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基于词共现有向图的中文合成词提取算法
被引量:
4
1
作者
刘兴林
郑启伦
马千里
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第23期177-180,共4页
分词系统由于未将合成词收录进词典,因此不能识别合成词。针对该问题,提出一种基于词共现有向图的中文合成词提取算法。采用词性探测方法从文本中获取词串,由所获词串生成词共现有向图,并借鉴Bellman-Ford算法思想,从词共现有向图中搜...
分词系统由于未将合成词收录进词典,因此不能识别合成词。针对该问题,提出一种基于词共现有向图的中文合成词提取算法。采用词性探测方法从文本中获取词串,由所获词串生成词共现有向图,并借鉴Bellman-Ford算法思想,从词共现有向图中搜索多源点长度最长且权重值满足给定条件的路径,该路径所对应的词串即为合成词。实验结果显示,该算法的合成词提取正确率达到91.16%。
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关键词
合成词提取
词性探测
词共现有向图
自然语言处理
Bellman-Ford算法
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职称材料
题名
基于词共现有向图的中文合成词提取算法
被引量:
4
1
作者
刘兴林
郑启伦
马千里
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
五邑大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第23期177-180,共4页
基金
广东省自然科学基金资助项目(9451064101003233
S2011010003681)
+3 种基金
广东省科技计划基金资助项目(2010B010600039)
华南理工大学中央高校基本科研业务费基金资助项目(2009ZM0125
2009ZM0189
2009ZM0255)
文摘
分词系统由于未将合成词收录进词典,因此不能识别合成词。针对该问题,提出一种基于词共现有向图的中文合成词提取算法。采用词性探测方法从文本中获取词串,由所获词串生成词共现有向图,并借鉴Bellman-Ford算法思想,从词共现有向图中搜索多源点长度最长且权重值满足给定条件的路径,该路径所对应的词串即为合成词。实验结果显示,该算法的合成词提取正确率达到91.16%。
关键词
合成词提取
词性探测
词共现有向图
自然语言处理
Bellman-Ford算法
Keywords
compound word extraction
part-of-speech detection
word co-occurrence directed graph
Natural Language Processing(NLP)
Bellman-Ford algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于词共现有向图的中文合成词提取算法
刘兴林
郑启伦
马千里
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
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