基于双判别器的汉泰伪平行语料生成方法

神经机器翻译模型在高资源语言对之间取得了很大的进展,但它在低资源语言对下的模型训练效果不佳。针对汉泰语言对数据稀缺的问题,提出了一个基于双判别器的汉泰伪平行句对生成方法。该方法建立在以英语为枢轴语言的生成式对抗网络上,它在原始网络拥有一个英汉判别器的基础上进一步构建了泰汉判别器。在中间句子构建过程中,还提出了基于词性的中间句子构造方法。实验结果表明,所提方法相较于基线方法在泰汉翻译方向上BLEU值提高了2.09,在汉泰翻译方向上BLEU值提高了2.04。