利用词向量和多标签分类模型实现基于影片简介的影片类型预测

影片类型是一种描述影片内容的重要指标,可以帮助用户快速定位感兴趣的影片,也是视频网站向用户推荐影片的重要依据。文章涉及实验旨在利用机器学习技术实现影片类型的自动分类,为视频投放、用户画像等应用场景提供影片分类基础。文章基于词向量模型和多标签分类技术,使用影片简介作为影片分类的主要素材,搭建了一套对影片类型进行预测的模型。通过验证测试和结果评估可知模型有效,为实现影片内容自动分类提供探索性实验方案。