汉语双字名词识别的时间进程——基于视觉单模态词形匹配任务的脑电研究

书面词语的识别是阅读的基础,但是在特定实验任务下汉语双字名词各种信息加工的时间进程并不清晰。使用视觉单模态的词形匹配任务,发现在识别的早期阶段(~130-230ms),目标词和首词之间词形的不同或字的失匹配在头皮前区会引发增大的P2效应,其不受语义变量的调节,主要反映了正字法信息的加工;在N400时间窗口,真词对照条件下的目标词比语义相关条件下的目标词在顶区引发的负走向脑电波更大。这些发现说明在N400阶段,即使被试没有被明确要求关注语义,词的语义表征也被自动激活。汉语双字名词识别的时间进程较为清晰地限定在P2至N400之间。

从词形地理分布看马铃薯在陕西的传播路线

陕西“马铃薯”的引入具有地域独立性,陕北、关中、陕南引种渠道各不相同,呈现多来源、多阶段的特点。陕北地区“马铃薯”的词形涉及三类:一是“山药”类;二是“洋芋”类;三是“蔓菁”类,其中陕北“山药”类与西北陆路贸易有关,“洋芋”类与关中引种有关,“蔓菁”类则是自我创新的结果。陕北“蔓菁”类与晋西南、晋东南“蔓菁”类词形无历史渊源,仅是平行演变导致的偶合现象。关中“洋芋”类词形与东南沿海地区薯种沿江传播有关。陕南“洋芋”类词形有两种来源:一是从东南沿海溯流传播而来,二是从川鄂地区而来。

基于词形的汉语文本切分方法

本文在分析汉语分词一般模型基础上，引入词形概率、词整合系数和词形网格等概念，提出了一个基于词形的汉语文本切分模型，并实现了一个反向动态规划和正向栈解码相结合的二次扫描的汉语文本切分算法。由于引入了词形概率、词整合系数，本模型不仅反映了词形统计构词规律，而且在一定程度上体现了长词优先的切分原则。初步测试表明，本方法的切分准确率和消歧率分别可达９９６％和９３４４％。

抓住词形变化,实现技巧运用——以八下单词词形变化为例

“词形变化”是指用所给单词的适当形式进行填空,使该句句意完整、语法正确。在中考试卷中,词形变化题,一般占10分,它主要考查学生对句子的理解及对所给词的灵活运用。解答此类题型,首先根据句意判断所填词的词性,在明确了所填词的词性后,学会正确变换词形。

语义理据对选取异形词推荐词形的重要性——以“毕恭毕敬—必恭必敬”“翔实—详实”为例

文章通过“毕恭毕敬—必恭必敬”和“翔实—详实”两组异形词的词频走势说明:词频是容易观察到的表面现象,其背后是有理据的,其中最重要的就是语义理据,即语素义与词义相吻合。因为形式和意义紧密相关或相一致的才易于理解和记忆,符合人们的认知规律。所以选取异形词推荐词形,应该优先考虑语义理据。只有在有其他充分理由时再做其他变通处理。

现代汉语词形的演变与规范

通过五四以来现代典范的白话文著作中的词语同当代对应的基本定型的词语作比较 ,说明词语演变的方式主要有 :改变字形、变换语序、调换语素 ,并提出词形规范的途径主要是 :自然规范、法定规范。

基于词形规则模板的术语层次关系抽取方法

术语层次关系抽取是领域概念关系体系构建的重要基础。针对目前术语关系抽取中手工实现的问题，提出了基于词形规则模板匹配的术语层次关系抽取方法，实现从科技论文文本中抽取类属关系（IS-A）和整体部分关系（PART—OF）关系。利用复合术语的head和modifier特征，比较两个术语之间存在的边缘共用词汇，构造模板来确定它们之间的IS—A和PART-OF关系；提出泛化度指标，用于测量两个术语在概念层次树上的相对位置；提出相关度概念，用于测量两个术语之间在语义上的相关性。对不存在共用词汇和不匹配模板的术语采用泛化度差值和相关度来判断它们之间是否存在层次关系。实验从信息资源管理领域的论文文本中提取层次关系术语对1306对，准确率达到92．5％，证明提出的方法是有效的。

语音反馈对汉字高频同音字词形激活的影响

拼音文字的研究发现,在词汇通达过程中,语音和词形之间存在着相互作用的共振关系。与高频词比,低频词能够更有效地引发词形效应。通过2个实验,探讨了在汉字高频同音字通达中语音激活对词形激活的反馈作用。结果表明,汉字高频同音字的通达过程受语音激活的反馈影响。在汉字加工的早期,共享典型部件的汉字之间存在着词形竞争。在高频汉字的通达中,存在着拼写几率效应,但对高频同音字而言,拼写几率效应的促进作用比语音激活的反馈作用要弱。研究结果支持词汇识别的动力系统原则和词汇激活的共振模型。

汉字词形、音、义信息在色词干扰中的自动激活

采用色词干扰的研究范式 ,考察了汉字词形、音、义信息的自动激活对色词颜色命名的影响。结果表明 ,颜色词的同形假字、同音词和语义上有联系的词都对色词的颜色命名产生了影响。这种影响来自无意识的平行加工的过程 ,说明汉字词的形、音、义信息都存在自动激活的现象。

串频统计和词形匹配相结合的汉语自动分词系统

本文介绍了一种汉语自动分词软件系统，该系统对原文进行三遍扫描：第一遍，利用切分标记将文本切分成汉字短串的序列；第二遍，根据各短串的每个子串在上下文中的频度计算其权值，权值大的子串视为候选词；第三遍，利用候选词集和一部常用词词典对汉字短串进行切分。实验表明，该分词系统的分词精度在１．５％左右，能够识别大部分生词。

视觉词形加工：从脑区到神经通路

视觉词形加工是阅读机制中的重要环节。基于获得性阅读障碍的早期阅读"神经病学模型"对视觉词形加工的神经通路进行了描述。近年来,随着脑功能成像技术的发展和左梭状回中部视觉词形区的发现,研究者们对原有视觉词形加工的神经通路加以补充和修订,并提出了新的模型。该文对视觉词形加工障碍患者的神经心理学研究和正常人视觉词形加工的脑功能成像研究进行了总结,并讨论了研究的局限性,对今后该领域的发展方向进行展望。

大脑视觉词形区及其在阅读神经网络中的作用

大脑梭状回中部被认为是视觉词形加工区(Visual Word Form Area,VWFA)。近年来的研究对VWFA的功能提出了质疑,研究者开始关注VWFA作为复杂阅读网络的一部分与其它脑区的动态联结机制,主要集中在三个方面:一是梭状回中部对于视觉词形选择性敏感的本质;二是它在词汇阅读的神经网络中的作用;最后是语言经验对于VWFA认知神经功能的塑造作用。结合以上研究的最新进展,文中指明从动态神经网络的角度揭示大脑功能成为今后认知神经科学研究的最新取向。

英语词形变异及其语义信息

词形变异在英语中大量存在 ,广为使用 ,或强化语势 ,或活泼语言 ,或激发联想 ,或画龙点睛。其构成方式不拘一格 ,既可重复词素、单词和符号 ,也可借助大小写法、错位法、偷换法、删除法、添加法、误用法等手段突破常规 ,构成变异。词形的变异仍以常规为参照 ,仍然是词 ,仍然具有语言这一符号系统赋予文字的全部功能 ,而且是开放的、发展的。

三种词形还原工具对领域词汇的还原效果评估

文章根据英文超级科技叙词表构建需要,对三种词形还原工具进行评估。主要选取理、工、农三个领域的数据,将词形变形数量比较、工具间处理结果差异比较、抽样评估三种方法相结合,评估3种词形还原工具对领域专业词汇的词形还原效果。

叹词的本质特点、注音和词形

叹词语音具有一定的超系统性,体现在音节和特殊的音高上。叹词"声调"只是在音高走势或调形上与一般阴、阳、上、去四声大致类同,但它并不是真正的声调。辞书、教材可以根据一定的情感语气给叹词大致标注阴平、阳平、上声或去声,以便于教学。《汉语拼音正词法基本规则》中规定叹词不标声调的做法需要权衡。辞书叹词标音要注意避免叹词音节及其"声调"的缺漏。辞书中对于同音同义而词形不同的叹词,不宜人为地强行分化和存废,可以采取正副词条的形式加以整理,体现描写与规范的有机结合。

词形式·词的形式·词形组合

词形式、词的形式以及词形组合在俄语语法中是不同的概念,具有不同的基本特征。词形组合按照其构成特点可分为有连接词的词形组合和无连接词的词形组合。每一类中又包括若干种不同的词形组合次类,它们各自表达互不相同的主观情态意义,对此进行具体、明确的举例分析有助于俄语学习者真正掌握相关的俄语表达方法。

汉语合成词的整词词形表征

关于汉语合成词的表征方式历来存在争论:是分解式表征还是整词式表征?文章阐述了整词式表征存在的心理可能性和实验证据,并指出该表征由语音、语义和字形三种不可分割的表征形式构成。前人研究表明,合成词在语音和语义层面可能拥有整词表征,但目前鲜有研究探讨整词词形表征存在的合理性。据此,文章试图寻找考察整词词形表征的研究范式及可能影响汉语合成词词形表征特点的语言因素。

汉英花卉词词形对比

对汉语和英语花卉词的词形特点进行了概括和对比。立足于共时平面,采用描述、分类、对比的方法,总结了汉英语花卉词的相同点:以多音节为主,复合词占主导,构成语素意义一致。同时,探讨了汉英语花卉词在音节、语素性质、构成以及形态上的区别。鉴于语言表达意义的一致性,从翻译的角度,讨论了汉英语花卉词的转化问题。

基于词形模糊归并的英文同义关系发现研究

同义关系是构建知识组织系统的重要方面。从词汇语义学角度对术语同义关系类型加以界定，采用词形还原工具Norm获得英文术语原形，获得同义词候选集，进而基于词形模糊归并模型确定同义关系。实验结果表明，基于词形的模糊归并有助于提高术语同义关系的构建效率。

基于词形的最佳路径分词算法

在基于词形统计模型分词算法的基础上,通过对内存词表结构的有效组织及改进词的匹配算法和切分算法,并以最佳路径法实现了一种快速的基于词形的分词算法,在保证了较高准确率的同时,大大提高了分词速度.