析系统的架构设计

为提高电商客户黏性与忠诚度,帮助企业更好地满足客户的需求,设计基于大数据的客户热词分析系统的架构。该系统架构主要包括四个模块。在数据采集模块内利用基于大数据分析的Scrapy爬虫框架从互联网中实时爬取电商客户相关数据,并基于爬取到的数据经过数据去重、中文分词以及去停用词处理,得到便于分析的词汇,通过热词提取、热词排序实现客户热词实时分析,在此基础上构建词云图,可视化展示热词分析结果,由此完成基于大数据的客户热词分析系统的架构设计。经实验验证:该系统可清晰显示不同词汇的热度情况,且热词分析准确率相对较高,同时在热词分析过程中具有较快的处理速度,实用性较强。

基于共词分析法探讨我国护理文化建设研究热点

目的分析我国护理文化建设的研究热点及趋势。方法计算机检索中国知网、万方数据、维普网等数据库中自建库至2021年有关护理文化建设的文献,通过NoteExpress去除重复发表文献,使用运用书目共现分析系统(Bibliographic Items Co-occurrence Matrix Builder,BICOMB)和图形聚类工具包(graphical Clustering Toolkit,gCLUTO)进行词频分析和共词聚类分析。结果共纳入1042篇文献,提取高频主题词23个,占总频次累计百分比的42.69%。经过双向聚类分析,总结出4个护理文化建设的研究热点:护理服务品牌化、医院文化与护理文化融合、中医药护理文化建设、护理安全文化。结论本文通过文献计量,运用词频分析和共词聚类的方法,对我国护理文化建设的研究热点和发展趋势进行了分析,为护理文化建设进一步研究提供了参考。

基于大数据的客户热词分析系统的架构设计

针对现有技术中电力用户数据信息客户热词分析能力低下问题,提出了一种新型的数据分析方法。通过智能电网云端数据库获取客户热词,提炼电力数据信息客户热词数据库所有语义数据信息,并基于ADSP-BF533处理器实现电力数据信息客户热词信息采集和输入。通过创建频率矩阵,将电力热词数据信息转换为数学表达式能够提高电力数据信息的分析能力。通过试验,所提方法运行效果好,分析误差低,为电力系统客户热词分析提供新思路。

基于共词分析方法的国外口袋公园研究热点

通过科技文献数据库(Web of Science)检索出2011—2021年国外城市口袋公园相关文献122篇,借助共词分析法归纳分析其研究热点。结果表明,当前国外口袋公园热点研究领域为步行到访与身体质量指数、可持续发展、环境效益、社会健康和体育活动设施5个方面,研究领域更加多元化;口袋公园步行到访研究与居民身体质量指数呈正相关;环境公平与生态环境是衡量口袋公园可持续性的重要指标;口袋公园内环境布局与社会心理、生理健康呈正相关;口袋公园内各类设施配置与促进体育活动频率呈正相关。基于上述结论并结合我国目前口袋公园发展状况,对未来我国口袋公园建设提供了适老化优化设计、可持续环境效益评价、园内健康性活动区域及文化设施设计等研究启示。

国内“ChatGPT+教育”研究热点、主题及启示--基于共词分析的可视化研究

近两年来,ChatGPT及其与教育的融合引发了热议。研究选取了中国知网(CNKI)中文期刊数据库的311篇“ChatGPT+教育”文献,运用共词分析法,通过高频关键词分析、社会网络分析、聚类分析和多维尺度分析等方法,探析国内“ChatGPT+教育”的发展现状。研究发现,ChatGPT生成原理、人机协同、教育数字化转型和数字素养等是该研究领域的热点。ChatGPT对教育生态的影响、ChatGPT与教育变革论、ChatGPT赋能教育数字化及ChatGPT的教育伦理风险与对策论是当前“ChatGPT+教育”研究的4个主题。研究认为,未来“ChatGPT+教育”研究需加强理论研究,夯实理论基础;质性研究与实证研究并举;加强跨学科研究,拓宽研究视角;构建学术研究共同体。

近十年我国中小学数学文化教育研究瞰览——基于关键词共词分析法

为了准确掌握国内中小学数学文化教育研究的热点和重点,笔者以Bicomb和SPSS软件作为研究工具,对2013-2023年间发布在中国知网的971篇相关文献进行了系统的梳理与分析.研究发现我国中小学数学文化教育主要围绕课堂教学中数学文化的有效融入、数学文化在课堂中的感染力、高考数学中核心素养的体现以及数学课程中的文化筛选与整合这四个领域展开.这些发现揭示了数学文化在数学教育中的作用,并为我国中小学数学文化教育的实践和发展提供了有价值的参考和指导.

近10年我国叙事医学研究现状的共词分析

目的利用共词分析方法对近10年国内研究的叙事医学文献进行分析,探讨该领域的研究现状,为进一步研究奠定基础。方法在中国知网、万方、维普数据库以“叙事医学”为主题词,限定文献年限为2013—2022年,通过检索并纳入符合研究标准的文献,采用Bicomb2对下载文献进行关键词统计和分析,再使用Ucinet6.0及Netdraw绘制共现分析图,将高频关键词之间的共现关系可视化。结果共纳入文献565篇,提取高频关键词31个,通过共现关系图可见,目前国内叙事医学的研究热点包括中医学、护理学、全科医学、循证医学、医学伦理、临终关怀、慢性疾病、癌症等热门学科及疾病;提高医务人员共情以及人文关怀能力,改善医患沟通进而改善医患关系;做好医学人文教育、以平行病历和反思性写作培养叙事能力等;而有关老年医学、提高医务人员职业认同感、文学与医学相融合、对患者影响相关研究处于外围位置,相对较少。结论现阶段叙事医学在护理学、中医学、全科医学、慢性疾病以及癌症、医学人文教育、改善医患关系等领域已取得较多成果,未来可从叙事医学在多学科及疾病领域使用、尝试不同的培养方式、教生同步培养等方面进行深入探讨,以构建更加完善的叙事医学体系。

图书馆学研究方法演变的共词分析:关键主题和基本趋势

为分析我国图书馆学的研究方法,文章采用文献综述和共词分析方法,通过收集相关文献,分析和总结图书馆学研究方法的演变历程,并运用共词分析方法探索关键主题和基本趋势。运用共词分析方法对所收集的文献进行分析,主要包括以下步骤:(1)对文献进行预处理,包括去除停用词、词干化等;(2)构建共词矩阵,记录每个词与其他词的共现次数;(3)通过图形化展示和聚类分析等手段,识别出关键主题和基本趋势,如研究方法、研究对象、研究主题等。研究旨在通过共词分析方法,探究近三十年来图书馆学研究方法的演变和发展趋势,识别出关键主题和基本趋势,并为未来的研究提供借鉴和建议。

基于共现词分析的专业科技信息平台用户画像主题标注方法改进

在海量信息的背景下,用户画像是实现对用户精准推荐服务的有效工具。科技信息用户画像的关键环节是根据用户关注的文献信息进行主题词抽取。文献主题词抽取的质量直接影响用户画像以及基于用户画像的内容推荐的精准度。鉴于目前常用的文献主题词抽取方法存在高维特征表征稀疏、泛化能力差、易用性受限等问题,提出基于文本共现词分析与TextRank算法的主题特征抽取方法。用该方法对农业科技信息平台用户关注和浏览的文献数据进行主题抽取,将获得的核心特征词作为用户画像的标注主题词,并据此构建用户主题推荐表达式进行文献推荐效果验证。结果显示,采用该方法的文献推荐准确率为93.3%,显著优于高频词法(70.4%)、共现词分析法(74.1%)和TextRank算法(77.8%),表明改进的文献主题词抽取方法在农业信息用户画像及信息推荐服务中具有很好的应用前景。

基于共词分析的生态文明建设研究进展

为全面客观地了解生态文明建设的研究现状,明确该领域的研究进展和未来发展趋势,基于共词分析方法确定高频关键词,通过共词聚类对该领域3个时期的研究主题进行分析。结果发现:各阶段呈现出不同的特征,具体表现为研究主题呈现出融合发展的趋势,生态协同治理从“政府管理”演化成“协同治理”,生态经济模式发展为绿色低碳循环发展以及生态体系建设从单一结构转变为系统化建设的变迁逻辑;生态文明建设整体上不断推进,同时向更具体的领域拓展。

我国药物临床试验风险管理研究现状与建议——基于共词分析和社会网络分析视角

目的 深入了解中国药物临床试验风险管理研究现状与热点。方法 使用共词分析和社会网络分析法梳理中国药物临床试验风险管理研究成果。结果 中国药物临床试验风险研究态势总体呈上升的趋势;研究热点聚焦于药物监管及药物警戒、药物临床试验机构风险管理、药物临床试验伦理审查、药物临床试验风险管理等四个领域。结论 中国未来应逐步完善药物临床试验风险管理制度及监管体系,探索建立基于风险的药物临床试验质量管理与伦理审查体系,提高机构风险评估与应对能力。

创伤后成长的研究热点和主题趋势:基于关键词的共词分析

目的 采用基于关键词的共词分析方法,分析、总结近15年创伤后成长(post-traumatic growth,PTG)的研究热点和进展趋势,为PTG的相关研究和临床干预提供参考依据.方法 在PubMed和Web of Science数据库中检索于2013年1月至2022年7月发表的与PTG相关的研究文献.采用共11个医学主题词(Medical Subject Headings,MeSH)和关键词来检索、选择研究文献.使用书目共现分析系统(Bibliographic Item Co-occurrence Matrix Builder,BICOMB 2.0)提取高频主题词并生成词篇矩阵,使用图形聚类工具包(Graphical Clustering Toolkit,gCLUTO 1.0)进行聚类分析,使用SPSS 25.0进行战略图分析.结果 共筛选出2 370篇文献,提取38个高频主题词.研究结果揭示了 2013-2022年关于PTG的6个研究热点:遭遇负性生活事件后的情绪反应研究,癌症患者的PTG研究,经历创伤后的反刍和韧性研究,儿童和青少年的PTG研究,社会支持和应对策略在PTG中的作用研究,以及PTG与生活质量之间的关系研究.结论 采用共词分析方法,有效揭示了近15年PTG相关研究的概况.本研究中揭示的6个研究类别既反映了PTG研究领域的多样性,也说明部分研究主题尚未成熟.本研究结果对未来开展与PTG相关的研究具有重要参考价值.

我国职业教育学生实习政策演变研究——基于68份政策文本的加权共词分析

实习是我国职业教育人才培养的重要环节,也是实现人才培养模式改革创新的重要途径。以关键节点性政策为依据,对我国职业教育学生实习政策的发展阶段进行划分。运用扎根理论对各个阶段的政策文本进行开放式编码,提取出文本关键词,运用TF-IDF加权技术和政策效力等级,分别对各个阶段的关键词和政策文本进行加权,然后根据余弦相似度构建出各阶段关键词共词相似矩阵,并绘制出关键词共词网络图。通过对各个阶段共词网络图中的小群体进行逐个分析,梳理出5条实习政策演变的规律,并依此对实习考核评价政策、实习工作的监督与管理、企业优惠政策、人才队伍建设等方面提出相应的政策建议。

基于共词分析的中小学人工智能教育研究热点及发展态势

随着新课标将人工智能列入课程学习内容,人们对中小学人工智能教育研究日渐关注,本文借助词频分析法、共词聚类法、多维尺度分析法等方法,探索当前国内中小学人工智能教育的研究热点及发展图景,从跨学科主题学习、人工智能技术的教育应用和人工智能课程设置等方面提出若干思考。

基于社会网络和共词分析的经济法课程新型教学模式分析

文章梳理了国内有关经济法课程新型教学模式研究的文献,总结了文献中的新型教学模式种类和最常见的类型,采用社会网络分析和共词分析法对新型教学模式中涉及的关键共现词进行分析和网络构建,评价互联网时代新型教学模式的特点及其在经济法课程教学中的应用效果。文献分析结果提示,新型教学模式种类呈多元化发展,案例教学模式、课程思政教学模式、翻转课堂教学模式、互联网+教学模式等是文献中出现频次较高的教学模式;共词分析和社会网络分析结果显示,互动交流、信息技术、案例教学、自主学习、实践能力等关键共现词在文献中出现频次较高,且在社群网络中处于中心地位;改进后的教学模式明显提高了学生的学习质量,提高了教学效果。