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基于文献多属性加权的共词分析方法研究 被引量:5
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作者 余本功 王龙飞 +1 位作者 陈杨楠 杨颖 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第1期122-128,共7页
【目的/意义】共词分析法是文献情报分析的重要方法,对促进学科领域等的研究和发展具有重要作用。针对共词分析法中存在的文献层面和词层面"同量不同质"问题、高频孤立词问题等,提出一种基于文献多属性加权的共词分析方法。... 【目的/意义】共词分析法是文献情报分析的重要方法,对促进学科领域等的研究和发展具有重要作用。针对共词分析法中存在的文献层面和词层面"同量不同质"问题、高频孤立词问题等,提出一种基于文献多属性加权的共词分析方法。【方法/过程】该方法利用文献发表时间、被引次数和下载量等属性来度量文献时效性和被关注度,以表征文献层面的权重;利用文献标题和摘要等属性对文献关键词的差异性进行度量;综合文献权重和词差异性权重对共词分析词频次及共词对频次进行加权处理,然后依据二者加权后的频次确定共词分析用词集合及构建共词矩阵。【结果/结论】以CNKI数据库有关主题模型研究的核心期刊论文为数据源,对该领域的研究主题热点进行分析,从共词分析用词选择和聚类分析等方面与一般共词分析法进行对比,验证了本文所提加权方法具有一定的合理性和有效性。 展开更多
关键词 加权共分析 文献属性 时效性 被关注度 词差异性
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