大学生颜色词分类的研究

运用自然分类和多维标度法,对279名大学生进行了11种基本颜色词的分类研究。结果表明,大学生将11种基本颜 色词分成三类:(1)非彩色,包括黑、白、灰,也包括色彩暗淡的棕色;(2)暖色,包括红、橙、黄和粉红色;(3)冷色,包括绿、蓝和紫。 基本颜色词的语义空间有两个纬度:(1)彩色/非彩色;(2)冷色/暖色。不同专业大学生对颜色词分类基本一致,但也具有专业特点。

大学生的气味词分类——基于语义相似性和知觉相似性的探讨

通过两个实验,考察了大学生对60个气味词的基于语义相似性和基于知觉相似性的分类,并运用多维标度法和聚类分析法进行分析。结果发现:(1)在语义水平上,大学生根据发出气味的物体的功能(与食物有关/与食物无关)和语义性质(人造物/自然物)对气味词分类;(2)在表象水平上,大学生根据气味的感觉情调(气味的愉悦度)和强度(浓度)对气味词分类;(3)气味词具有粗略的语义特征,原型在气味词概念组织中具有重要作用;(4)男、女大学生对于气味词的分类基本一致,但在具体项目上存在着性别差异。

基于Bi-LSTM的古籍事件句触发词分类方法研究

[目的/意义]开展面向数字人文的古籍触发动词识别及分类研究,对于古籍文本的深层次挖掘和内容揭示具有重大的意义。本文利用深度学习分类算法,探索依据古籍触发词进行事件句文本多元分类的自动化方法。[方法/过程]在构建了典籍事件触发词分类体系和触发词典的基础上,选取4个不同类别的事件句文本作为实验数据,利用Onehot和Tokenizer对类别标签和句子文本进行分别编码后,输入Bi-LSTM模型中训练分类器,并通过调整参数设置了对比实验,采取通用的评价指标分析了分类器的性能。[结果/结论]经过多次训练和调整之后得到的分类器,在测试集的评估中精确度达到了0.95,证明基于深度学习的实验方法和构建的触发词数据集能够有效的帮助我们实现古籍事件句文本的自动化多元分类。

汉字识别中以词为分类单位的分类器研究

汉字识别中 ,以往的分类器设计都是以字为单位的“字分类器”。字分类器的输出总是与待识字结构相似的一个侯选字集合。这是使后级识别容易产生误识的主要原因。为克服字分类器的缺点 ,本文给出了以词为单位的词分类器设计的策略与方法 ,并实验验证了词分类器在分类率及分类速度方面均优于字分类器。

《大纲》词表的局限性与分类词族表的教学意义

2003年教育部正式启动了《大学英语课程教学要求》(简称《课程要求》)项目，并于2004年1月正式颁布。作为该文件拟定的附表之一是词汇表。根据笔者参加2003年10月教育部在北京交通大学召开的大学英语教学改革研讨会所获得的信息，该词汇表除了增加少量中学扩充的词汇(大部分是派生词)，基本上将继续沿用《大学英语教学大纲(修订本)》(简称《大纲》)所制定的词汇表(简称《大纲》词表)。

语言类型学框架下壮语和英语的数-分类词分析

近年来,运用语言学理论研究少数民族语言受到越来越多学者的聚焦与关注,原因在于进行跨语言对比、分析的语言类型学研究取得了丰硕的成果。从语言类型学的角度,探讨壮语与英语一些重要的数-分类词,可揭示与理顺壮语与英语之间存在的个性与共性,从深层次挖掘壮、英语之间的量词系统下所蕴藏的语义系统。

浅谈动词的分类问题

浅谈动词的分类问题陈祖荣动词分类是指动词按组合特点类聚的分析。对于动词分类的问题研究，在现代汉语语法研究中占有重要地位。这个问题之所以重要，是由于动词本身在汉语词汇和句法中的重要性决定的。我们知道，动词是句子的结构联系和语义联系的中心．动词语境特征的...

词的分类古今说

本文从古希腊和古罗马时期开始,对词的分类按不同的历史阶段进行历史性的回顾,发现语言学家和哲学家分别从词的形式和结构、功能、语义以及社会等不同的角度对词进行了不同的分类.不同的分类方法反映了人类对自然界以及对语言的不断认识.

藏文情感词典构建的现状分析

近年来,许多研究者证实,基于深度学习的多特征融合情感分析方法比纯深度学习方法更能挖掘文本的情感信息,其中情感词特征是最重要的特征之一。目前,藏文虽然有少量的情感词典,但基本上没有公开,想要使用藏文情感词典资源,只能自行构建。研究藏文情感词典的构建现状能对后续藏文情感词典的构建提供帮助。为了解藏文情感词典的词汇分类方法、常用词典构建方法以及已有藏文情感词典的词汇量与词汇构成等方面的研究现状,文中通过对比和统计等方法分析了近10年藏文情感词典构建相关的文献(以CHKI为主),总结出了藏文情感词典构建方面的研究状况。经研究发现,情感词的分类方法中,主要有7大类21小类、12大类20小类、2大类18小类等。藏文情感词典的构建方法包括词典匹配、机器翻译、SO-PMI扩充、基于word2vec或BERT的相似度扩充方法等。已有藏文情感词典的词汇量大致在5000至28000之间,接近中文情感词典的水平,词汇构成主要包含情感词、程度副词、否定词、双重否定词、表情词等。希望为相关研究人员提供参考。

汉语分类词与量词多元层面界定与区分——基于人教版小学语文课本分类词与量词分布情况的实证研究

为了精准界定量词与分类词及其在语文课本中的使用分布情况,通过统计人教版小学语文课本中量词与分类词的分布频次,并以多元检验标准进行区分。研究结果认为,二者的出现频次与用法存在显著性不同,与量词相比,分类词的学习在小学语文教学有优先趋势。

壮侗语分类词的类型性质:数-分类词or/and名-分类词?

Aikhenvald区分名-分类词和数-分类词有10条特征。对照这10条来核实壮侗语,发现壮侗语名-分类词和数-分类词共存,且总体上名-分类词的表现较强;壮侗语内部名-分类词特征从强到弱顺序为:台语北支、中支>台语西南支>侗水语支>仡央语支>黎语支,而数-分类词特征从强到弱顺序为:西部壮侗语>东部壮侗语,前者是语支发展不平衡造成的,后者是语言的外部接触导致的。

一部别开生面的汉语量词研究专著——《汉语数-分类词:句法-语义界面研究》述评

本文对李旭平博士的《汉语数-分类词:句法-语义界面研究》进行了述介。第一部分介绍各章内容和主要观点,第二部分对全书做简要评价,并指出其存在的不足。

基于词对依存分类的藏语树库半自动构建研究

依据依存句法理论,该文制订了藏语句法标注体系及层次结构。通过分析构建藏语依存树库中存在的问题,提出了半自动依存树库构建模式,针对藏语特性提出了融合丰富特征的词对依存分类模型和依存边标注模型,实现了依存树库构建可视化工具,校对构建了1.1万句藏语依存句法树后,在基线系统下经实验验证,依存识别正确率提高了3%,使构建藏语依存树库工作取得了有效进展。

一种非监督的事件触发词检测和分类方法

事件触发词检测和分类是事件抽取中至关重要的第一步。传统的抽取和分类方法往往倾向于监督学习方法,如条件随机场、SVM等,但由于这类方法需要繁重的人工标注且受限于预先定义好的类别,因此很难在开放领域中得到应用。提出了一种非监督的事件触发词检测和分类方法,利用主题模型获取候选触发词在主题上的分布,然后利用二值状态自动机模型捕获高概率的主题,从而筛选出真正的事件触发词和相应的分类。在大规模的未标注新浪新闻数据集上的实验结果充分验证了本文方法的有效性。

分类词的统一描写框架

印欧语的性范畴是常见的名词性范畴之一。当代类型学已经将其与名词类以及分类词现象联系起来,合称为名词分类系统。前人的研究中,大多将性与名词类归为一类,通过一致关系的标准将其与分类词划开;而目前的新趋势是将三者统一,但尚无满意的统一描写框架。本文提出一种新的一致关系定义,并基于此作为名词分类系统的定义性特征,原先使用一致关系来区分的性/名词类和分类词的关系可以用一个参数融合度来区分。基于新提出的参数法描写框架,三种名词分类系统被放在一个统一的空间中得到了一个很好的描述。最后,本文还讨论了名分类词的地位、上位概念的术语取舍,并比较了词表法和库藏法两种描写方法的好坏。

论中国手语的分类词谓语

分类词谓语是手语中一种独特的语言现象。中国大陆学者对分类词谓语的研究刚开始涉足,尚未见到系统的研究报道。该文试图从语言学的角度对中国手语分类词谓语做了语义认知分析,首先结合Talmy的动态事件和代形词的分析,解释中国手语的分类词谓语现象,分析主体和背景的代形词如何形成以达到手语同时性和序列性要求,并由此确定主体代形词和背景代形词通常是由非运动的手形组成;另一方面也说明中国手语与汉语的相互影响,对"动作"和"位于"这两类的手语代形词做了较为详细的描述及分类。

汉语分类词词组在话语结构中的作用

汉语分类词词组在话语结构中的作用李文丹１．引言语言最基本的功能之一是描述已经概念化的事物。就一个事件或活动来说，它的内涵包括事件的参与者（人、事或物）以及参与者的动作行为。我们对动作行为的理解是离不开参与者的。然而，在一个具体的事件中，不同的参与者所...

词意分类与精神分裂症的事件相关电位

对19例精神分裂症病人的事件相关电位进行病例对照研究发现,精神分裂症N_(400)潜伏期较正常对照明显延长,波幅降低,这种差异在额区尤为突出。提示精神分裂症病人的语言发生机制及信息处理可能存在某种程度的障碍。

侗台语分类词单用现象的补证

侗台语是一种“量词强势型语言”。文章在前人研究的基础上,全面分析侗台语分类词单用的情况,指出了其具有典型的代名词(Pro-noun)的功能,并可以进一步语法化为人称代词、不定代词。